DGX Spark 是一套完整的本地平台，用于开发、测试与部署自主式 AI 智能体。设备预装 NVIDIA 全套 AI 软件栈，包含智能体编排、评估以及安全本地部署工具。开发者可创建能够持续运行、保障数据隐私且无需依赖云端的 AI 智能体。从单智能体原型到多智能体工作流，DGX Spark 覆盖完整智能体开发全周期。
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概览
你的桌面智能体计算机
由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，NVIDIA DGX Spark™ 是一个用于本地自主智能体的完整平台。其大容量本地内存、强大的 AI 计算能力以及 NVIDIA AI 软件栈，使智能体和大型模型能够在本地运行，从而减少对云端 token 生成资源的依赖。凭借紧凑、节能高效的设计，DGX Spark 可在桌面端持续运行智能体工作负载。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片
高达
20-core
Grace CPU
高达
1 petaFLOP
FP4 AI 性能
高达
128 GB
统一内存
NVIDIA GB10 超级芯片
基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构，在 FP4 精度下体验高达 1 Petaflop 的 AI 性能。
一致性统一系统内存
借助大容量统一系统内存，使用先进的 AI 模型在桌面端运行 AI 开发和测试工作负载。支持 64 GB* 或 128 GB 内存配置选项。
NVIDIA ConnectX 网络
高性能的 NVIDIA ConnectX™ 网络可将多达四个 DGX Spark 系统连接在一起，处理更大的 AI 模型，实现更快的推理，并运行多智能体工作负载。
NVIDIA AI 软件堆栈
利用全栈解决方案处理生成式 AI 工作负载，包括 NVIDIA 工具、框架、库以及 NVIDIA NIM™ 等预训练模型。
NVIDIA Sync
从笔记本电脑或台式电脑连接到你的 DGX Spark 并监控系统状态，远程启动 Cursor、VS Code 或 AI Workbench，还可将最多四台设备配置为高速多节点集群。安装最新软件更新，充分发挥系统性能。
*64 GB 显存配置仅限合作 OEM 合作伙伴专供。
工作负载
加速你的所有 AI 工作负载
DGX Spark 以适合桌面的尺寸提供 Grace Blackwell 的强大功能，是 AI 开发者、研究人员和数据科学家工作负载的理想选择。
智能体 AI
在本地工作站构建、运行并保持全天候值守 AI 智能体。
原型设计
开发、测试和验证 AI 模型和应用。
微调
微调 AI 模型，多达 700 亿个参数。
推理
借助多达 2000 亿个参数的 AI 模型进行测试、验证和推理。
数据科学
在桌面上运行高性能数据科学。
边缘应用
使用 NVIDIA AI 框架开发边缘应用，包括 NVIDIA Isaac™、Metropolis 等。
扩展到更大的模型，更快地进行推理，
以及代理式工作负载
在桌面集群上运行前沿模型
* 64 GB 显存配置仅限合作 OEM 合作伙伴专供。
面向开发者的 DGX Spark
在本地构建、运行和部署 AI 所需的一切
实操指南
无论你是新手还是技术专家，都可以借助我们精心整理的实操指南，快速上手各类项目。指南提供分步操作教程，带你领略技术所能实现的各类能力。
资源
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合作伙伴
NVIDIA DGX Spark
通过我们的官方授权渠道和零售合作伙伴获取 DGX Spark。
NVIDIA DGX Spark 赋能系统
探索我们推荐的 OEM 合作伙伴提供的由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片赋能的系统。
常见问题解答
NVIDIA DGX Spark 属于专为构建与运行 AI 而设计的新型计算机产品。它采用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，是一个完整的本地 AI 平台，适用于智能体、LLM、图像和视频以及多模态推理、微调、数据科学和边缘开发，将 Grace Blackwell 的强大功能带到每张办公桌上。通过 NVIDIA ConnectX-7 连接最多四个系统，以扩展到更大的模型和更复杂的工作流。
NVIDIA DGX Spark 面向 AI 开发者、研究人员、数据科学家和学生打造，满足他们在桌面端获得稳定强劲的 AI 算力的需求，无需每一项工作负载都依赖云端或数据中心资源。无论是独立使用，还是作为企业算力集群的组成部分，DGX Spark 用户的核心需求高度一致：大容量本地内存、完整的 NVIDIA AI 软件栈，以及与生产级基础设施完全一致的开发环境。
DGX Spark 预装 DGX OS 以及多款 NVIDIA 配套工具。DGX OS 是基于 Ubuntu 的 Linux 发行版，与其他 DGX 平台所使用的 Linux 发行版保持一致。DGX Spark 已预先安装/或支持 NVIDIA NGC 海量开发工具、框架、模型与软件资源库，例如：
- 用于模型微调的 NVIDIA NeMo 框架
- 用于加速数据科学工作的 NVIDIA RAPIDS 程序库
- 用于构建智能体 AI 应用的 NVIDIA Blueprints
- 用于测试优化推理效果的 NVIDIA NIM
- NVIDIA NemoClaw：开源参考软件栈，为 OpenClaw 增添隐私与安全能力，支持一键安装 OpenShell 运行时、NVIDIA 智能体工具包以及 Nemotron 等模型
- PyTorch、Python、Jupyter Notebook 等主流框架
DGX Spark 用户可免费注册 NVIDIA 开发者计划，访问 NGC 资源库，获取更多软件开发工具包、工具集、预训练模型与工作流。
硬件支持由设备厂商提供。
通过 NVIDIA ConnectX-7 网络，最多可连接 4 台 DGX Spark 系统。您可以使用一根 QSFP 线缆对两台或三台系统进行集群；对 4 台系统进行集群需要一个外部网络交换机。为实现最优负载均衡与并行性能，请按 2 的幂次数量部署 DGX Spark 集群。
| 配置 | DGX Spark 64 GB* | DGX Spark 128 GB | 连接 |
|---|---|---|---|
| 1 × DGX Spark | 64 GB | 128 GB | – |
| 2 × DGX Spark | 128 GB | 256 GB | 直连 QSFP 线缆，无需交换机 |
| 4 × DGX Spark | 256 GB | 512 GB | 200 GbE 交换机 (QSFP56-DD，RoCE v2) |
QSFP 线缆与交换机详细说明
每台 DGX Spark 在设备背部配备两个 QSFP 端口。每个端口最高可提供 200 Gb/s 带宽，但实际接入速率同时取决于所使用的线缆。认证线缆型号如下：
Amphenol：NJAAKK-N911 (QSFP to QSFP112, 32AWG, 400mm, LSZH), NJAAKK0006 为此线缆的 0.5 米版本
Luxshare： LMTQF022-SD-R (QSFP112 400G DAC Cable, 400mm, 30AWG)
交换机最低配置要求：
- 至少 4 个 QSFP56-DD 端口
- 支持端口分路至 25/50/100/200/400G 速率
- 推荐单端口最高速率：200G–400G
- 1 个 1/10GbE 管理以太网端口
- 支持 RoCE v2
- 交换容量 / 吞吐量：最低 0.8–1.6 Tbps
*64 GB 显存配置仅限合作 OEM 合作伙伴专供。
为 DGX Spark 128 GB 版本开发的企业级可管理性功能同样适用于 DGX Spark 64 GB 版本。完整详细信息请查阅：https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/enterprise-manageability.html
丽台科技
丽台科技秉持诚信笃实的精神，坚持以“研究创新、品质至上”的信念，为消费者提供完善的产品和服务。丽台科技多年深耕图形图像领域，致力于提供整体的视觉计算专业解决方案，包括远程图形工作站、 GPU 虚拟化及面向专业设计的 VDI 桌面， GPU / CUDA 高性能计算、深度学习及人工智能、大数据分析等。
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英迈中国
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神州数码集团股份有限公司
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紫光晓通
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