工业数字孪生
构建物理 AI 时代的智能工厂、仓库和工业设施。
仿真 / 建模 / 设计
计算机视觉 / 视频分析
制造业
创新
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA CuOpt
NVIDIA Isaac
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Omniverse
物理 AI 时代即将到来,由具身 AI 支持的基础世界模型,基于实时生产数据、传感器输入和推理,实现理解工业设施并与之交互。
这一新时代将推动重工业转型,为全球数百万工厂、仓库和工业设施提供更高的智能化、自动化和自主性。
基于物理模型的工业数字孪生将物理世界和数字世界架起桥梁,是实现这一机遇的关键。不同类型的数字孪生可改善预测性维护,减少生产线停机时间,并支持供应链决策。
虚拟设施作为智能设施的中枢,通过物联网和传感器数据连接到物理资产,是智能化设施的验证平台。机器学习和三维模型支持的虚拟环境可模拟多机器人机群。这些机队由自主移动机器人 (AMR) 和通用人形机器人组成,将越来越多地弥补关键劳动力短缺,并与人类工人一起工作。
在整个设施中可部署多个 AI 智能体,以帮助流程自动化,为操作员提供协助并确保工人安全。这些 AI 智能体还提供可视化能力,从整体上分析多机器人机队和工厂员工如何交互,而非仅专注于单一设备或流程的性能。
快速链接
Siemens
借助 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Metropolis 和 NVIDIA AI,您可以利用强大的 SDK、如 Omniverse Kit 应用流式传输的 API,以及 以及 NVIDIA NIM™ 推理微服务,大规模开发和部署工业设施数字孪生应用。为了加速开发之旅,请访问学习路径、NVIDIA Blueprint 和参考架构。
快速链接
Microsoft, Rockwell Automation
快速链接
常见问题解答
开始使用 NVIDIA Omniverse 开发者工具,借助 Omniverse Kit SDK 从头构建数字孪生应用,将 OpenUSD 和 RTX API 集成到应用中,并通过 Omniverse Kit 应用程序流式传输进行部署。探索开发者入门工具包,立即开始学习 OpenUSD。
通用场景描述 (OpenUSD) 不仅仅是一种文件格式。 这是一个开放式的可扩展生态系统,用于在 3D 世界中描述、创作、模拟和协作。
OpenUSD 包含一系列可加速工作流、团队和项目的基本工具和功能。 无论是为大型互联虚拟世界创建资产和环境,还是构建实现虚拟世界的工具,它能提供您所需的一切。
RTX Blackwell 系列 GPU 可加速物理 AI 和工业数字化,包括设施数字孪生的开发和部署,以及跨训练、合成数据生成、机器人学习和仿真运行机器人开发工作负载。
快速链接
开始使用
使用 Omniverse SDK、API 和工具进行开发,为仿真提供驱动力。