虚拟工厂

虚拟工厂

开发先进的生成式 AI 赋能的虚拟工厂解决方案。

工作负载

仿真/建模/设计

行业

制造业

业务目标

创新

产品

NVIDIA ACE
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Modulus
NVIDIA Omniverse

虚拟工厂的价值

从规划到运营,注入全新可能性。

改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。


改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。

模拟理想布局:通过将虚拟工厂连接到仿真工具,可以从生产和物料流动、人体工程学和安全方面优化设施设计。

优化运营:通过将虚拟工厂与实时生产数据相结合,可以帮助识别、分析和解决问题。

训练和测试自主系统::AI 和机器人开发者可以开发和测试生成式物理 AI,为部署在实体工厂中的自主系统提供动力支持。

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“得益于 NVIDIA Omniverse API,西门子可以利用生成式 AI 为客户赋能,帮助他们构建更加身临其境的基于物理的数字孪生。这意味着,任何人都将能在虚拟环境中设计、构建和测试新一代产品、制造流程及工厂,然后再在现实世界中实现它们。通过将现实世界与数字世界相结合,西门子数字孪生技术正在助力全球各地的企业提升竞争力、应变能力和可持续发展能力。”

Roland Busch
西门子股份公司总裁兼 CEO

NVIDIA Omniverse 、NVIDIA AI 和 OpenUSD 助力开发虚拟工厂解决方案

基于 OpenUSD 的 NVIDIA Omniverse 平台为开发者一站提供各种 API、SDK 和 NVIDIA 技术,为用于设计、构建和运行虚拟工厂数字孪生的软件赋予数据互操作性、基于物理特性的可视化、生成式 AI 和实时协作能力。

统一的数据流水线和协作工作流

通过使用 OpenUSD 构建解决方案,开发者不仅能整合复杂的数据流,还能促进规划和运营团队更好地协作,针对工厂计划和运营进行实时互动、审查和修改。

物理准确的仿真

借助 NVIDIA RTX™ 技术、NVIDIA Isaac™NVIDIA Modulus,开发者可以利用新的 AI、计算机图形和机器人功能,为生产设施提供物理精准的数字孪生。

AI 助力的优化与辅助

开发者使用 NVIDIA Metropolis for Factories、NVIDIA cuOpt™NVIDIA ACE 将 AI 集成到其虚拟工厂解决方案中,使其用户能够针对复杂的自动化、物流、安全和人机交互优化设施。

简洁易用的开发者工具和应用基础模组

借助 NVIDIA SDK 和  NIM™ 推理微服务、低代码和无代码 Python 或 C++ 开发工具、学习实验室参考架构工作流指南以及易于修改的扩展程序和应用示例

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”这一切都始于规划,在这个复杂的过程中,我们需要连接许多工具、数据集和世界各地的专家。在传统工作流程中,由于数据是在各种系统和工具中分开管理,所以受到限制。如今,我们正在开发定制化的 Omniverse 应用程序,将现有工具、专业知识和团队统一视图化管理。“

Dr Milan Nedeljković
宝马集团管理委员会委员


与我们的合作伙伴一起开启精彩旅程

了解将 OpenUSD、NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI 集成到其软件、解决方案和服务产品组合中的开发者生态系统。

通用场景描述 (OpenUSD) 不仅仅是指一种文件格式,也指一个用于在 3D 世界内进行描述、合成、仿真和协作的开放式可扩展生态系统。

OpenUSD 包含一系列基本工具和功能,可以帮助工作流、团队和项目提速增效。无论您正在为大型互联虚拟世界创建资产和环境,还是在构建实现这些世界的工具,OpenUSD 都能满足您的需要。

我们的企业就绪型 NVIDIA 认证系统™ 专为支持大规模和复杂的开发工作而构建,并且经过测试和优化,非常适合运行 Omniverse 工作负载和应用。

开始开发虚拟工厂解决方案

开始使用 Omniverse 开发者工具、SDK 和 API。

开发者的实际使用情况

借助数字孪生加速工厂开发

纬创的开发者构建数字孪生软件,帮助现场团队测试和优化工厂布局,不仅提高了工作效率,而且将工厂开发速度提高了 50%。

借助 NVIDIA AI 训练机器人并简化装配流程

Foxconn 正准备制造 NVIDIA 最复杂的产品之一,并开始使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平台驱动的数字孪生。

利用数字孪生规划未来工厂

宝马集团的开发者构建工厂规划应用,将全球各地原本相互孤立的数据、工具和团队联系在一起,确保在工厂上线之前数年即可在虚拟环境中优化布局、机器人和物流系统。

优化生产和工业检测

台达电子的开发者构建数字孪生与合成数据生成解决方案,成功将计算机视觉模型的训练速度提高 100 倍,同时实现 90% 的物体检测准确率。

生成式 AI 和 OpenUSD 帮助实现工业数字孪生的全民化

SyncTwin 的应用使团队能够提高工业效率以及整个生产流程的可持续性。

借助AI 赋能的数字孪生技术模拟和优化工厂运营

Pegatron 的开发者为工程师和工厂经理构建了一个灵活的数字孪生平台,以协作方式规划、模拟和优化其生产线,从而提供有关设施、设备和维护任务的实时见解。

借助 OpenUSD 提供生成式 AI 驱动的虚拟工厂解决方案

SoftServe 帮助 Continental 在其虚拟工厂解决方案中添加了生成式 AI 功能,并进一步提高了工程团队的效率。

革新汽车设计和制造

梅赛德斯 - 奔驰在汽车生产中采用数字优先的方法,在投入生产之前设计和规划制造和装配设施。