全球的组织机构和企业正在运用人工智能 (AI) 来应对所面临的巨大挑战和机遇，例如医疗专业人员采用 AI 为病人提供更准确、更快速的诊断，零售企业使用 AI 提供个性化的客户购物体验，汽车制造商应用 AI 让私家车、共享出行和运输服务更加安全和高效。深度学习是一种功能强大的 AI 方法，它运用多层人工神经网络在目标检测、语音识别和语言翻译等任务中实现了出色的准确性。即便是那些让软件编写专家都觉得过于复杂和无从下手的数据，计算机都可以通过深度学习方法来从这些数据中学习和识别模式。
在本课程中，结合动手实践，您将主要学习深度学习在计算机视觉领域的原理和应用开发技能，并了解自然语言处理的基础知识。您将从零开始训练深度学习模型，运用相关工具和技巧，来获得高精确度的结果。您还将学习使用免费、先进的经过训练的模型，来大幅节省时间，快速落地深度学习应用。
学习目标
完成本课程后，您将能够：
- 学到训练深度学习模型所需的基础技能和工具
- 了解常见的深度学习数据类型和模型架构
- 通过数据增强优化数据集，提高模型精准度
- 通过模型间的迁移学习，用较少的数据和计算量获得高效的结果
- 利用先进的深度学习框架自信地运作自己的项目
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