AI 赋能的医疗设备可以帮助临床医生检测和测量异常情况、提升手术技能、提高图像质量，并优化工作流。借助特定行业专用的 NVIDIA 全栈平台，开发者和数据科学家可以快速将 AI 集成到他们的新一代设备中，为各地的医疗健康专业人员和研究人员提供支持。
利用借助 NVIDIA AI 计算平台构建的图像和串流数据 AI 模型，检测遗漏的异常情况、自动测量体积、提高图像质量、实时提取组织定量信息，并纵向追踪变化。
利用 AI 模型发出提醒提请外科医生注意、帮助分割器官以及通过 4K 串流视频提供优化分析，从而提升手术技能。
在图像和 AI 赋能的显微镜中识别更多模式并优化病理学工作流。
借助新一代测序仪中基于 AI 的碱基识别以及已优化的基因组、外显子组和基因面板的基因组分析，加速从样本到临床报告的基因组测序。
处理多个高带宽数据流，并提供实时见解，从而改善患者护理情况。
NVIDIA Clara™ Holoscan 平台可提供用于构建新一代医疗设备的强大硬件和软件，以便训练 AI 模型、构建医疗 AI 应用、在边缘设备和云端进行生产前验证和部署，以及开展其他工作。借助 NVIDIA Clara Holoscan，各个公司可以探索由 AI 提供助力的新功能、缩短上市时间，并降低开发和维护成本。
医疗设备的未来发展由 AI 提供动力支持。无论是模型的创建还是开发和部署，NVIDIA Clara Holoscan 平台都为临床和研究团队提供了强大的软硬件支持，助力他们构建新一代医疗设备。
使用 MONAI 快速构建、训练和部署 AI 模型。将 NVIDIA FLARE™ 用于联邦学习范例，创建更稳健、更通用的模型，并仅在保护隐私的环境中共享模型权重。
NVIDIA Clara™ Holoscan 开发者套件和 SDK 是专为医疗设备和仪器设计的开发平台，可用来验证 AI 模型。
Clara Holoscan MGX 软件和硬件已针对边缘的低延迟、实时医疗健康 AI 和图像应用进行优化，用户可使用这些软件和硬件在医疗设备中部署生产级 AI 模型。
在加州大学伯克利分校的高级生物影像中心，光片显微镜研究人员正在使用 NVIDIA Clara Holoscan 和 NVIDIA IndeX® 自动实时检测细胞活动。
NVIDIA Clara Holoscan 将医疗设备和数据中心无缝连接起来，支持创新者为软件定义的医疗设备生态系统构建信号处理、AI 推理和可视化工作流，该系统涵盖了放射学、超声波、内窥镜、机器人手术、患者监控等内容。
由于血液流动速度会超过超声彩色多普勒成像技术捕获图像的速度，因此可能会出现混叠伪影和可视化效果模糊的情况。滑铁卢大学的 LITMUS 小组使用 NVIDIA Clara Holoscan 更好地可视化血液流动，并将帧率从 2fps 提高到了 30 fps。
在心脏计算机断层扫描 (CT) 成像中，捕捉清晰的心脏跳动和血管诊断图像十分具有挑战性。Fujifilm Healthcare 借助 NVIDIA GPU 克服了这一挑战，通过软件增强为扫描仪增添了高级功能，同时也避免了昂贵的再设计和制造升级费用。
医疗设备技术领域的创新与 AI 相结合，使医疗健康专业人员能够使用更好的决策工具，在机器人辅助手术、介入放射学和放射治疗规划等方面提供护理。了解 NVIDIA Clara Holoscan 如何帮助公司构建和部署软件定义的医疗设备。
NVIDIA 技术和我们跨多个学科的创新者可以帮助您推动转型和创新，以及为您企业组织的未来提供动力。
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 会提供 AI、加速计算和加速数据科学方面的实战培训。
NVIDIA 提供了对数百个 GPU 加速容器、模型和 SDK 的访问权限，所有这些工具都是成功使用 NVIDIA 技术构建应用所必需的。
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