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AI 驱动的医疗设备可以帮助临床医生检测和测量异常情况、提升手术技能、提高影像质量并优化工作流程。借助 NVIDIA 行业特定的全栈平台，开发者和数据科学家可以快速将 AI 集成到其新一代设备中，为各地的医疗健康专业人员和研究人员提供支持。
通过使用 AI 实现医疗设备，医疗保健专业人员可以获得更好的决策工具，以便在机器人辅助手术、介入放射学、放射治疗规划等领域提供护理。
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生成式 AI 具有加速生物学和医疗健康等许多行业发展的潜力。在本次演讲中，NVIDIA 医疗健康和生命科学副总裁/总经理 Kimberly Powell 将探讨生成式 AI 与生物学和 …
我们推出了 RadImageGAN，这是一种用于放射学的新型多模态(CT/MR/超声波)生成式 AI，能够在 14 个解剖区域中生成 165 个具有各种病理的不同类别。这项工作使用 StyleGAN-XL，并在 1.3 … 上进行了训练
光子计数检测器是医学成像中使用的一种新技术，用于检测和测量到达检测器矩阵的每一个 X 射线光子的能量。最近，使用此类检测器的首个计算机断层成像 (CT) 系统...
从训练 AI 模型和构建医疗 AI 应用，到在边缘和云端进行生产前验证和部署，NVIDIA Clara™ Holoscan 平台为构建新一代医疗设备提供了强大的硬件和软件。NVIDIA Clara Holoscan 允许公司探索新的 AI 功能，加快上市速度，并降低开发和维护成本。
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NVIDIA Clara Holoscan 将医疗设备与数据中心无缝连接，支持创新者为软件定义的医疗设备生态系统(涵盖放射学、超声波、内窥镜检查、机器人手术、患者监护等)构建信号处理、AI 推理和可视化工作流。
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