大语言模型（LLM）具有强大的能力，全球的企业机构都在尝试将其整合到产品和内部应用中，例如文本生成、大规模文档分析和聊天机器人助手等等。
在各种应用中融入 LLM 的最快方法是通过使用先进的提示工程技术，这也是相对于检索增强生成（RAG）、参数高效微调（PEFT）等更高级 LLM 技术的基础技能。在本课程中，您将使用由开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™（一套用于部署 AI 模型的推理微服务，是一个预构建容器工具），和当前流行的 LangChain 库，学习使用提示工程一系列基本技能，以用于构建基于 LLM 的应用。
学习目标
参加本次培训，您将学到：
- 理解如何应用迭代式提示工程最佳实践，以创建基于LLM的应用程序，用于各种与语言相关的任务
- 熟练使用 LangChain 来组织和编排 LLM 工作流
- 编写应用代码，利用 LLM 执行生成任务，比如文档分析、聊天机器人等
下载课程大纲文档 (PDF 255 KB)
