NVIDIA DLI 培训课前准备

欢迎您参加 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 实战培训!

为了您能够顺利跟随教学进度,请务必在上课之前完成如下准备事项:

1. 准备好电脑参加培训   

    1) 电脑能够上网,不需要 VPN。   

    2) 安装并使用新版的 Chrome 或 Firefox 浏览器。   

    3) 培训期间关掉其他无关、或高流量的应用和软件,如视频网站和电脑管家类软件。

    4) 如果您参加的是在线培训:

        • 建议优先采用网线连接而非 Wi-Fi。
        • 确保独享上行和下行各 3 Mbps 网络带宽。
        • 推荐使用耳机,以获得最好的音频质量,并限制背景噪音。

2. 创建 DLI 课件平台账号(以在上课当天能够获取课件和实验资源)账号注册流程说明

    1) 使用 Chrome 或 Firefox 浏览器,点击开发者用户福利课程链接,领取一门免费的福利课程,完成注册流程。填写注册账户邮箱,点击“Sign in”。

    2) 在注册账户所用的邮箱中查收确认信,点击按钮,确认注册。

    3) 回到2-1)网址登录,填写相关信息,完成注册。请注意:

        • 国家请选 “中国”;
        • 年龄需达到 18 岁,才可以注册;
        • 如遇到 hCAPTCHA 验证无法显示,请关掉浏览器的拦截功能;
        • 如遇到 “500 Error” 错误,请返回步骤 2-1)网址,重新登录后,继续完成注册。

    4) 收藏网址 https://learn.nvidia.com/dli-event。正式上课当天,讲师会提供 Event Code ,届时您将可以获得课件。

    5) 测试电脑可否正常使用 DLI 课件平台。

        • 在上课当天将使用的电脑和网络上,使用 Chrome 或 Firefox 浏览器,点开 http://websocketstest.courses.nvidia.com,确认 Websockets Test 测试结果均为“Success”。
        • 如果有问题,请尝试更换网络,或更换/更新浏览器。

    6) 建议您领取“开发者用户福利课程”中的一门免费福利课程来测试。点击此处查看详细图文说明。(强烈推荐)

3. 如果您参加的是在线培训:安装腾讯会议(以在上课当天能够看到和听到讲师授课)

    1) 首次使用腾讯会议,请提前下载、安装并注册。

        i. 点开 https://meeting.tencent.com/download/ ,下载并安装 “腾讯会议” 桌面端应用。点击此处查看操作系统要求。

        ii. 然后,打开 “腾讯会议”,点击 “新用户注册” 进入腾讯会议官网注册页,根据提示完成注册。

    2) 您所报名的在线课程网址,将在上课前提供。上课当日,请提前 30 分钟左右登录,以进行相关调试和准备。

4. 了解您所报名的课程

    1) 在如下列表中,选择并点击您所报名的课程名称,阅读相应的《课程大纲》。

    2) 熟悉其中的预备知识和学习目标,并完成所需的知识准备。

        •  使用多模态模型构建 AI 智能体

        •  利用提示工程构建大语言模型 (LLM) 应用

        •  使用 NVIDIA NIM 大规模部署 RAG 工作流

        •  使用大语言模型(LLM)构建 AI 智能体

        •  构建大语言模型 RAG 智能体

        •  构建基于扩散模型的生成式 AI 应用

        •  构建基于大语言模型 (LLM) 的应用

        •  高效定制大语言模型 (LLM)

        •  深度学习基础 —— 理论与实践入门

        •  构建基于 Transformer 的自然语言处理应用

        •  数据并行 —— 用多 GPU 训练神经网络

        •  模型并行 —— 构建和部署大型神经网络

        •  使用 Omniverse Audio2Face 和 Riva 构建数字人

        •  构建基于深度学习的反欺诈应用

        •  构建基于深度学习的工业检测应用

        •  加速计算基础—— CUDA C++ 前沿技术

        •  加速计算基础 —— CUDA Python

        •  加速计算进阶 —— 用多 GPU 加速 CUDA C++ 应用

        •  加速计算高阶 —— 将 CUDA C++ 应用扩展至多节点 GPU

        •  构建基于 DOCA 的拥塞控制算法优化 AI 工作负载

 

完成如上事项,您已经准备好参加培训了!

遇到问题?请联系 DLI 小助手,微信号 NVIDIALearn。

了解更多 NVIDIA DLI 课程,请查看 www.nvidia.cn/dli

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