AI 助手

使用知识库中的实时数据构建并训练专业 AI 助手。

工作负载

对话式 AI/NLP
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NVIDIA AI Enterprise
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NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo
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NVIDIA ACE NVIDIA DGX

借助 AI 助手扩展您的业务运营规模

聊天机器人和虚拟 AI 助手等 AI 赋能工具已成为企业扩展运营规模和服务不断增长的客户群必不可少的工具。根据 IDC 近期针对对话式 AI 的一项研究,41% 的企业组织在客户服务中采用 AI 赋能的协作助手,60% 的企业组织已在 IT 服务台中部署此类系统。

生成式 AI 应用采用特定领域语言进行训练,并通过检索增强生成 (RAG) 技术增强,可提供高度精准的上下文感知型交互操作,其表现远超传统解决方案 (甚至是聊天机器人)。最近,AI 推理的进步正在提升这些工具作为自主 AI 智能体的运作能力。

通过实时客户沟通工具为人工坐席提供支持

根据 NVIDIA 2025 年金融服务 AI 趋势调查报告,60% 的受访者正在探索生成式 AI 和大语言模型 (LLM),以提升客户体验和参与度。

从呼叫中心转录到智能聊天机器人,AI 正在帮助执行常规银行事务,消除优质客户支持障碍。由 LLM 提供支持的自助服务银行工具可实现银行账单支付、转账的自动化,甚至能提供个性化财务建议和投资推荐。

提供个性化体验以提升销售转化率

根据 NVIDIA 的第二份年度零售与快速消费品行业 AI 现状与趋势调研报告,80% 的公司正在使用或试运行生成式 AI 项目。零售商正在构建 AI 聊天机器人和虚拟助手解决方案,以预测电子商务用户意图并提供下一件商品推荐、解答常见问题并优化店内产品陈列布局。

先进的患者医疗健康服务,减轻员工工作负担

自动化是运营效率的关键,患者可以从预约设置、用药提醒和就诊后沟通等简化的服务中受益。借助多语言支持功能,提供商还可确保患者获得优质建议,帮助他们做出更明智的决策。

提升整个企业的运营效率,扩大服务规模

电信公司必须在满足客户日常需求的同时,确保网络可用性、性能和安全性。在呼叫中心采用 AI 实现订单管理和案例总结等流程的自动化,有助于留住客户并增加创收机遇。

使用 NVIDIA AI 开发 AI 助手

要构建一款使用生成式 AI 和 RAG 的 AI 助手,必须考虑数据管理、治理、安全性、可扩展性和复杂度。企业组织可以利用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA AI Enterprise 简化这些应用的开发和部署。NVIDIA AI Enterprise 是一款为机构提供企业级安全性、支持和核心技术的云原生软件平台,旨在提供优化的性能并自信地扩展 AI。

使用参考工作流快速开始构建 AI 助手

NVIDIA Blueprints 是加速 AI 应用开发和部署的综合参考工作流,包含 NVIDIA 加速库、SDK,以及 AI 智能体、数字孪生等微服务。下载客服 Blueprint AI 助手,或开发可扩展、可定制的企业 RAG 工作流作为应用的基础

按原样使用或将其与其他蓝图结合使用,以实现高级应用,例如数字人客户服务 AI Blueprint 由 NVIDIA ACE 技术提供支持,通过 3D 或 2D 动画数字人机界面实现企业级应用。相较于传统客服方案,面向客户的应用可以通过亲切自然、类人化的交互提供更具吸引力的用户体验。

利用先进的生成式 AI 模型

NVIDIA NIM™ 通过行业标准的 API 和持续维护的企业级软件,简化了最新 AI 模型的部署。其预构建、优化的推理微服务支持 AI 助手在云、数据中心和工作站环境中高效运行。

定制您的生成式 AI 模型,实现个性化企业级 AI 助手

NVIDIA NeMo™ 平台是构建企业级助手的完整解决方案,包含多个组件,用于提升 AI 助手的性能。为推动软件的持续改进和适应性,您需要数据飞轮。例如,随着业务需求发生变化或复杂性增加,性能和成本往往成为决定商业成败的关键。

  • NVIDIA NeMo Curator 通过删除重复数据和个人身份信息 (PII) 来处理企业数据,同时还会生成用于模型定制的合成数据。
  • NVIDIA NeMo Customizer 可定制嵌入模型以提高 RAG 准确性。
  • NVIDIA NeMo Evaluator 通过独立或整体评估检索和生成组件来衡量 RAG 应用程序的性能。
  • NVIDIA NeMo Guardrails 可确保 AI 助手始终保持准确、适用、安全且切合主题。
  • NVIDIA NeMo Retriever 通过多模态数据提取以及世界一流的嵌入和重新排序功能,实现了精确、保护隐私的大规模信息检索。NeMo Retriever 从大量企业数据中提取数据,与现有关系数据库交互,实时搜索最相关信息片段,并解答复杂的业务问题。

集成语音 AI 功能

NVIDIA® Riva 是一组 GPU 加速的多语种语音和翻译微服务,用于构建完全可定制的实时对话式 AI 工作流。Riva 包含自动语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和神经网络机器翻译 (NMT) 功能,助力企业组织将其 AI 应用转型为具有语音和翻译界面的富有吸引力的多语种助手和头像。

在云端集成出色的 NVIDIA AI 功能

NVIDIA DGX™ Cloud 是一个与领先的云服务提供商共同设计的全面管理 AI 平台,集成了 NVIDIA AI Enterprise 及 NVIDIA AI 专家的专业知识,以加速推进 AI 项目。

AI 助手是一种情景感知型智能软件应用,是传统 AI 聊天机器人的更高版本。它采用生成式 AI NLP、NLU 和 ML 技术,可有效理解、处理并响应用户输入。通过分析历史交互记录和用户行为,它能够为复杂任务和查询提供个性化支持,从而提升客户体验、优化运营流程,并最终满足独特的业务需求。AI 助手可以执行各项任务、解答各类问题并促进跨领域和数据孤岛的工作流,因而成为现代数字交互的重要工具。

虽然语音 AI 能够显著提升呼叫中心的效率,但成功实施语音转文本仍面临若干挑战,包括:

  • 语音歧义
  • 多样化的演讲风格
  • 噪声较大的环境
  • 电话技术的局限性
  • 特定领域的词汇

提升模型效率是克服这些挑战的一种途径。通过整合模型训练和检索技术,聊天机器人可以提供更可靠、响应更快的体验。

训练 AI 助手包括:

  1. 收集特定领域数据并对其进行处理,以删除任何个人身份信息、重复数据或有害数据,最终将其转换为适合训练模型的格式。
  2. 选择正确的生成式 AI 模型,并运用各种技术(如 SFT 或 RLHF)进行微调,从而提供用户友好的响应。
  3. 通过使用 RAG 技术检索最新数据,增强模型响应能力。
  4. 利用用户反馈通过 AI 数据飞轮对助手进行改进和再训练,构建自我强化的反馈循环:从交互中收集的数据用于训练和改进 AI 模型,进而生成更优结果和更有价值的数据。

企业可以利用 NVIDIA AI 平台的工具和框架,构建适用于客户支持场景的定制化生成式 AI 模型。以下是有助于缩短开发时间的步骤:

  • 利用预构建的 AI 框架和工具。
  • 使用预训练模型。
  • 实施模块化体系架构。
  • 利用开放源代码库和框架。
  • 使用基于云的服务。
  • 与领域专家协作。

请参阅“技术实施”部分,了解 NVIDIA NIM 加速推理微服务如何帮助部署基于 RAG 的聊天机器人,实现虚拟呼叫中心智能体部署。

开始开发 AI 助手解决方案

开始使用简单易用的 NVIDIA 托管的无服务器 API,或使用 NVIDIA Blueprint 或可定制的参考应用程序快速开始开发,所有资源均可在 NVIDIA API 目录中免费获取。

探索 AI 助手的更多资源

Amdocs

以更低的成本加速生成式 AI 性能

为了更快地部署生成式 AI,Amdocs 正在采用 NVIDIA NIM 推理微服务部署定制 AI 模型、开放社区模型和 NVIDIA AI Foundation 模型。

探索金融领域生成式 AI 机遇

听取金融行业领导者分享生成式 AI 如何重新定义客户体验、风险管理和决策制定流程。

NVIDIA 零售购物助手 AI Blueprint

开发一款生成式 AI 赋能的购物助手,利用 RAG 和 NVIDIA NIM 微服务提供交互式客户体验