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讲师指导的培训班
构建基于 DOCA 的拥塞控制
算法优化 AI 工作负载

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购买和咨询企业专属培训

NVIDIA Spectrum-X 平台专为加速生成式 AI 云而设计，旨在实现最佳性能和可扩展性。本课程将指导学员在 NVIDIA Spectrum-X 平台上利用 NVIDIA BlueField-3 DPU 实现自定义拥塞控制算法，优化多个大型语言模型训练的性能，并有效隔离各个任务之间的干扰。结合理论讲解与实际操作，学员将深入理解 RDMA 技术和拥塞控制的基本原理，并通过使用 DOCA PCC SDK，开发和优化拥塞控制算法。课程还将提供相关的调试工具和技巧，帮助学员提升数据中心的运行效率。

学习目标

参加本次培训，您将学到：

RDMA 基本实现
流量控制和拥塞控制的基础知识
掌握 NVIDIA DOCA PCC SDK 开发平台，能够快速开发自己的拥塞算法
掌握拥塞算法调试和 debug 方法

下载课程大纲 (PDF 388 KB)

课程大纲

议题	说明
课程介绍 (15 分钟)	讲师介绍登录 DLI 学习平台
拥塞算法原理及实现 (60 分钟)	了解拥塞控制以及主流拥塞控制算法：了解流量控制和拥塞控制的理论基础学习基于 ECN 的 DCQCN 实现原理学习基于 RTT 的 Timely 实现原理
休息 (10 分钟)
BlueField-3 和 DOCA 介绍 (60 分钟)	了解 NVIDIA BlueField-3 产品、DPA 以及 DOCA：介绍 NVIDIA BlueField-3 DPU 产品特点介绍 DOCA 的软件框架和组件
休息 (60 分钟)
DOCA PCC 介绍 (80 分钟)	了解 DOCA PCC 的实现以及应用开发流程，学习如何安装和运行 DOCA PCC：介绍 DOC PCC SDK 的组件以及实现了解 DOCA PCC 的 APIs 以及特性了解如何安装 DOCA PCC 学习如何编译和运行 DOCA PCC
休息 (10 分钟)
PCC 实现原理和算法实现 (120 分钟)	学习如何开发拥塞控制算法：探讨 PCC 实现原理学习 DOCA PCC CC event APIs，以及关键数据结构学习算法初始化和事件处理函数学员实现部分算法逻辑，并在 DPU 环境上打流并调试
休息 (10 分钟)
Debug 技术介绍，算法可调参数介绍 (30 分钟)	学习如何调试和 debug 拥塞控制算法：介绍 Debug tracer 的使用方法介绍 core-dump 的使用步骤介绍硬件相关的 counter 查询学习如何获取和更改算法可调参数学习如何获取算法的 debug counter
总结 (30 分钟)	回顾所学关键内容完成测试并获取证书填写调查表
下一步	学习更多 DLI 相关课程：生成式 AI 入门 (免费课程) 深度学习基础 —— 理论与实践入门构建基于扩散模型的生成式 AI 应用加速计算基础 —— CUDA C/C++ 加速计算基础 —— CUDA Python