NVIDIA-Certified Professional
Agentic AI
(NCP-AAI)
关于认证
NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-AAI) 认证，用于验证设计、开发、部署和管理先进的代理式 AI 解决方案，侧重于多代理交互、分布式推理、可扩展性和道德保障。该考试为线下考试，包含 60—70 道单选或多选题，限时 120 分钟。
请在预约考试之前仔细阅读 NVIDIA 认证常见问题和解答，考试大纲和考前学习指南。
如有问题，请将详情发邮件至 dlichina@nvidia.com。
选择考试
考试大纲
请查看以下考试大纲，
详细介绍每个主题所占比重。
| 认证主题 | 考试权重 | 涵盖的技术 |
|---|---|---|
| 智能体架构和设计 | 15% | 代理式 AI 系统的基础结构和设计，智能体在环境中进行交互、推理和沟通 |
| 智能体开发 | 15% | 实际建构、集成和增强智能体 |
| 评估和调整 | 13% | 衡量、比较和优化智能体性能 |
| 部署和扩展 | 13% | 运行和扩展智能代理系统 |
| 认知、规划和记忆 | 10% | 智能体行为底层的核心认知过程，包括推理策略、决策和内存管理 |
| 知识整合和数据处理 | 10% | 整合外部知识以及管理各种类型的数据 |
| NVIDIA 平台部署 | 7% | 充分利用 NVIDIA 面向代理式 AI 系统推出的 AI 硬件和软件平台 |
| 运行、监控和维护 | 5% | 智能代理系统部署后的持续运行、监控和维护 |
| 安全、道德与合规 | 5% | 确保代理式 AI 做到以下几点的原则和实践：负责任地运行、恪守道德标准，并遵守法律和监管框架 |
| 人类-AI 交互以及监督 | 5% | 设计和实施相关系统，促进有效的人员监督以及与智能体的互动 |
考前学习指南
查看学习指南，详细了解考试所涵盖的各项技术主题的介绍和权重，以及考点相关的培训课程和阅读资料。
