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NVIDIA 引领人工智能计算
  • 云服务
    BioNeMo

    适用于生命科学研究和发现的 AI 驱动平台

    DGX Cloud

    基于领先平台的完全托管式端到端 AI 平台

    NeMo

    构建、自定义和部署多模态生成式 AI

    Omniverse Cloud

    将先进的仿真和 AI 技术集成到复杂的 3D 工作流中

    NVIDIA NGC

    加速的、容器化的 AI 模型和 SDK

    数据中心
    概览

    借助 AI 和加速计算实现数据中心现代化

    DGX 平台

    用于模型开发和部署的企业 AI 工厂

    Grace CPU

    用于将数据转化为智能的数据中心架构

    HGX 平台

    专为 AI 和 HPC 打造的超级计算机

    IGX 平台

    适用于边缘 AI 的高级功能安全与信息安全

    MGX 平台

    使用模块化服务器进行加速计算

    OVX 系统

    适用于高性能 AI 的可扩展数据中心基础设施

    嵌入式系统
    Jetson

    适用于自主机器和嵌入式应用的领先平台

    DRIVE AGX

    强大的车载计算能力,适用于 AI 驱动的自动驾驶汽车系统

    Clara AGX

    适用于创新型医疗设备和成像的 AI 计算

    游戏和创作
    GeForce 显卡

    RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能

    笔记本电脑

    经 Max-Q 技术优化的轻薄耐用 RTX 笔记本电脑

    G-SYNC 显示器

    借助 NVIDIA G-SYNC 显示器,畅享流畅、无撕裂的游戏体验

    DLSS

    可提升帧率并增强画质的神经网络渲染技术

    RTX. It's On.

    先进的全景光线追踪和神经网络渲染技术平台

    Reflex

    出色的响应速度,可加快反应速度并提高瞄准精度

    RTX AI PC

    用于游戏、创作、生产力和开发的 AI PC

    NVIDIA Studio

    专为创作者打造的高性能笔记本电脑和台式机

    NVIDIA App

    优化游戏、直播和 AI 赋能的创意

    NVIDIA Broadcast 应用

    AI 增强的语音和视频,适用于更高级的流式传输、视频和通话

    显卡
    Blackwell 架构

    新工业革命的引擎

    Hopper 架构

    为每个数据中心提供高性能、可扩展性和安全性

    Ada Lovelace 架构

    性能和能效带来无限可能

    GeForce

    RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能

    NVIDIA RTX PRO

    加速专业 AI、图形、渲染和计算工作负载

    虚拟 GPU

    适用于可扩展高性能计算的虚拟解决方案

    笔记本电脑
    GeForce 笔记本电脑

    搭载 RTX GPU 的笔记本电脑,专为游戏玩家和创作者打造

    Studio 设计本

    专为创作者打造的高性能笔记本电脑

    NVIDIA RTX PRO 笔记本电脑

    随时随地加速专业 AI 和视觉计算

    网络
    概览

    适用于现代工作负载的加速网络

    DPU 和 SuperNIC

    软件定义的硬件加速器, 适用于网络、存储和安全

    以太网

    以太网在各种应用中的性能、可用性和易用性

    InfiniBand

    适用于超级计算机、AI 和云数据中心的高性能网络

    网络软件

    用于优化性能和可扩展性的网络软件

    网络加速

    适用于现代 GPU 加速数据中心的 IO 子系统

    专业工作站
    DGX Spark

    桌面上的 Grace Blackwell AI 超级计算机

    NVIDIA RTX PRO AI 工作站

    加速 AI 工作流的创新和生产力

    NVIDIA RTX PRO 台式机

    强大的 AI、图形、渲染和计算工作负载

    NVIDIA RTX PRO 笔记本电脑

    随时随地加速专业 AI 和视觉计算

    软件
    代理式 AI — Agent Intelligence Toolkit

    AI Blueprint

    AI 推理 — Dynamo

    AI 推理微服务 — NIM

    AI 微服务 — CUDA-X

    汽车 — DRIVE

    虚拟形象 — Tokkio

    汽车 — DRIVE

    网络安全 — Morpheus

    数据科学 — Apache Spark

    数据科学 — RAPIDS

    决策优化 — cuOpt

    生成式 AI — NeMo

    医疗健康 — Clara

    工业 AI — Omniverse

    智能视频分析 — Metropolis

    NVIDIA Mission Control

    NVIDIA AI Enterprise 平台

    物理 AI — Cosmos

    NVIDIA Run:ai

    机器人 — Isaac

    电信行业 — Aerial

    查看所有软件

    工具
    AI Workbench

    借助 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 简化 AI 开发

    API Catalog

    探索面向开发者的 NVIDIA AI 模型、Blueprint 和工具

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    适用于数据中心加速的 AI 和 HPC 软件解决方案

    GPU 监控

    监控和管理集群环境中的 GPU 性能

    Nsight

    探索适用于 AI、图形和 HPC 的 NVIDIA 开发者工具

    NGC 目录

    探索 GPU 优化的 AI、HPC 和数据科学软件

    适用于笔记本电脑的 NVIDIA App

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    NVIDIA NGC

    借助 NVIDIA GPU Cloud 解决方案加速 AI 和 HPC 工作负载

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    借助 NVIDIA RTX Desktop Manager 提高多显示器工作效率

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    专为艺术家和设计师打造的创意工具和 AI 赋能的应用

    视频会议

    AI 赋能的音频和视频增强

  • 人工智能
    概览

    借助 AI 和机器学习提高业务的智能和效率

    代理式 AI

    构建用于推理、规划和行动的 AI 智能体

    AI 数据

    为适用于 AI 的新型企业基础架构提供支持

    对话式 AI

    借助实时语音 AI 实现自然、个性化的交互

    网络安全

    AI 驱动的解决方案,可增强网络安全和 AI 基础设施

    数据科学

    在大型数据集上进行迭代,更频繁地部署模型,并降低总成本

    生成式 AI

    即时运行和部署生成式 AI

    推理

    借助 AI 赋能的应用和服务实现突破性性能

    云和数据中心
    概览

    借助 NVIDIA 为 AI、HPC 和现代工作负载提供支持

    面向企业的 AI 数据平台

    将企业存储带入代理式 AI 时代

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    加速计算使用专用硬件来提升 IT 性能

    云计算

    按需提供 IT 资源和服务,实现可扩展性和智能见解

    托管

    加速 AI 在整个组织中的扩展

    MLOps

    借助 MLOps 加速 AI

    网络

    高速以太网互连解决方案和服务

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    借助 AI 和加速计算节省能源并降低成本

    可视化

    NVIDIA 虚拟 GPU 软件提供强大的 GPU 性能

    设计和仿真
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    计算机辅助工程

    使用 AI 加速的实时数字孪生开发实时交互式设计

    数字孪生开发

    利用基于物理性质的大规模 OpenUSD 仿真的强大功能

    渲染

    将先进的渲染技术引入专业工作流程

    机器人仿真

    创新解决方案,助您应对机器人开发、边缘和视觉 AI 挑战

    科学可视化

    使研究人员能够以交互式速度可视化其大型数据集

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    AI 定义的汽车正在改变移动出行的未来

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    探索适用于 AI、模拟和加速计算的 NVIDIA HPC 解决方案

    HPC 和 AI

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BioNeMo

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基于领先平台的完全托管式端到端 AI 平台

NeMo

构建、自定义和部署多模态生成式 AI

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将先进的仿真和 AI 技术集成到复杂的 3D 工作流中

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加速的、容器化的 AI 模型和 SDK

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借助 AI 和加速计算实现数据中心现代化

DGX 平台

用于模型开发和部署的企业 AI 工厂

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用于将数据转化为智能的数据中心架构

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使用模块化服务器进行加速计算

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适用于自主机器和嵌入式应用的领先平台

DRIVE AGX

强大的车载计算能力,适用于 AI 驱动的自动驾驶汽车系统

Clara AGX

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GeForce 显卡

RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能

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借助 NVIDIA G-SYNC 显示器,畅享流畅、无撕裂的游戏体验

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可提升帧率并增强画质的神经网络渲染技术

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先进的全景光线追踪和神经网络渲染技术平台

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用于游戏、创作、生产力和开发的 AI PC

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AI 增强的语音和视频,适用于更高级的流式传输、视频和通话

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新工业革命的引擎

Hopper 架构

为每个数据中心提供高性能、可扩展性和安全性

Ada Lovelace 架构

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适用于可扩展高性能计算的虚拟解决方案

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以太网在各种应用中的性能、可用性和易用性

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强大的 AI、图形、渲染和计算工作负载

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代理式 AI — Agent Intelligence Toolkit

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AI 推理 — Dynamo

AI 推理微服务 — NIM

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NVIDIA AI Enterprise 平台

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AI Workbench

借助 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 简化 AI 开发

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监控和管理集群环境中的 GPU 性能

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NVIDIA NGC

借助 NVIDIA GPU Cloud 解决方案加速 AI 和 HPC 工作负载

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RTX 加速的创意应用

专为艺术家和设计师打造的创意工具和 AI 赋能的应用

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为适用于 AI 的新型企业基础架构提供支持

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在大型数据集上进行迭代,更频繁地部署模型,并降低总成本

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加速计算

加速计算使用专用硬件来提升 IT 性能

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可视化

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简化元宇宙应用的构建、运营和连接

计算机辅助工程

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数字孪生开发

利用基于物理性质的大规模 OpenUSD 仿真的强大功能

渲染

将先进的渲染技术引入专业工作流程

机器人仿真

创新解决方案,助您应对机器人开发、边缘和视觉 AI 挑战

科学可视化

使研究人员能够以交互式速度可视化其大型数据集

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AI 定义的汽车正在改变移动出行的未来

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通过在虚拟环境中进行沉浸式、可扩展的交互,转变工作流

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    适用于电信运营的 AI 解决方案

    推动成本节省和效率提升。

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    转变客户服务方式,精简网络运营,并从数据中获取价值

    通过在业务中采用生成式 AI、AI 和机器学习技术,全球各地的电信公司在节省成本的同时,将运营效率提升至全新水平。从借助 AI 改善客户体验和优化复杂的网络运营,到通过数据科学获得业务见解,电信公司正在探索新的方法来提升利润。

    新一代电信:生成式 AI 的强大功能

    了解 NVIDIA 和我们的合作伙伴生态系统如何通过越来越多的解决方案支持行业向生成式 AI 迈进,涵盖从客户体验到网络和无线接入网络 (RAN) 运营的用例。

    观看演示

    2024 年电信行业 AI 现状报告

    在我们最新的电信行业 AI 现状报告中,探索 400 多名行业专业人士对电信公司使用 AI 和生成式 AI 所面临的重大机遇、挑战和用例的见解。

    下载报告

    用例

    了解 AI 如何改善电信运营

    客户体验

    由生成式 AI 和语音 AI 提供强劲助力。

    客户满意度提高了品牌忠诚度,对于可持续增长至关重要。AI 和机器学习可以生成关于行为的可行见解,从而改善客户体验。通过 NVIDIA ACE、NVIDIA NIM™、生成式 AI、语音 AI 和 推荐系统等技术,可以通过数字语音代理和个性化交互 (包括付款提醒和促销优惠) 增强客户互动。

    网络规划和运营

    利用 AI 和元宇宙的强大力量。

    AI 正在重塑电信运营商的网络运营方式,这将带来诸多好处,从快速发现并解决问题,到动态派遣现场技术人员和动态进行网络规划,不胜枚举。

    生成式 AI 让电信公司能够以非常强大的全新方式与其网络进行互动,响应关键问题方面的查询,发现指定时间范围内的事件,并推荐解决方案。当现场技术人员需要解决实体网络存在的问题时,动态路线优化和虚拟现场智能助理工具能够协助他们提升服务速度和准确性,从而提高客户满意度,同时减少旅行时间和燃油成本。

    用于网络规划的新工具还有助于提高效率。电信运营商可以使用基于 NVIDIA Omniverse™ 构建的数字孪生来规划、构建和运营 5G 网络,在逼真的 3D 模型中测试场景和资产布局,然后再在现实世界中进行昂贵的投资。

     

    Image courtesy of HEAVY.AI

    加速数据科学

    缩短获得业务见解并采取行动所需的时间。

    电信行业可以获得由网络和客户生成的以及在运营过程中生成的大量数据,但只有数据还不足以获得竞争优势。真正的价值在于可以通过数据科学从数据中获得的实用见解。

    利用先进的分析和机器学习技术,电信运营商可以获得富有价值的见解来提升网络性能、客户体验和运营效率。NVIDIA AI Enterprise 软件套件有助于 AI 和机器学习计划更快取得成果,同时提升成本效益。电信公司可以降低客户流失预测、网络设备预测性维护、高级安全防护、欺诈检测等许多用例的云成本。

    成功案例

    查看对现实世界的影响

    向电信提供商学习,利用 AI 来优化流程、提高客户满意度并降低成本。

    Mercedes is partnering with NVIDIA

    AT&T 利用 NVIDIA AI 为运营注入强效动力

    AT&T 采用 NVIDIA AI 来提升数据处理效率、优化服务车辆路线,并创建数字孪生和虚拟形象。

    阅读新闻稿
    NVIDIA Digital Twins

    T-Mobile 利用语音 AI 来提供屡获殊荣的客户服务

    T-Mobile 在其客户体验中心提供屡获殊荣的客户服务,并致力于不再让客户重复提供相关信息。为了赋能一线客服人员,T-Mobile 实现了 Expert Assist。这款基于 AI 的软件可以实时转录客户对话,并向数以千计的一线工作人员推荐问题的解决方法。

    阅读解决方案展示
    Jaguar Land Rover Automotive Partner

    Korea Telecom 利用 NVIDIA AI 来训练客户呼叫中心的智能音箱

    韩国领先的移动运营商构建了包含数十亿个参数的大型语言模型,这些模型使用 NVIDIA DGX SuperPOD™ 平台和 NeMo™ 框架进行了训练。这款由 AI 助力的音箱来自 KT,能够控制电视,提供实时流量动态信息,还能够根据语音命令完成大量其他家居辅助任务。

    阅读博客

    Test

    图片由 Korea Telecom 提供。

    1. Slide 1
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    3. Slide 3
    Ask AT&T 最初是基于 OpenAI 的 ChatGPT 功能构建的。不过,Ask AT&T 还可以与其他大型语言模型 (LLM) 进行互操作,其中包括 Meta 的 LLaMA 2 和开源 Falcon Transformer。我们正在与 NVIDIA 密切合作,联手构建和定制 LLM。不同的 LLM 适合不同的应用领域,并具有不同的成本结构,并且我们从一开始就致力于实现超高的灵活性和效率。

    – Andy Markus,AT&T 首席数据官

    我们正在利用已根据 T-Mobile 数据进行微调的 NVIDIA® Riva 服务打造产品,以便实时解决客户问题。在评估了多种自动语音识别 (ASR) 解决方案后,T-Mobile 发现 Riva 能够以极低的延迟提供优质模型,有助实现令客户满意的服务体验。

    – Matthew Davis, T-Mobile 产品和技术副总裁

    NVIDIA 和 HEAVY.AI [在电信公司数字孪生方面] 的协作使电信公司能够通过单个管理平台和最新见解来制定全国/全地区范围内的业务决策。这可确保电信公司在网络方面的投资获得更好的回报。

    – Jon Kondo, HEAVY.AI 首席执行官

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    新闻和活动

    Wireless radio tower against backdrop of sunset over cloud-covered mountains with trees.

    NVIDIA 数字人技术提升各行业客户交互体验

    最新升级的 NVIDIA ACE 和 Maxine 利用生成式 AI 为客户服务创建栩栩如生的数字人

    阅读博客
    Logo lockup showing NVIDIA and Amdocs logos with black background.

    Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速生成式 AI 性能并降低成本

    Amdocs 正在电信客服中心使用基于大语言模型 LLM 的解决方案进行账单查询,以改善客户体验。了解他们如何提高 AI 生成的响应的准确性,以及如何使用 NVIDIA NIM 减少令牌消耗和查询延迟。

    阅读技术博客
    Logo lockup showing NVIDIA and ServiceNow logos with black background.

    ServiceNow 与 NVIDIA 合作构建针对电信行业的通用人工智能解决方案

    ServiceNow 和 NVIDIA 推出了 Now Assist 电信服务管理 (TSM),它基于 Now Platform 和 NVIDIA AI Enterprise 构建。此次合作有助于提高代理效率、加快解决问题的速度并增强客户体验。

    阅读新闻稿
    1. Slide3
    2. Slide2
    3. Slide 1

    隆重推出 NVIDIA DGX Spark

    DGX Spark 将 Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合,使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。

    了解详情

    技术

    借助 AI 优化运营

    了解助力电信行业的洞察能力和效率达到全新水平的技术。

     

    NVIDIA Generative AI

    生成式 AI

    加速计算和生成式 AI 的结合将使电信公司的客户体验、网络运营和工作效率发生革命性变化。电信公司可以利用专有网络和设备数据与服务来训练诊断 AI 模型,从而提升性能监控、诊断和安全保障能力。生成式 AI 应用程序有助于更快速地解决问题,并提供个性化的建议,从而可为呼叫中心的客服人员和现场的技术人员提供更高水平的支持。 

     

    开始
    Speech AI and Avatars

    语音 AI 和虚拟形象

    电信公司正在推出基于语音 AI 的应用,例如客服助手、虚拟助理和数字虚拟形象,以改善客户服务、自助服务和满意度。但是,构建基于语音 AI 的高度可扩展的应用,从对话中学习、检测客户偏好、提供个性化推荐并实时动态参与并不容易。借助 NVIDIA ACE,电信公司可以使用可定制的流程构建准确、实时的语音和翻译 AI 应用,从而与电信工作流无缝集成。

    开始使用
    NVIDIA Omniverse and Digital Twins

    加速数据处理

    一直以来,数据科学工作流程缓慢又繁琐,依赖于 CPU 来加载、筛选和操控数据以及训练和部署模型。适用于 Apache Spark 的 NVIDIA RAPIDS™ 加速器会自动将操作替换为经由 GPU 加速的版本,而无需更改任何代码,也不会带来任何风险,因为您可以随时恢复到以前的基础架构。运行现有的 Apache Spark 3.x 作业比使用纯 CPU 系统时的速度快 5 倍,成本最多可降低 75%,并且可以节省能源,这有助于实现高效的客户流失预测、网络异常检测、欺诈检测等功能。

    申请速度提升和节省情况分析
    申请咨询服务

    资源

    深入了解适用于电信运营的 AI 解决方案

    1. 视频
    2. 培训
    3. 博客
    4. 出版物
    5. 社区
    查看全部
    Generative AI

    生成式 AI 详解

    生成式 AI 指的是用于根据各种输入来生成新内容的技术。它使用神经网络来识别现有数据中的模式和结构,以便生成图像、文字和计算机代码等新内容。在本课程中,您将学习生成式 AI 方面的概念、应用程序,以及这个令人振奋的领域面临的挑战和机遇。

    立即报名
    NVIDIA Riva

    适用于语音 AI 且高度准确的定制 ASR 入门

    了解如何使用包含定制功能的 NVIDIA Riva 构建、训练、微调和部署经由 GPU 加速的自动语音识别 (ASR) 服务。

    立即报名
    NVIDIA Training

    NVIDIA 培训

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