NVIDIA 金融服务合作伙伴

金融机构面临着高昂的计算成本以及对高效、实时风险管理和定价的需求。Murex 的 MX.3 平台为金融机构提供跨资产类别的全面风险管理和交易解决方案。Murex 在 NVIDIA 加速计算平台上的解决方案提高了金融机构的性能和能效，为资本市场的定价和风险提供了更快、更经济高效的分析。

由于 AI 算法的复杂性与日俱增，以及对扩展结构化数据集的需求，金融服务行业面临着实时数据处理和决策制定方面的挑战。NVIDIA 和 KX 平台使公司能够高速、准确地处理大量实时和历史数据，从而进行有效的回测、量化研究并实时了解市场状况。

识别投资组合风险、信用风险和交易成本需要从数十亿笔日常交易中获得实时见解。为了打击金融犯罪，企业组织需要能够检测模式并即时适应的解决方案。Kinetica 的高性能数据库利用 NVIDIA GPU 和现代 CPU 处理海量数据流，实现即时见解、异常检测和明智决策，在确保合规性的同时增加收入。

欺诈和洗钱活动是金融机构每年都面临的最棘手难题，如若处理不当，可能会导致数百万美元的损失、糟糕的客户体验和巨额罚款。因此，投资于 AI 模型和正确的软硬件架构至关重要。在反洗钱方面，金融机构使用表格和图形数据形式的 TB 级数据集来训练“生成式对抗网络 (GAN)”等复杂的深度学习模型。

通过其专有的机器学习技术，Riskfuel 能够准确地近似用于定价和计算任何金融工具风险敏感度的定量模型。

Riskfuel 的解决方案可以快速生成风险场景，使银行和金融机构能够进行实时和日内分析。这有助于提高前台交易定价、对冲以及对市场和对手方信用风险评估的效率。

戴尔科技集团为金融服务行业的安全、现代化和增长提供 AI 解决方案，支持本地部署和混合云环境。戴尔科技集团与 NVIDIA 携手加速 AI 工作负载，实现高性能计算 (HPC)，提供经过工程验证的硬件和软件，以满足金融服务领域客户的需求。

HPE 与 NVIDIA 的联合全栈 AI 原生架构提供 AI 解决方案，支持金融机构加速 AI 模型开发。基于 AI 的解决方案将加速交易员、银行家和支付公司的发展，用例包括欺诈检测、客户服务、文件处理等。

借助德勤在交易、银行和支付领域的综合服务和解决方案，企业可以拥抱以人为中心的资本主义。德勤和 NVIDIA 的携手有助于金融机构获取市场领先的加速计算能力，并创建能够提供新功能、价值和竞争优势的深度学习模型。金融服务领域的关键 AI 用例包括银行的欺诈检测和资本市场的算法交易。

Quantiphi 利用深度学习、统计机器学习和数据解决方案，加速金融服务用例的性能，包括欺诈检测、文档处理，以及交易、银行和支付功能的客户体验。