GPU 加速的
Google Cloud Platform

加速计算和可视化的快速、功能强大的云

NVIDIA 和 Google Cloud Platform (GCP) 强强联手,帮助组织更快地得到结果,解决数据难题,而无需大量资本支出或执行复杂的基础架构管理。利用 NVIDIA® Tesla® GPU 加速深度学习、分析、科学模拟以及其他高性能计算 (HPC) 工作负载,并且具有 GCP 的 NVIDIA GRID 可以从任何地方加速图形密集型工作负载。

GPU 加速云服务详细信息

TESLA T4

NVIDIA® Tesla® T4 GPU 是世界上极其先进的推理加速器。搭载 NVIDIA Turing Tensor Core 的 T4 提供革命性的多精度推理性能,以加速现代 AI 的各种应用。T4 封装在节能的小型 75 瓦 PCIe 中,可针对横向扩展服务器进行优化,并且旨在实时提供极其先进的推理。

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TESLA T4

NVIDIA® Tesla® T4 GPU 是世界上极其先进的推理加速器。搭载 NVIDIA Turing Tensor Core 的 T4 提供革命性的多精度推理性能,以加速现代 AI 的各种应用。T4 封装在节能的小型 75 瓦 PCIe 中,可针对横向扩展服务器进行优化,并且旨在实时提供极其先进的推理。

Tesla P4

AI 推理和图形虚拟化

Tesla V100

用于
计算极高的性能

Tesla P100

计算和图形虚拟化

Tesla K80

入门级计算

NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud 中 GPU 加速的容器

通过 NVIDIA GPU Cloud (NGC),您可轻松访问预集成和由 GPU 优化的容器,将其用于深度学习软件、高性能计算应用和高性能计算可视化工具,充分利用 Google Cloud Platform 上的 NVIDIA Tesla V100 和 P100 GPU。现在,您只需几分钟即可部署生产质量级、GPU 加速的软件。

开始使用 NGC >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT 是一款高性能深度学习推理优化器和运行时环境,可为推理应用提供低延迟和高吞吐量的推理。优化神经网络模型、对较低精度进行高准确度的校准,并为 Google Cloud Platform 部署模型。并且由于其与 TensorFlow 紧密集成,您可以借助 TensorRT 强大的优化功能获得 TensorFlow 的灵活性。

Google Kubernetes Engine

NVIDIA GPU 和 Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine 中的 NVIDIA GPU 通过扩展至数百个 GPU 加速的实例中,可以大幅度加快计算密集型应用(例如机器学习、图像处理和财务建模)的处理速度。通过将 GPU 加速的应用打包到容器中,您可以在需要时随时享用 Google Kubernetes Engine 和 NVIDIA Tesla V100、P100 或 K80 GPU 的超强处理能力,而无需管理硬件,甚至都不需要管理虚拟机 (VM)。

NVIDIA GRID

GPU 加速的虚拟化图形

用于 GPU 加速图形的 NVIDIA GRID 通过从云端访问要求极为苛刻的专业设计和工程应用,使创意和技术专业人员在任何地方都能更大限度地提高工作效率。Google Cloud Platform 可以让设计师和工程师灵活运行 Tesla P100 和 P4 GPU 上的虚拟桌面。

AI 是我们这个时代极其重要的技术发展,具有造福社会的巨大潜力。随着领先的云服务提供商纷纷借助 Volta GPU 和 NVIDIA 软件在全球部署卓越的 AI 平台,我们将见证机器、自动驾驶交通运输、精密制造等领域的重大突破。

– 黄仁勋,创始人兼首席执行官,NVIDIA

具有 Kubernetes 的 [GPU] 可以为企业级机器学习提供功能强大、高成本效益和灵活的环境。Ocado 选择 Kubernetes 的原因在于其可扩展性、可移植性、强大的生态系统和大型的社区支持等。其操作也非常简单,并且能够连接 GPU,相对于传统的 CPU 而言是一次巨大的飞跃。

– Martin Nikolov,软件研究工程师,Ocado

AI 是我们这个时代极其重要的技术发展,具有造福社会的巨大潜力。随着领先的云服务提供商纷纷借助 Volta GPU 和 NVIDIA 软件在全球部署卓越的 AI 平台,我们将见证机器、自动驾驶交通运输、精密制造等领域的重大突破。

– 黄仁勋,创始人兼首席执行官,NVIDIA

AI 是我们这个时代极其重要的技术发展,具有造福社会的巨大潜力。随着领先的云服务提供商纷纷借助 Volta GPU 和 NVIDIA 软件在全球部署卓越的 AI 平台,我们将见证机器、自动驾驶交通运输、精密制造等领域的重大突破。

– 黄仁勋,创始人兼首席执行官,NVIDIA

AI 正变得越来越普及,并且推理是客户成功部署其 AI 模型所需要的关键能力,因此我们非常愿意尽快在 Google Cloud Platform 上支持 NVIDIA Turing Tesla T4 GPU。

– Chris Kleban,产品经理,Google Cloud

AI 正变得越来越普及,并且推理是客户成功部署其 AI 模型所需要的关键能力,因此我们非常愿意尽快在 Google Cloud Platform 上支持 NVIDIA Turing Tesla T4 GPU。

– Chris Kleban,产品经理,Google Cloud

具有 Kubernetes 的 [GPU] 可以为企业级机器学习提供功能强大、高成本效益和灵活的环境。Ocado 选择 Kubernetes 的原因在于其可扩展性、可移植性、强大的生态系统和大型的社区支持等。其操作也非常简单,并且能够连接 GPU,相对于传统的 CPU 而言是一次巨大的飞跃。

– Martin Nikolov,软件研究工程师,Ocado

具有 Kubernetes 的 [GPU] 可以为企业级机器学习提供功能强大、高成本效益和灵活的环境。Ocado 选择 Kubernetes 的原因在于其可扩展性、可移植性、强大的生态系统和大型的社区支持等。其操作也非常简单,并且能够连接 GPU,相对于传统的 CPU 而言是一次巨大的飞跃。

– Martin Nikolov,软件研究工程师,Ocado

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