现场 AI 智能体部署 (例如由 Atomic Canyon 创建并由 NVIDIA Hopper 架构 提供支持的 Neutron Enterprise) 正在帮助核电运营商确保其符合美国核管理委员会制定的监管指南。这些专用智能体经过技术文档检索训练，能够筛选数百万项法规，每年有望为核电站工作人员节省数千小时的搜索时间。
NVIDIA 面向能源领域的 AI：加速核能、电网和地表运营
利用数字孪生、高性能计算和 AI 技术栈，加速从研究到部署的时间周期。
AI 和数字孪生如何加速核能研究和部署？
SMR (小型模块化反应堆) 公司、核聚变实验室和国家实验室超级计算中心正在利用建模、仿真、AI 和数字孪生，将从研究到规模化运营的时间周期缩短一半，并最终加速核能的部署。利用“仿真到现实”的工作流，使得包括核燃料棒在内的关键组件和基础设施在进入实体开发阶段之前就满足所有安全和监管标准。
用例
AI 如何重塑地表基础设施的用例
AI 加速的许可和监管支持
专门用于审查技术合规文档的智能体。
基于数字孪生的设计优化和验证
模拟核反应堆、数据中心、电网资产和分布式能源资源。
基于物理特性的仿真
预测可再生能源的发电量并加速工作负载的运行。
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NVIDIA AI 如何跨行业连接核能、电网和地表能源？
关于 NVIDIA 面向能源和地表作业领域的 AI 的常见问题解答
Earth-2 是一个全面的开放模型、库和框架家族，为专业级气候和天气 AI 提供了完全开放的软件栈。它可加速气候预测的每个阶段，帮助能源提供商更准确地估算云量和风速等变量。
- 探索这个用于全球气候和能源预测的平台。
加速计算可实现高效扩展的高保真 3D 仿真。这包括对风力涡轮机的计算流体力学 (CFD) 的详细建模，以及对太阳能电池板的准确云量估算，从而更快地获得结果并提高能源生产效率。
物理信息机器学习将物理定律直接融入 AI 模型，与仅由数据驱动的方法相比，提高了仿真的准确性和可靠性。这在能源领域尤其有价值，可用于验证必须遵守严格的安全和监管框架的设计。
NVIDIA NeMo 是一个全面的工具套件，用于构建、监控和优化能源 AI 智能体。它可确保技术信息的可访问性和准确性，从而帮助实现核合规，同时支持在自主智能体的整个生命周期中构建安全护栏。
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