经加速的 AI 增强型高分辨率气候和天气模拟可实现交互式可视化。
NVIDIA Earth-2 是一个全栈开放式平台，可通过交互式 AI 增强型高分辨率模拟加速气候和天气预测。此平台包含：ICON 和 IFS 等数值模型的物理模拟；多种机器学习模型，例如 FourCastNet、GraphCast 和通过 NVIDIA Modulus 实现的深度学习天气预测 (DLWP)；以及通过 NVIDIA Omniverse™ 进行的数据联合和可视化。Earth-2 在 NVIDIA DGX™ GH200、HGX™ H100 和 OVX™ 超级计算机上运行，能够以出众的速度和规模实现全球大气模拟和可视化。
通过 Earth-2 加速系统，气候科学家可以生成公里级 (km) 气候模拟，进行大规模 AI 训练和推理，并实现低延迟交互。NVIDIA Modulus 集成了对多种用于气候和天气模拟神经网络模型的支持。
Earth-2 开发平台已针对 GPU 加速的公里级数值气候模拟进行优化，以更大限度地提高每日可模拟天数 (SDPD)。
NVIDIA Omniverse 可实现超大规模的高保真交互式可视化，用来描绘全球天气状况。Omniverse Nucleus 包含数据联合引擎，可提供对各种外部数据库和实时来源公开数据的访问权限。
气候科学家可以通过 Earth-2 的 AI 服务访问基于生成式 AI 的模型，例如 CorrDiff 扩散模型。这些模型具有变革性力量，它们可以对分布进行数千次采样，从而高效地生成实用高分辨率预测的大规模集合。
气候技术合作伙伴早期先体验这些 AI 服务，并将其集成到自己的解决方案中。
通过交互式可视化服务，用户可分析大规模天气和气候数据并将其可视化。
可视化服务即将推出，如欲参与开发流程，请联系 Earth-2 团队。
用户可通过模拟服务从天气和气候模拟中收集见解，以规划应对极端天气情况的方案。
模拟服务即将推出，如欲参与开发流程，请联系 Earth-2 团队。
NVIDIA AI 游乐园采用简单易用的界面，方便您使用 API 或浏览器中的用户界面在此工具内快速试用生成式 AI 模型。
立即访问用于构建、训练和微调基于物理信息机器学习 (physical-ML) 模型的开源框架。
通过高速的高分辨率天气预测，人们将有可能提前制定灾害应对计划，更大程度地减少生命和财产损失。
通过将分析速度提高 70 万倍，NVIDIA Omniverse 和 Modulus 可以帮助工程师规划和运营碳捕获和存储，确保安全运行和长期存储，并减少释放到大气中的二氧化碳量。
通过在 NVIDIA Modulus 中运行 FourCastNet，我们能够在十分之一的时间内生成 1000 个集成成员的 21 天天气轨迹，而且能耗降低了 1000 倍。
基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 作为 3D 框架，Earth-2 平台能够聚合和可视化各种全球规模的气候模拟和地理空间数据集。借助云原生技术，全球任何人都可以探索可视化效果。
公告
关键技术将帮助气候研究人员实现所需的奇迹，从而在气候研究方面取得突破性进展。
三位研究人员描述了构建地球数字生的计划，以帮助人们理解和适应全球暖化的影响。
借助 AI 生成的大规模集成，改变天气和气候预测。
查看以更少的能源和更小的碳足迹熟练地进行高分辨率天气预报。