NVIDIA 能源合作伙伴

流化催化裂化单元 (FCCU) 是现代精炼厂的核心，可将各种原料加工成燃料和化学品。FCCU 需要全天候连续运行多年，因此对其可靠性和性能的微小改进会产生巨大的经济影响。CFPD 的 Barracuda Virtual Reactor 模拟软件降低了炼油厂对催化裂化装置进行更改时产生的风险，并使技术提供商能够以较低的总成本更快地将新的解决方案推向市场。

数据分析团队正在开发各种 AI 模型，以实现发电厂和石油钻井平台检查自动化，优化燃料运输，预测能源需求并管理分布式能源。领先能源公司 AES 在两年内使用 Domino Data Lab 构建并部署了超过 50 个 AI 模型，以优化液化气运输和物流，预测发电设备维护，为金融科技能源交易提供指导，进行水文预测等。

CGG 正在利用边缘机器学习实施地震解释工作流。通过深度学习，CGG 可解释太字节级别的地震数据集，并确定地下特征，如岩体解释和油气矿床。

CGG 利用全波形反演、海底节点数据、最小二乘偏移、延时 4D 地震成像和内部多次衰减生成详细的数据驱动地下模型。

戴尔科技和 NVIDIA 凭借深厚的 AI 专长，提供简化的高性能 AI 就绪解决方案。戴尔和 NVIDIA 合作，让公用事业公司通过标准运营平台提高可靠性、弹性和运营效率。石油和天然气企业可以通过加速计算提高能源效率，推进能源转型，并加速踏上未来的低碳之路。

Eviden 和 NVIDIA 正在为关键高性能计算 (HPC) 和人工智能工作负载构建新一代超级计算机，使企业能够通过提高能效来解决气候、医疗健康等领域百亿亿级计算的巨大挑战。

HPE 为全球超级计算机 500 强中的 100 台提供动力，其中包括来自最大的能源公司和研究实验室的超级计算机，包括 Perlmutter、Polaris、Trinity（美国能源部）、Discovery 5（埃克森美孚）、Dammam-7、Ghawar-1、Unizah-II (Saudi Aramco)、HPC4 (Eni) 等。

超微是设计和制造高能效基础模组主板、系统配置、完全集成机架和液冷系统设计和制造领域的全球领导者，适用于希望加速和扩展 HPC 工作负载的企业。其中包括为石油和天然气勘探和生产量身定制的解决方案，可降低成本，提高精度，并增进对地下的了解。

德勤致力于推动化学品与特种材料、工程与建筑、工业制造、采矿与金属、石油与天然气、电力和公用事业以及可再生能源等领域的能源创新。德勤和 NVIDIA 携手合作，有助于企业组织获得市场领先的加速计算能力，并构建能够提供新功能、高价值和竞争优势的深度学习模型。

Quantiphi 利用深度学习、统计机器学习和数据解决方案来提升能源用例的性能，如石油钻井平台的预测性维护、地震图像分辨率增强、3D 图像分割和智能工程文档合规性。