RTX：STEM 加速神器
GeForce RTX 加速工程、科学及更多领域的发展。
能学 敢想 会玩
GeForce RTX 50 系笔记本，NVIDIA AI 加速
GPU 加速助力高效学习
NVIDIA® GeForce RTX™ 50 系列笔记本电脑 GPU 强效助力 STEM 专业学生的学习。NVIDIA 先进的 AI 技术和强大的 GPU 可加速工程、建筑、计算机科学、数据科学、经济学等领域的顶尖学生应用程序运行。GeForce RTX 笔记本电脑外形纤薄，电池续航时间长，让学生摆脱计算机实验室的束缚，随时随地开展学习，更快完成课程作业，在同一台设备上实现学习、创作与娱乐。
工程与建筑
- 用于 3D 设计和建模更具互动性的实时渲染。
- 用于机械、结构和电气仿真更快速的解决方案和可视化
计算机科学、数据科学和经济学
- 用于更快速处理大型数据集的分析
- 对用于计算机视觉、生成式 AI 和表格数据的深度学习与机器学习模型进行更快速的训练
由 GeForce RTX 加速的理工科热门应用软件
STEM 应用性能
硬件：采用最大功率为 100W 的 GeForce RTX 5060 笔记本电脑 GPU。未搭载 GeForce RTX 的笔记本电脑：搭载集成显卡的英特尔酷睿 Ultra 9 285H CPU。工程：MATLAB – GPUBench 单精度测试的 Geomean | AI 开发：Transformer 微调 PyTorch BERT BS = 16 (启用混合精度) 和 LLM 推理 Llama 3.1 8B ISL/ OSL 100/ 100 int4 量化 的平均加速 | 数据科学：使用 RAPIDS 框架对具备 128 个特征的 Scikit-learn t-SNE、HDBSCAN 和 UMAP 测试进行几何平均数计算。
设计、建模和仿真
正在攻读工程或建筑专业？GPU 已成为设计、建模和仿真组件、系统和结构的基本工具。借助 SOLIDWORKS 中流畅的交互式渲染，轻松搞定更大、更具挑战性的 3D 设计项目，借助 MATLAB 和 ANSYS Discovery 更快速地完成复杂的仿真，并借助 Enscape 实时可视化你的建筑杰作。GeForce RTX 50 系列笔记本电脑可助你出色完成作业。
运行先进的 AI 软件
对人工智能或数据科学感兴趣？NVIDIA 的 GPU 加速 AI 和数据科学软件栈可帮助你更快地训练模型和处理更多样本，同时提供更高的准确性和更有洞察力的结果。将 cuDNN 与 GPU 加速结合使用，通过 TensorFlow、PyTorch、WinML 或 MxNet 训练神经网络。使用 cuDF、cuML 和 cuGraph ( pandas、scikit-learn 和 NetworkX 的 GPU 加速替代方案) 运行适用于数据科学的 NVIDIA RAPIDS™。此外，使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL2) 上的 CUDA® 在 Windows 11 上同时运行 Linux 应用程序。
随时随地开发和部署 AI
借助 NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA AI Blueprint，你可以直接在 GeForce RTX 50 系列笔记本电脑上本地试验、构建和部署 AI。NIM 微服务包含在笔记本电脑上运行优化模型所需的一切，你可以从 AnythingLLM、ComfyUI 和 LM Studio 等常用应用中进行选择。将其与蓝图相结合，即可快速搭建、定制并部署 AI 驱动的工作流，实现任务自动化并创造全新功能，助力你高效掌握学业。
GeForce RTX 50 系列笔记本电脑是 STEM 专业学生的上佳之选
你不必再为选择学习电脑或娱乐电脑而纠结。有了 GeForce RTX，无论是学习、创作还是娱乐，都可在同一台笔记本电脑上实现。
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