2022 年 9 月 18-23 日
与 NVIDIA 一起参加第 16 届年度 ACM 推荐系统大会 (RecSys 2022)，了解推荐系统在广泛领域中的新研究成果、方法、库和相关技术如何推动我们的未来发展。我们将邀请来自各个前沿行业和领域的演讲嘉宾在我们自己的虚拟剧场中发表演讲，并提供技术演示、相关内容等。
虚拟剧场
聆听行业领导者、数据科学家和工程师的演讲，了解他们在构建、训练、优化和部署推荐系统方面的突破性工作。敬请在 9 月 18 日所在的这一周收听，按照自己的进度观看简短的点播演讲。
热门推荐系统资源
NVIDIA Merlin
了解用于构建推荐系统的开放源代码框架 NVIDIA Merlin™。Merlin 可助力数据科学家、机器学习工程师和研究人员大规模构建高性能推荐系统。
分层参数服务器 (HPS)
在这篇 ACM RecSys 2022 已收录论文中，了解 HPS 如何将高性能 GPU 嵌入缓存与分层存储体系架构相结合，实现在线模型推理嵌入的低延迟检索。
多阶段推荐系统教程
参加此 ACM RecSys 2022 实践教程，并深入探讨如何简化推荐系统的开发和部署。涵盖评估现有途径、提出新想法以及将这些想法部署到生产中的方法。
GPU 加速的推荐系统训练和推理
在这篇 ACM RecSys 2022 已收录的提交文章中，了解 NVIDIA Merlin HugeCTR，这是一个用于估计点击率的框架，针对训练和推理进行了优化。它还支持使用模型并行嵌入和数据并行神经网络进行大规模训练。
2022 年 NVIDIA 推荐系统峰会
在此 NVIDIA AI 在线活动期间，与来自 NVIDIA、美团、腾讯、阿里巴巴等公司的数据科学家和工程师同行一起讨论关于构建和部署有效推荐系统的心得和最佳实践。
多阶段推荐系统示例
在这篇 ACM RecSys 2022 已收录的提交文章中，观看推荐系统在四个阶段的技术演示。
即将推出
KDD 构建推荐系统教程
在此 KDD 2022 的实战教程中，Merlin 团队成员就如何在构建推荐系统的同时减少阻力，提供了实操性见解。
NVIDIA 推荐系统首席执行官
观看 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在 NVIDIA GTC 2022 年春季主题演讲中讨论推荐系统的重要性。
播客说明：什么是推荐系统？
聆听 ACM RecSys 行业联合主席 Even Oldridge 讨论推荐系统为何应用普遍。
NVIDIA 在 RecSys 挑战赛中获胜
行业挑战赛有助于推进推荐系统领域的发展，造福人人。NVIDIA 的获胜为 NVIDIA Merlin 等 RecSys 框架中的新技术注入了灵感。
推荐系统最佳实践
阅读以了解业内推荐系统实践的新趋势。本白皮书包含来自腾讯、美团、Wayfair、Magazine Luiza、《纽约时报》等公司的行业领导者的见解。
AI 与元宇宙时代的开发者大会
诚邀您参加今年 9 月的 GTC 大会，激发您的下一非凡创意。请勿错过本次机会，您将听取各领域的专家和领导者介绍 AI 如何引发行业变革并给世界带来深远影响。 19-22 日，我们线上不见不散。
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI)
2022 年 9 月 19-22 日，在 GTC 大会获取技术培训
2022 年 9 月 19-22 日，NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 将在 GTC 大会上举办各种时长为全天的实践研讨会和训练实验室，内容涉及 AI、加速计算和数据科学。
在研讨会期间，您将获得经过全面配置、GPU 加速的云端服务器的访问权限，获取工作相关实践技能，甚至获得主题能力证书。时长 2 小时的训练实验室包含在免费的 GTC 大会通行证中。
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