白皮书
了解《纽约时报》、腾讯、美团、NVIDIA 等全球性公司的领导者和技术专家的见解。
构建、部署和优化推荐系统，使其能够有效吸引用户并影响业务价值（包括收入），这是十分困难的。全球电子商务、媒体和视频领域的数据科学家、机器学习工程师和负责人，现已成功设计、构建和部署能够影响业务价值的推荐系统。下载此白皮书，从专家访谈中获取见解、最佳实践和建议，并探索推荐系统团队如何进行预处理、特征工程、模型训练、模型评估、选择要集成的相应技术，以及实现与其它开源深度学习框架的互操作性。
以下是参与访谈的一些领导者和专家：
AI 和数据科学顾问，创造了 LinkedIn“你认识的人”功能的首个 ML 模型
腾讯专家工程师
《纽约时报》首席数据科学家
美团高级技术专家
Magalu (Magazine Luiza) 个性化群体领袖
Wayfair 数据科学 – 搜索和推荐副主任
NVIDIA Merlin™ 工程主管
Walmart Global Tech 个性化推荐高级总监
阅读推荐系统简史，了解其构建者以及从 20 世纪 70 年代至今的演进历程。
了解电子商务、媒体、新闻、视频等领域中全球推荐系统的新趋势。
聆听行业领导者讲述其推荐系统实践，以及为优化推荐系统所做的各项工作。