NVIDIA RTX 技术

第五代 Tensor 核心可加速深度学习工作负载，利用细粒度缩放技术实现最高 3 倍吞吐量，并优化稀疏神经网络。其支持多种精度格式，包括新增的 FP4，可支持超大吞吐量；同时还支持 TF32、BF16、FP16、FP8 和 FP6 数据类型，从而实现灵活的 AI 模型开发。此外，它还支持数据中心级 Blackwell GPU 所采用的全新第二代 FP8 Transformer Engine。开发者可借助这些工具快速完成 LLM 原型设计、部署可扩展推理，并获得对 TensorFlow、PyTorch 等框架的向后兼容支持。

第四代 RT Cores 凭借较上一代最高提升 2 倍的光线追踪性能，实现逼真的神经网络图形渲染，并呈现具备物理精准阴影、反射和折射效果的照片级逼真场景。利用 RTX Mega Geometry 等基于神经网络图形的技术，可创建照片级、物理精准的场景和沉浸式 3D 设计。这些核心专为工业级精度打造，非常适合原型设计、沉浸式 3D 环境以及媒体和娱乐内容创作，同时可大幅缩短迭代周期，带来前所未有的生产力提升。基于 RTX PRO GPU 的系统可与 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光线追踪等利用 API 的应用配合使用，功耗交互式设计工作流，继而提供即时反馈，以实现超乎想象的更高生产力。

Blackwell 流式多处理器 (SM) 集成新一代 CUDA 核心和神经着色器，重新定义 AI 增强图形与计算性能。Blackwell SM 体系架构的 FP32 吞吐量较上一代最高提升 1.4 倍，每块 GPU 最多可扩展至 24,064 个 CUDA 核心，为工业级仿真、3D 建模和光线追踪渲染提供最高 125 TFLOPS 的单精度性能。增强型神经网络着色器将 AI 直接嵌入可编程管线，支持 RTX Mega Geometry 和 DLSS 4.0 多帧生成等混合工作流。凭借对 FP64、FP32、FP16 和 BF16 精度模式的支持、更高的二级缓存以及更快的时钟速度，Blackwell SM 可加速 AECO、制造业和媒体工作流中的张量运算、稀疏神经网络处理和照片级逼真渲染。这种统一设计可确保光线追踪、AI 推理和计算任务的无缝并发处理，助力专业人员以前所未有的效率处理 AI 增强型工作流。

深度学习超级采样 (DLSS) 是一系列革命性的神经渲染技术，利用 AI 提高 FPS、降低延迟并改善图像质量。最新突破性 DLSS 4 由 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 系列 GPU 和第五代 Tensor 核心提供支持，带来增强的光线重建和超高分辨率。NVIDIA RTX Blackwell 体系架构具备 AI 多帧生成功能，可将 DLSS 4 的帧率最高提升至 DLSS 3/3.5 的 2 倍，同时保持或超越原生图像质量，并维持低系统延迟。

将小型神经网络整合到可编程着色器中，开辟图形创新的新时代。神经网络着色在辐射缓存、纹理压缩、材质、辐射场等方面的应用非常广泛。在着色器中训练并部署神经网络，解锁用于新一代资产生成的新型压缩与近似技术。借助 RTX Neural Shaders SDK，开发者能够在 RTX PRO AI 工作站上基于其游戏数据和着色器代码开展训练，并在运行时利用 NVIDIA Tensor 核心加速神经表征和模型权重。

一项全新的 RTX 技术，旨在显著提升光线追踪应用中可能实现的几何细节。它加速基于集群的几何系统的 BVH 构建，在光线追踪密集场景中，可实现高达 100 倍的光线追踪三角形增加并获得更优异的性能表现。RTX Mega Geometry 现已通过 NVIDIA RTX 套件提供，该套件是一组渲染技术，可借助 AI 对场景进行光线追踪、渲染海量几何场景，并生成照片级视觉效果。