NVIDIA RTX 技术

第 5 代 Tensor Core 可将深度学习的吞吐量提升高达 3 倍，全新 FP4 支持可实现大幅性能提升，同时支持 TF32、BF16、FP16、FP8 和 FP6 精度。与数据中心级 NVIDIA Blackwell GPU 共享的第二代 FP8 Transformer 引擎可加速 TensorFlow 和 PyTorch 等框架的 LLM 原型设计、推理和 AI 开发。

第 4 代 RT Core 可将光线追踪速度提升高达 2 倍，以物理精准的阴影、反射和折射方式渲染逼真场景。它们专为 RTX Mega Geometry 等神经图形技术以及 NVIDIA OptiX™、Microsoft DXR 和 Vulkan 等 API 打造，通过即时反馈和显著缩短的迭代周期为交互式设计工作流提供支持。

NVIDIA Blackwell SM 整合了新一代 CUDA™ 核心和神经着色器，用于 AI 增强的图形和计算，可扩展到 24,064 CUDA 核心和 125 TFLOPS 的 FP32 性能，比上一代提升高达 1.4 倍。嵌入式神经着色器将 AI 直接引入图形工作流，为 RTX Mega Geometry 和 DLSS 等技术提供支持。由于 SM 可并发运行光线追踪、AI 推理和计算，它可加速 AEC、制造和媒体工作流的 AI 增强工作流。

深度学习超级采样 (DLSS) 是一套创新性的神经网络渲染技术，借助 AI 提升帧率、降低延迟并增强画质。最新版本 DLSS 4.5 引入了用于光线重建和超分辨率的第二代 Transformer 模型，在光线追踪和路径追踪内容中提供卓越的光照模型精度、时间稳定性和运动清晰度，并由 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 系列 GPU 和第 5 代 Tensor Core 提供支持，增强了多帧生成。

RTX 神经着色器将小型神经网络引入可编程着色器，解锁用于辐射缓存、纹理和材质压缩、辐射场以及新一代资产生成的新技术。借助 RTX Neural Shaders SDK，开发者能够在 RTX PRO 工作站上训练着色器数据，并在运行时利用 NVIDIA Tensor Core 加速神经表征。

RTX Mega Geometry 显著提升了光线追踪场景中可能的几何细节，加速 BVH 构建，以更出色的性能实现高达 100 倍的光线追踪三角形。该套件现已通过 NVIDIA RTX Kit 提供，是一组用于 AI 加速光线追踪、巨大几何和逼真视觉效果的技术。