过去十年中诞生了许多全新的高通量测序仪,但这些测序仪也为分析工作带来了艰巨的挑战。基因组学数据十分复杂, 准确性、成本和速度都是关键的考量因素,但传统的 CPU 方法不能为研究人员提供应对此类数据激增所需的计算能力。
借助 NVIDIA GPU 和加速软件, 这些计算密集型任务的执行速度可显著提升到原来的 30 到 60 倍。