NVIDIA Metropolis

使用视觉 AI 将来自数万亿台物联网设备的数据转化为宝贵见解。

概览

构建视觉 AI 智能体和应用

NVIDIA Metropolis 是一个视觉 AI 应用平台和合作伙伴生态系统,可简化从边缘到云端的视觉 AI 智能体的开发、部署和可扩展性。这些 AI 智能体在助力您提高运营效率、增强工作人员的生产力以及改善智慧城市、制造、零售和物流等物理空间的安全性方面发挥着关键作用。

优势

行业领导者为何选择 Metropolis

让空间更智能、更安全

为您的物理空间赋予感知和推理能力。Metropolis 将 AI 与传感器和视觉数据相结合,以大幅提高运营效率和安全性。

将生产力提升到新境界

利用强大的视觉 AI 智能体和应用,为一线运营商赋能,解锁对于完成任何任务都必不可少的知识和洞察。

解放强大的视觉 AI 智能体

获得打造视频分析 AI 智能体和应用的重要基础模组,最新 VLM 与 CV 模型,以及用于视频摄取、存储和模型调优的微服务。

加快价值实现

利用数百个 Metropolis 生态系统解决方案,为各行各业降低训练、构建和部署视觉 AI 智能体及应用的复杂性。

用例

开发者如何使用 NVIDIA Metropolis

视频分析 AI 智能体

在工厂、仓库、零售店、机场和交通路口部署具有高感知、高精度和交互式的视频分析 AI 智能体,并结合多摄像头追踪技术,可对海量实时或存档视频数据进行检索与解析。如今,您的运营团队可以通过自然语言查询和交互获得更丰富的见解,从而更快地做出更好的决策。

自动化视觉检测

美国质量协会称,“许多企业组织真正的质量相关成本高达运营总成本的 40%……”。了解定制 NVIDIA 视觉 AI 模型如何帮助您在工业视觉检测应用中精准定位视觉缺陷,从而更大限度地提高生产质量和产量。

智能交通系统

AI、数字孪生和合成数据生成技术为打造更具可持续性的城市、维护基础设施,以及改善道路等面向居民与社区的公共区域,提供了强大的创新方案。了解全球最繁忙的交通走廊如何使用具有多摄像头追踪功能的视频分析 AI 智能体和应用来更更高效地疏导旅客。

工业自动化

先进的仓库和工厂配备数百个与工人一起工作的自主移动机器人、机械臂操纵器和人形机器人。Mega 是 NVIDIA Omniverse™ Blueprint 的一部分,能够为您提供先进的参考架构,将数字孪生技术与 AI 赋能机器人和视频分析 AI 智能体相结合,对机器人机队进行规模化管理。

智能零售商店

零售商正在向 AI 赋能智能商店转型,减少库存收缩、杜绝缺货情况,并洞悉店内客户的行为,达到优化商品销售的目的。结合来自摄像头和传感器的数据,为您提供有价值的分析,从而改善决策制定、运营和效率。相同的基础设施还能用于加快客户结账速度 (包括全自动结账系统)。

机器人安全

利用机器人内置 (“由内而外”) 和传感器基础设施 (“由外而内”) 来扩展机器人感知,从而增强工业运营。利用 NVIDIA IGX 平台和 AI 安全智能体,机器人可以理解周围环境并做出适当反应,减速、停车或改道,以避免危险并提高生产力,同时保持安全合规性标准。

Foxconn

开始选项

NVIDIA Metropolis 入门

学习

探索 NVIDIA Metropolis 平台,并找到有助于简化和加速视觉 AI 智能体或应用创建及部署的基础模组。

试用

试用来自领先 AI 公司的先进视觉基础模型,这些模型可通过 NVIDIA TAO 进行自定义,并使用 NVIDIA NIM™ 微服务进行部署。

客户成功案例

NVIDIA Metropolis 如何推动商业价值

合作伙伴

NVIDIA Metropolis 生态:加入我们的行列

NVIDIA Metropolis 生态是一个庞大且不断发展的家族,拥有 1000 多家公司,为数十个行业提供视觉 AI 驱动的解决方案。

其他资源

NVIDIA Metropolis 最新动态

利用 NVIDIA Metropolis 构建视频分析 AI 智能体

NVIDIA 视频搜索与摘要 AI Blueprint 能够助力您构建视频分析 AI 智能体,通过自然语言交互对实时或存档的视频数据进行分析。

仿真与构建城市级 AI 智能体

NVIDIA 合作伙伴 Milestone、K2K 和 Akila 正在使用视觉语言模型、仿真和合成数据生成来提高城市响应速度并优化基础设施效率。

将实时 AI 与数字孪生融合

了解推动下一阶段工业自动化的 AI,以及如何利用数字孪生在仿真环境中对其进行开发、优化和部署。

支持的平台

从边缘到云端部署 AI 智能体

利用 NVIDIA VSS Blueprint 的强大功能,从边缘到云端无缝部署 AI 智能体,并在各种 GPU 上实现可扩展性能。

NVIDIA RTX PRO 桌面端 GPU

NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 系列 GPU 通过运行训练、合成数据生成、机器人学习和仿真领域的所有机器人开发工作负载,加速物理 AI 开发。

NVIDIA Jetson Thor

借助 NVIDIA Jetson Thor 系列模组,加速推动物理 AI 与机器人技术的未来发展。该系列模组可在紧凑型设计中提供高达 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 算力以及 128GB 内存。

NVIDIA DGX Spark

DGX Spark 将 NVIDIA Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。NVIDIA GB10 超级芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合,使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有多达 2000 亿个参数的 AI 模型。

后续步骤

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