如果您需要自主掌控学习时间和进度的课程,或者希望团队成员都能利用这种便捷的学习方式,可以选择 “在线自主培训” 课程。课件中配有详细的图文说明、讲解视频(部分)和完全配置的云端实验环境(部分)。点击本页下方每个课程框中的 “开始学习”,查看课程详细介绍和学习。4(及以内)学时的课程侧重于提升专项技能;而 8(及更多)学时课程则聚焦于端到端的应用开发能力,并配有 NVIDIA 官方培训证书为您的能力和职业发展提供专业证明。课件在未来的 6 个月内可继续查看和实验练习(GPU 实验资源有限量)。  

在线自主培训课程

五大主题数十门课程,云端完全配置的实验环境,
等您体验边学边练的畅快。 众多免费课程随心学!

  • 生成式 AI/大语言模型
  • 深度学习
  • 加速计算
  • 数据科学
  • 图形与仿真
分享生成式 AI/大语言模型课程

使用 NVIDIA NIM 大规模部署 RAG 工作流

生成式 AI 入门

大语言模型 —— RAG 智能体入门

使用 RAG 增强大语言模型入门

使用 LLaMA-2 进行提示工程

提高 RAG 系统性能的关键技术

生成式 AI —— 基于扩散模型的图像生成

使用 Transformer 生成表格数据

基于 Transformer 的自然语言处理入门

分享深度学习课程

使用卫星图像监测自然灾害风险

10 分钟构建神经网络快速入门

图神经网络入门

为大规模推理部署模型

用 Modulus 实现受物理学约束的机器学习

使用 Jetson Nano 开发 AI 应用入门

使用 Morpheus™ 实现数字指纹识别

深度学习新手入门

构建实时视频 AI 应用

使用 TensorFlow 实现图像分割

使用 NVIDIA Drive 集成传感器

使用高精度自定义 ASR 实现 AI 语音

分享加速计算课程

使用 CUDA 加速 C/C++ 应用

使用 CUDA 加速 Python 应用

拥塞控制入门

通过并发流加速 CUDA C++ 应用程序

使用 Nsight 分析工具优化 CUDA 机器学习代码

加速计算基础——OpenACC

通过 CUDA C++ 在多个 GPU 之间扩展工作负载

CUDA 简明入门指南

使用 C++ 标准库扩展 GPU 加速的应用

使用 C++ 标准库实现 GPU 加速

分享数据科学课程

适用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器

加速端到端的数据科学工作流

对抗机器学习入门

分享图形和仿真课程

OpenUSD 新手入门

构建原生 OpenUSD XR 应用

构建工业数字孪生 OpenUSD 应用

使用 USD 和 Omniverse 构建 3D 产品配置器

使用 Isaac Sim 组装一个简单的机器人

使用 Isaac Sim 实现机器人仿真入门

OpenUSD: 学习 Stages, Prims 和 Attributes

OpenUSD: 学习使用 Pims 和默认 Schemas

OpenUSD:使用 Attributes

OpenUSD: 遍历 Stages

OpenUSD:理解 Model Kinds

OpenUSD:构建基本动画

OpenUSD:Strength Ordering 入门

通过 NVIDIA Omniverse 轻松开发高级 3D 设计工具

通过 NVIDIA Omniverse 为 3D 工具构建漂亮的自定义 UI 界面

Omniverse Kit 的应用开发要点

生成合成数据用于训练计算机视觉模型

新加入 NVIDIA 开发者计划

免费学习一门 DLI 在线自主培训课程

新加入 NVIDIA 开发者计划

免费课程

我们汇总了所有免费的在线自主培训课程,方便大家查找和学习。这些课程为不同技术领域的初学者设计,希望有助于了解新技术,为进一步学习进阶课程做好准备。

分享免费课程
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生成式 AI 与大语言模型 (LLM) - 点击课程名称领取

图形与仿真 (Omniverse) - 点击课程名称领取

深度学习 - 点击课程名称领取

加速计算 - 点击课程名称领取

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AI 自在学 助学福利 1+1

自 2022 年 6 月 1 日起,付费学习任意一门 90 美元费用课程之后,
可以免费学习另外任意一门 90 美元课程。

批量购买课程

如果您需要购买多个在线自主培训课程,且需要发票的话,可以联系 DLI 小助手(微信号 NVIDIALearn),了解更多购买方式。

为何选择 NVIDIA 在线自主培训?

自主掌控学习节奏

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根据自身需求、技术背景和学习时间,随时随地按照课程指导学习和实验练习。

获取专业技能

获取专业技能

学习聚焦当下新技术的课程,快速获取开发技能和实战经验。

行业标准的工具和框架

行业标准的工具和框架

利用被广泛应用的、符合行业标准的软件、工具和框架,获取可复制的经验。

广泛行业应用

广泛行业应用

学习构建适用机器人、自动驾驶、制造、金融和医疗等行业的深度学习、加速计算和加速数据科学应用。