讲师指导的培训班
构建智能推荐系统

基于深度学习的推荐系统是实现个性化在线体验和强大的决策支持工具的秘诀,被广泛用于零售、娱乐、医疗和金融等诸多行业。

推荐系统通过理解偏好、之前的决定和其他特征来运作。例如,推荐系统可以根据人们以前看过的电影和其能理解的语言,预测出他们喜欢的电影类型。训练神经网络来泛化这些海量数据,并快速为类似的用户和情景提供具体建议需要进行大量的计算,GPU 则可以显著地加速这一过程。如果企业想要提供更愉悦的用户体验、与客户开展更深入的沟通并作出更明智的决策,可以通过使用经过合理设计和训练的推荐系统来实现巨大的价值。

此课程涵盖构建高效推荐系统所需的基础工具和技术,以及如何部署 GPU 加速的实时推荐系统。

 

学习目标


参加本次培训,您将学习到:
  • 利用开源 cuDF 库和 Apache Arrow 构建基于内容的推荐系统。
  • 利用交替最小二乘法 (ALS) 和 CuPy 构造协同过滤推荐系统。
  • 利用 TensorFlow 2 和 NVTabular 数据加载器设计 Wide & Deep 神经网络,从而打造混合推荐系统。
  • 利用大型稀疏数据集优化训练和推理性能。
  • 部署推荐模型,并将其作为高性能网络服务。

下载课程大纲 (PDF 79.8 KB)

课程大纲

课程介绍
(15 分钟)
  • 讲师介绍
  • 在 courses.nvidia.com/join 上创建您的专属帐户
基于矩阵的推荐系统
(120 分钟)
使用奇异值分解 (SVD) 实施协同过滤:
  • 利用 CuPy 将稀疏数据读入 GPU
  • 利用 NumPy 广播规则高效执行 ALS
  • 借助 cuDF 构建基于内容的过滤器
休息 (60 分钟)
训练 Wide & Deep 推荐系统
(120 分钟)
使用 TensorFlow 2 构建 Wide & Deep 网络:
  • 使用 Keras 构建深度网络
  • 使用 TensorFlow 特征列构建 Wide & Deep 网络
  • 使用 NVTabular 数据加载器高效提取训练数据
休息 (15 分钟)
将推荐系统部署到生产流程中所面临的挑战
(120 分钟)
将推荐系统部署到生产环境:
  • 获取经过训练的模型配置以进行部署
  • 构建容器以进行部署
  • 使用 NVIDIA Triton 推理服务器部署经过训练的模型
总结
(15 分钟)
  • 回顾所学要点并解答问题
  • 完成评估并获得证书
  • 填写培训调查表
  • 了解如何使用 DLI 同款环境容器构建您自己的 AI 应用程序开发环境
 

培训详情

课程时长:8 学时

价格:

  • 公开课:每人 3500 元(提供发票)
  • 企业专属培训:联系我们,微信添加 NVIDIALearn 

预备知识:

技术CuDFCuPyTensorFlow 2NVIDIA Merlin、 NVTabular、 NVIDIA Triton™ 推理服务器

课程测评问题类型:基于技能的编码测试,评估您调试和改进生产级推荐系统的能力

培训证书: 成功完成本课程和测试后,您将获得 NVIDIA DLI 证书,以证明您在这一主题领域的能力,助力您的职业发展。

学习此课程的硬件要求:您需要一台笔记本电脑或台式机,且能够运行最新版 Chrome 或 Firefox 浏览器。我们为您提供在云端完全配置的 GPU 加速工作站的专用访问权限。

课程语言:中文

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Thursday, June 24, 2021
9:00 a.m.–5:00 p.m. PDT

Europe / Middle East / Africa

Wednesday, June 23, 2021
9:00 a.m.–5:00 p.m. CEST

如果您的企业希望获取或提升在 AI、加速数据科学或加速计算方面的核心技能,NVIDIA DLI 有讲师指导的培训将是您的信心之选

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