传统的网络安全方法包括围绕基础架构构筑屏障,以抵御入侵者。但是,随着企业数字化转型的不断推进,更多的安全问题随之而现,比如设备数量不断激增、网络安全攻击愈发复杂以及数据网络日益庞大,这意味着企业必须探索新的网络安全方法。替代方法是将网络安全作为数据科学问题来解决:该方法旨在深入了解网络中的所有用户和活动,从而识别出常规交易和潜在的非法交易。

通过 NVIDIA Morpheus AI 框架,网络安全开发者和从业者可以利用 GPU 计算能力,以前所未有的规模来实施网络安全解决方案。借助 Morpheus,网络安全开发者可以创建经过优化的 AI 工作流,对大量实时数据进行筛选、处理和分类。Morpheus 框架正在为数据中心提供更高级别的安全性,提供检测网络安全威胁并补救所需的动态保护、实时遥测和自适应防御。

 

学习目标


完成本课程后,您将能够:
  • 构建 Morpheus 工作流,为保证网络安全执行基于 AI 的实时大数据推理。
  • 使用含有各种数据输入类型的多个 AI 模型并加以微调,实现敏感信息检测、异常行为分析和数字指纹识别等任务。
  • 利用 Morpheus AI 框架的所有关键组件,包括 Morpheus SDK、命令行界面 (CLI),和 NVIDIA Triton™ 推理服务器。

下载课程大纲 (PDF 47 KB)

课程大纲

介绍
(15 分钟)
NVIDIA Morpheus AI 框架概述
(30 分钟)
  • 认识对基于 AI 的网络安全的需求
  • 学习 Morpheus 框架的组成部分
  • 探索使用 Morpheus 构建解决方案实例
构建 Morpheus 应用
(45 分钟)
  • 了解 Morpheus SDK 和 CLI
  • 学习工作流类型和命令
  • 学习数据输入/输出 (IO) 和处理
Morpheus 应用推理
(45 分钟)
  • 了解 NVIDIA Triton 推理服务器
  • 学习如何部署模型
  • 探索敏感信息检测工作流
休息(60 分钟)
案例研究:Splunk 的基于 AI 的机器日志解析
(30 分钟)
  • 在实际案例中应用所学技能
数字指纹工作流
(45 分钟)
  • 学习使用 Morpheus 自动编码器
  • 检测受损凭据
时序分析
(45 分钟)
  • 在 Morpheus 工作流中应用时序分析
  • 将时间序列分析与数字指纹相结合
休息(30 分钟)
案例研究:Booz Allen Hamilton 的 Cybersecurity Flyaway 套件
(30 分钟)
  • 在实际案例中应用所学技能
评估测试 1:测试对本课程的理解
(45 分钟)
  • 回顾所学的主要概念
  • 评估对所学理论的理解程度
评估测试 2:实践演练
(45 分钟)
  • 构建端到端 Morpheus 应用,识别网络安全漏洞
总结
(15 分钟)
  • 获取进一步开发 Morpheus 应用所需的资源
  • 填写调查表
 

培训详情

课程时长:8 学时

价格:

  • 公开课:每人 3500 元(提供发票)
  • 企业专属培训:联系我们,微信添加 NVIDIALearn。

预备知识:

技术:NVIDIA Morpheus,NVIDIA Triton 推理服务器,RAPIDS™,CLX

课程测评问题类型:基于技能的编码测试,评估构建端到端 Morpheus 网络安全应用的能力。多选题,测试对 Morpheus 相关概念的理解。

培训证书:成功完成本课程和测试后,您将获得 NVIDIA DLI 证书,以证明您在这技术领域的能力,助力您的职业发展。

学习此课程的硬件要求:您需要一台笔记本电脑或台式机,且能够运行最新版 Chrome 或 Firefox 浏览器。我们为您提供在云端完全配置的 GPU 加速工作站的专用访问权限。

课程语言:英文(中文即将上市)

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