传统的网络安全方法包括围绕基础架构构筑屏障，以抵御入侵者。但是，随着企业数字化转型的不断推进，更多的安全问题随之而现，比如设备数量不断激增、网络安全攻击愈发复杂以及数据网络日益庞大，这意味着企业必须探索新的网络安全方法。替代方法是将网络安全作为数据科学问题来解决：该方法旨在深入了解网络中的所有用户和活动，从而识别出常规交易和潜在的非法交易。
通过 NVIDIA Morpheus AI 框架，网络安全开发者和从业者可以利用 GPU 计算能力，以前所未有的规模来实施网络安全解决方案。借助 Morpheus，网络安全开发者可以创建经过优化的 AI 工作流，对大量实时数据进行筛选、处理和分类。Morpheus 框架正在为数据中心提供更高级别的安全性，提供检测网络安全威胁并补救所需的动态保护、实时遥测和自适应防御。
学习目标
完成本课程后，您将能够：
- 构建 Morpheus 工作流，为保证网络安全执行基于 AI 的实时大数据推理。
- 使用含有各种数据输入类型的多个 AI 模型并加以微调，实现敏感信息检测、异常行为分析和数字指纹识别等任务。
- 利用 Morpheus AI 框架的所有关键组件，包括 Morpheus SDK、命令行界面 (CLI)，和 NVIDIA Triton™ 推理服务器。
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