NVIDIA-Certified Associate

AI Infrastructure and Operations

(NCA-AIIO)

关于认证

NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO) 认证，用于验证 AI 计算与基础设施和运营相关的基本技能。

请在预约考试之前仔细阅读 NVIDIA 考试规则。

如有问题，请将详情发邮件至 dlichina@nvidia.com。

考试时长：60 分钟

考试费用：960 元

认证等级：Associate

认证主题：AI Infrastructure and operations

题目数量：50 道选择题

预备知识：对数据中心的基本理解

考试语言：可选中文或英文

认证有效期：认证自颁发之日起两年内有效。可以通过重新参加考试保持认证资质。

NVIDIA 认证证书：通过考试后，您将获得数字徽章和电子证书 (其中包含认证主题和级别，并可在线验证核实)，并将被收录于 NVIDIA 认证名录中。

在线自主培训，掌握 AI 基本概念和原则，了解数据中心、云架构和 AI 运维。

查看学习指南，详细了解考试所涵盖的各项技术主题的介绍和权重，以及考点相关的培训课程和阅读资料。

请查看以下考试大纲，详细介绍每个主题所占比重。

认证主题	考试权重	涵盖的技术
AI 基础知识	38%	描述 AI 环境中使用的 NVIDIA 软件栈比较并对比训练与推理架构的需求与注意事项区分 AI、机器学习与深度学习的概念解释 AI 快速发展与应用普及的成因说明 AI 的主要应用场景与相关行业用例说明各类 NVIDIA 解决方案的用途与应用场景描述与 AI 开发和部署生命周期相关的软件组成部分比较并对比 GPU 与 CPU 架构
AI 基础架构	40%	识别特定 AI 训练任务场景的硬件需求 GPU 基础架构在不同场景下的扩展识别数据中心内供电和散热的关键概念及高层需求对比本地部署 (On-Prem) 与云架构的主要优势、挑战以及要求的差异识别加速基础架构集群的关键组件与需求识别设施要求确定 AI 工作负载的网络需求识别并描述数据中心网络协议及关键概念识别高速数据中心网络条件及其适用场景解释 DPU 在数据中心中的用途与优势
AI 运营	22%	描述 AI 数据中心管理与监控的基本要素描述 AI 集群编排与作业调度的基本要素阐述与 GPU 监控相关的关键指标和标准识别虚拟化加速基础架构的关键注意事项

面向开发者和 IT 专业人员
验证技能，脱颖而出，发展职业生涯。

报名每月在北京 / 上海 / 苏州 / 深圳举办的现场考试。

NVIDIA 提供培训和 AI 专业认证，助力专业人士提升在生成式 AI 与大语言模型、深度学习、加速计算、数据科学、图形与仿真等领域的技能和知识。

咨询 NVIDIA 培训和认证，请将需求详情发邮件至 dlichina@nvidia.com。

想要获取最新的 DLI 课程、培训班或优惠活动，请填写如下表格。请了解，您也可以随时取消此订阅。请收藏 DLI 中文官网 nvidia.cn/training，以便随时查看或学习课程。