NVIDIA NemoClaw

利用开放的 Blueprint 为现实世界工作流部署更安全、始终在线的自主智能体。

概览

专业化超级智能体,开放的设计

NVIDIA NemoClaw™ 是一系列用于构建自主智能体的开放蓝图:领域专业化的、始终在线的 AI 系统,能够在现实世界的工作流程中进行推理、规划和行动。

NemoClaw 通过运行时控制、模型路由、技能执行和可观察性,将团队从原型过渡到可控部署。对领域知识进行编码的专用智能体与前沿通用智能体协作,同时确保敏感行动和数据访问符合策略。

每个蓝图都包括 NVIDIA Agent Toolkit 组件,例如 NVIDIA Nemotron™ 和其他前沿模型、用于专业化和优化的 NVIDIA NeMo™ ,以及用于运行时策略控制的 NVIDIA OpenShell™。

为各行各业提供更强大的 AI 智能体安全性

NVIDIA 开放智能体安全平台为企业提供必要的管控能力,使其能够自信地部署和扩展 AI 智能体集群。

使用 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时控制

了解 NVIDIA OpenShell 如何在不重写现有智能体的前提下,在外部添加可强制执行的控制机制,以保护凭证、限制访问权限,并审查策略变更。

用例

团队如何在现实世界工作流中使用 NemoClaw

加速芯片设计和验证

编排多步骤 EDA 工作流。Cadence 将 RTL 验证时间从数周缩短至数小时。

变革产品设计与制造

实现几何迭代、散热设计、注塑成型和制造操作的自动化。

运行 3D 设计和仿真工具

使用受管沙盒中的本地模型来控制 Blender 和 NVIDIA Omniverse™ 工作流。

NemoClaw 入门

使用 NemoClaw 的 Hermes 智能体

使用 NVIDIA NemoClaw 运行自我改进的 Hermes 智能体,将 Nous Research 的技能和记忆循环与 OpenShell 运行时控制相结合。开发者可以构建始终在线的智能体,从经验中学习、复用成功的工作流,并以更强大的隐私、安全和推理护栏运行。

使用 NemoClaw 的 LangChain Deep Agent

NemoClaw 运行 LangChain 的开源 Deep Agents Code Harness (该 harness 已经针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行了调优,同时保留适应其他模型的灵活性),在开放模型中提供领先的基准测试模型准确度,并提供企业以其自身方式运行智能体所需的速度、可控性和定制能力。

使用 NemoClaw 的 OpenClaw 自主智能体

使用 NVIDIA NemoClaw 运行 OpenClaw 智能体,从原型过渡到更安全、可控的部署。NemoClaw 添加了 OpenShell 策略控制、生命周期管理和沙盒。此外,NVIDIA 将继续为 OpenClaw 项目做出贡献。

安装 Hermes

$ curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | NEMOCLAW_AGENT=hermes bash

安装 LangChain

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | NEMOCLAW_AGENT=langchain-deepagents-code bash

安装 OpenClaw

$ curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash

安装 NemoClaw

“Help me install nvidia.com/nemoclaw”

特性

更安全地运行 Claws

NemoClaw 帮助开发者运行自主智能体,配备 OpenShell 赋能的隐私、安全和推理控制,以实现更安全的全天候工作流。NVIDIA 持续为 OpenClaw 项目做出贡献,并与许多智能体工具开发者建立合作伙伴关系,例如 Hermes 的制造商 Nous Research 以及 LangChain。

使用任何编程智能体

您可以选择 NVIDIA Nemotron 等本地开源模型、基于云的前沿模型,或者在既定的隐私与安全管控下兼顾两者优势的模型路由方案。有关安装、云试用和学习资源的指导,请探索 Build-a-Claw 资源中心。

在任意环境部署

始终在线的智能体需要专用算力来运行工具、编写代码并完成任务。NemoClaw 为 NVIDIA RTX Spark™ 笔记本电脑、NVIDIA GeForce RTX™ 台式机 / 笔记本电脑、NVIDIA RTX PRO™ 工作站或 DGX Spark™ 等系统上的自主智能体提供全天候本地计算。

NVIDIA AI 安全研究

探索 NVIDIA 在保障 AI 系统安全和加强网络防御方面的研究。通过开放研究和对开放安全 AI 联盟的贡献,NVIDIA 分享了帮助安全团队验证发现并建立更强大的防御体系的方法和技术成果。

资源

了解 NemoClaw 的最新动态

通过 NVIDIA 深度学习培训中心课程《使用 OpenShell 和 NemoClaw 构建安全智能体》,上手学习构建和管理专业智能体。

常见问题解答

这是一组开放式蓝图,将模型、测试框架和运行时整合到一个可重复使用的专用系统中,用于始终在线的专业智能体。

详细了解 NVIDIA 网络安全和 NVIDIA AI 安全研究。

帮助组织从智能体实验阶段,迈向可拥有、控制和治理的专用自主系统。

NVIDIA 开放模型、库、运行时和蓝图集合 —— 包括 Nemotron、BioNeMo™、Omniverse、PhysicsNeMo™、NeMo、OpenShell、AI-Q 和 NemoClaw —— 用于构建连接到您的数据并针对您的领域定制的企业级 AI 智能体。

不是。现有蓝图还支持 Hermes Agents 和 LangChain Deep Agents 等 harness。

NemoClaw 是完整的智能体部署包,包括模型、harness、工具和运行时。OpenShell 是其内部的安全运行时,用于强制执行智能体能够访问的内容:文件、网络、凭证和工具。

参加在线自主培训,了解如何利用 NemoClaw 和 Nemotron 构建和配置更安全的自主智能体。

在 GitHub NemoClaw 社区仓库中探索用于工程、企业自动化、监控、多模态工作流和其他应用的社区驱动蓝图。

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