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我们的行业合作伙伴都是专家，不管是在本地、云端还是混合基础设施上，都可为企业 AI 和高性能计算能力的发展提供支持。
细分领域： 医疗设备
Artisight 平台是智能医院的中心枢纽，集成了计算机视觉和多传感器网络、室内定位和实时定位系统、语音激活服务、视频会议、电子健康记录 (EHR) 和其他第三方系统。
细分领域： 生物制药
Certara.AI 平台在提升分析能力、提高整个生命科学研发的工作效率并加速数据发现的同时，解决了数字孤岛问题。
Domino Data Lab 的协作、管理企业 MLOps 平台通过统一分析、人工智能和机器学习来简化研发。
细分领域：医疗影像
Flywheel的影像数据管理和机器学习开发平台为安全、协作式研究、机器学习研发、多中心研究和临床试验提供了一个集中平台。
细分领域： 医疗影像
将全球医疗卫生数据与 Rhino 健康联合计算平台连接起来——实现数据分析和医疗 AI 开发的多站点协作。
Schrodinger 的先进计算平台将基于物理性质的建模与机器学习相结合，可比之前更高效地准确评估广阔的化学领域。
细分领域： 基因组学
Agilent 为 110 个国家的科学家提供支持，帮助他们进行尖端生命科学研究、患者诊断以及确保水、食品和药品安全所需的测试。
DNAnexus 通过将基因组、多组学和临床数据安全地整合到可扩展的平台，帮助推进科学发现。
Innophore 致力于识别和开发高价值的工业和治疗酶，以及更高效、更环保的化学生产工艺和用于医疗的新型生物仿制药，包括使用 3D 点云技术为药物再利用和副作用预测做出贡献。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗影像 Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、最广泛采用的云服务，提供超过 200 种完全功能的服务，覆盖全球数据中心。
细分领域： 基因组学、医疗影像
Google 提供了一个强大、完全集成和优化的 AI 堆栈，拥有自己的全球级基础设施、生成式 AI 模型、开发平台和 AI 赋能的应用程序，以帮助企业组织转型。
细分领域： 基因组学、医疗影像 Azure 云平台拥有 200 多种产品和云服务，帮助客户实现新的解决方案，以解决当今的挑战并创造未来。 借助该平台，医疗健康公司可以通过他们选择的工具和框架跨多个云，在本地和边缘构建、运行和管理应用程序。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗影像
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 在所有云区域以相同的低价提供选择、性能和安全性，并为全球任何工作负载、跨云或数据中心提供包括 AI 服务和 AI 基础设施在内的 100 多种云服务。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗设备、医疗影像
Dell 是全球领先的科技公司之一，从混合云解决方案和高性能计算，到宏伟的社会影响和可持续发展计划，以非凡的实力帮助改变人们的生活。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗设备、医疗影像 HPE 是一家全球化边缘到云公司，旨在帮助您实现业务转型。 从边缘到云端，HPE 可帮助您连接、保护、分析所有数据和应用程序，并对其采取行动。
细分领域： 基因组学、医疗影像 联想提供端到端的技术解决方案，覆盖个人电脑、数据中心和基础设施以及服务。 联想正在将其业务范围扩展到增长领域，以推进新的 IT 技术，包括客户端、边缘计算、云计算、网络和 AI 解决方案。
细分领域： 生物制药 Capgemini 是咨询、数字转型、科技和工程服务领域的一家全球领先企业。 在 Capgemini，生命科学是重点发展领域也是增长最快的部门。 他们与全球顶级制药和医疗设备公司合作，提供端到端的数字化转型和技术服务。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗设备、医疗影像 Deloitte 在数据处理、分析和人工智能转型方面处于领先地位。 . Deloitte 使用 GPU 加速的技术获得有意义的见解，与客户协同创新，开发能够解决业务挑战核心的新颖解决方案。
Mark III Systems 是一家独特的提供商，专注于与企业和科研机构合作构建 AI、高性能计算 (HPC) 和数字孪生卓越中心。
细分领域： 生物制药、基因组学、医疗设备、医疗影像 Quanitiphi 是一家屡获殊荣、AI 优先的数字工程公司。 Quantiphi 为构建 AI 应用提供了一个感知框架，解决了 AI 采用过程中的道德问题。该框架使企业组织能够创新、改进和部署解决方案，同时符合负责任 AI 的关键维度。
逾 1,800 个 AI 医疗健康初创企业加入 NVIDIA 初创加速计划，突破健康创新的界限，开发基于 GPU 的尖端工具来优化操作、增强诊断和提升患者护理。 该计划提供多种优势，为初创公司生命周期的各个阶段提供支持。
医疗器械公司 Invenio Imaging 正在开发一种技术，使外科医生借助 AI 加速洞察，在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果，通常该结果需要经病理实验室数周化验后才能得到。
作为 NVIDIA 初创加速计划的的首要成员，Insilico 利用 AI 平台发现的候选药物，正在进入二期临床试验。Insilico 在临床前药物研发过程的每一步都使用了生成式 AI：识别药物化合物可以靶向的分子，生成新的候选药物，评估候选药物与靶标的结合程度，甚至预测临床试验的结果。
NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) 是由技术专家组成的全面生态系统，这些专家具备高级技能，可设计、构建和交付 AI 加速的计算解决方案，满足企业严苛的需求。
Agilent 为转化研究基因组学等领域的各种应用提供了各种高质量的工作流解决方案。 获得支持或扩展实验室所需的一切，包括样品质量控制 (QC)、下一代测序 (NGS) 文库制备和靶向富集、微阵列、CRISPR、PCR/qPCR、生物试剂和数据分析解决方案（包括解释和报告）。
云原生数据分析软件即服务 (SaaS) 平台使临床实验室和研究人员能够通过并行分析基因组数据来扩大运营规模。 NVIDIA® Parabricks® 与 Alissa 二次分析工作流集成，使临床实验室和研究人员能够在安全和用户友好的云软件环境中，借助快速的面板特定数据分析解决方案，获得研究成果。 NVIDIA 与 Agilent 携手合作，使临床实验室和研究人员能够提高 NGS 数据分析相关的效率和成本，帮助推进基因组学发现和医学发展。
结果：
技术：
Artisight 是医疗健康领域的物联网传感器网络平台，旨在改善企业组织的运营并提高财务绩效。
Artisight 通过利用 AI 和边缘设备以及由 NVIDIA Clara™ Guardian 提供支持的计算机视觉来提高医院的效率。 这一集成的物联网技术基础可通过“智能患者监控”系统针对有跌倒风险的患者自动发出警报，减少周转时间，并提供“远程护理助理”解决方案，从而为临床医生提供支持。 Artisight 的 Operating Room (OR) Coordinator 解决方案可提高手术室利用率，并使外科医生能够记录和复盘手术流程，从而产生可观的投资回报。
结果:
Certara.AI 是一个安全、灵活的平台，用于在企业组织数据中部署生命科学特定的生成预训练转换器 (GPT) 模型。Certara.AI 具有实时检索数据功能，可确保访问与客户感兴趣的领域相关的最新内容。 用户可以查看、验证和微调生成回应结果，同时提供使用可信 GPT 所需的参考。
如要有效研究药物并选择候选药物，则需分析临床试验、药理学、小型化合物等各种数据源。 借助 Certara.AI，无论文件格式或存储位置，用户可以将这些孤立的数据源统一到一个智能数据网络中。 然后，用户可以通过低代码和高度直观的深度学习应用以自然语言查询经统一的数据，将非结构化内容转化为切实可行的见解，包括知识图谱、智能电子表格和实时控制面板。.
通过开箱即用的集成和预构建的工作流，快速获取、统一和管理您的数据。 使用 AI 和机器学习 (AI/ML) 就绪的环境进行强大的分析，为技术用户提供全面的命令行体验。
DNAnexus 赋能医疗健康和生命科学行业，改变利用生物医学数据来加速科学发现的方式，并提供更好的医疗健康服务。 在 DNAnexus 上运行 NVIDIA® Parabricks®，研究人员可以在 5 分钟内分析整个外显子组，或在 22 分钟内分析 30 倍的全人类基因组数据集。 此外，Parabricks 降低了分析成本，同时还能够提供相同的结果。
Domino Data Lab 的企业 MLOps 平台可普及 GPU 访问、加速研究、加速模型部署，并大幅加强代码优先的数据科学团队内部的协作。
含 Johnson Johnson 在内的顶级制药公司中有 4 家在 Domino Data Lab 平台上开展研究。Domino 1提供统一的研发和分析平台，不仅可助力团队快速诊断疾病并推荐治疗方案、加速临床试验，还可以更快、更彻底地监管文件提交。
Flywheel 影像数据管理和 AI 开发平台通过加速协作、实现机器学习和简化数据聚合、管护和管理的大量任务，为医疗创新提供动力。 Flywheel 为生命科学、制药、生物技术、学术和临床研究领域提供全面的解决方案。
生命科学、临床和学术机构的生物医学研究人员需要访问大量不同的真实数据，从而开发算法并加速研发。 但是，搜索高质量数据是一项艰巨的挑战。事实上，80% 的研究时间都花在了寻找、筛选和整理各种数据上。通过自身的影像数据管理平台，Flywheel 将这些流程自动化并形成了一个集中式平台，以开展安全的协作式研究、机器学习研发以及多中心研究和临床试验。
尽管 Innophore 平台已经准备就绪，但他们并不主张一刀切的解决方案。 量身定制的软件解决方案有助于优化您的研发流程，并重新定义许多企业解决问题的方式。 Innophore 开发者致力于消除瓶颈，并按照客户需求调整 Innophore Catalophore 平台。AI 驱动的技术随着项目的发展而学习和成长，并且可定制。
蛋白质相互作用对于理解生命的行为过程、预防疾病和开发新药至关重要。 尽管开发了高通量技术来鉴定大规模生物实验中的蛋白质相互作用，但这些实验受到时间、成本、假阳性率和其他条件的限制。Innophore’s CatalophoreM Halo 技术通过优化现有流程或消除瓶颈，帮助创建更高效的工作流。 Innophore 与 NVIDIA 合作，将 NVDIA BioNeMo™ Microservices 集成到 Catalophore 平台进行蛋白质设计和药物研发。
AWS 拥有规模最大且最具活力的社区，在全球拥有数百万活跃客户和数万合作伙伴。来自各行各业、各种规模的客户，包括初创企业、大型企业和公共部门组织，正在 AWS 上运行所有想象可及的用例。
AWS 是全球医疗保健和生命科学行业备受信赖的技术和创新合作伙伴，可提供卓越的可靠性、安全性和数据隐私。AWS 和 NVIDIA 共同提供解决方案来增强患者体验、降低护理成本，并实现数据驱动的临床和运营决策制定，所有这些都由云提供支持。
Azure 为整个医疗过程带来有意义的疗效，加速创新，并通过 Microsoft Cloud for Healthcare 提供的 AI 赋能解决方案、可操作的见解和值得信赖的各项功能，改善医疗健康体验。
Azure 可帮助医疗健康企业满足不断增长的需求，通过连接客户数据和使用 AI 工具来提供卓越的患者体验从而建立互联体验，通过简化工作流程和使用 AI 实现冗余任务的自动化来促进健康团队协作，并通过使临床医生能够专注于高价值的工作，并使用 AI 工具提高生产力来赋能医护人员。
Oracle 致力于通过简化复杂工作流和安全聚合数据来改善患者、临床医生和付款人的医疗保健体验。 Oracle 可为用户提供所需的信息，从而做出明智的决策、改善护理和降低护理成本。凭借全球最大的电子病历 (EHR) 市场份额，Oracle 将数据整合在一起，使临床医生、患者和研究人员能够在全球范围内采取有意义的行动，推动医疗行业发展并努力改善治疗效果。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 通过域驱动架构为医疗健康和生命科学提供云服务，提高性能并降低各种应用程序和工作负载的成本。Oracle 和 NVIDIA 正在通过云端加速计算为医疗健康解决方案提供动力，以实现研究突破，推动医学的未来。
Rhino Health 平台整合 NVIDIA FLARE™，以实现数据分析和医疗 AI 开发的多站点协作。 数据可以在边缘进行操作，以进行协调、预处理或探索性分析。 模型可在无需传输数据的情况下训练和部署，并且使用联邦计算避免隐私侵害。
Rhino Federated Computing Platform 提供保护隐私的边缘计算和联邦学习，并对机器学习运维 (MLOps) 工作流提供强大的支持。从本质上讲，让 AI 开发者在不拥有数据的情况下使用数据。AI 创新者们可以轻松地策划和解释数据，并在多个机构或行业合作伙伴中训练和部署机器学习模型，而无需共享数据。
Schrodinger 的先进计算平台将基于物理性质的建模与机器学习相结合，可以比以往更高效地方式准确评估广阔的化学领域。
全球药物研发企业组织正设法以更快的速度为患者提供安全有效的治疗方案。Schrödinger 的计算平台集成了高度精确的预测建模，尖端的机器学习和协作企业信息中心，以帮助药物研究人员更快地设计质量更好的临床候选药物。该平台的核心是一种名为自由能微扰 (FEP +) 的技术。研究人员可利用 FEP 对蛋白质与人体中不同分子的相互作用进行建模。
Quantiphi AI 解决方案支持从最初探索到终端消费者的整个流程。从使用 NVIDIA NeMo™ 等框架进行对话智能体分布式训练，到在 NVIDIA Jetson Xavier™ 上嵌入计算机视觉模型进行低延迟视频分析，Quantiphi 利用 NVIDIA 的计算平台为地理分布式人工智能时代构建应用 AI 解决方案。
Quantiphi 提供世界级 AI 和数据驱动解决方案，以改变所有行业领域的护理服务、研发和业务流程，为顾客改善疗效、增加参与度并带来以价值为中心的结果。
Google 云汇集了整个 Google 的创新成果，将可满足未来需求的 AI 技术、可加速创新的数据洞见、专为满足行业需求而设计的基础架构，以及有助团队出色完成工作的协作工具和可主动防范威胁的安全机制融为一体，从而帮助客户完成数字化转型
NVIDIA 和 Google Cloud 提供加速器优化的解决方案，可解决您最繁重的工作负载，包括机器学习、高性能计算和数据分析工作负载。
数字化转型不仅仅是成本节约和便利，更是赋予团队洞察力，以推动持续创新和规模。 因此，医疗健康和生命科学生态系统的组织通过数据驱动的创新来解决其面临的最大的 AI 挑战，改变患者和护理人员的体验，并通过 Google 云和 NVIDA 共同实现运营效率。
Dell Technologies 和 NVIDIA 提供 AI 解决方案，通过实时数据加速数字化转型，从而改善关键决策制定。
Dell Technologies 具有得天独厚的优势，通过数字化转型帮助重新构想医疗健康和生命科学，利用现代技术基础提供创新所需的效率，并支持高价值的临床和业务工作负载和用例。 Dell Technologies 和 NVIDIA 携手加速 AI 工作负载，实现高性能计算 (HPC)，通过互联医疗健康系统为患者提供更好疗效，这些系统可立即访问连续、实时的患者洞察。
Google Cloud 汇集了整个 Google 的创新成果，将可满足未来需求的 AI 技术、可加速创新的数据洞见、专为满足行业需求而设计的基础架构，以及有助团队出色完成工作的协作工具和可主动防范威胁的安全机制融为一体，从而帮助客户完成数字化转型。
NVIDIA 和 Google Cloud 提供加速器优化的解决方案，可满足最苛刻的工作负载，包括机器学习、高性能计算和数据分析工作负载。
数字化转型不仅节约成本和带来便利，还赋予团队洞察力，以推动持续创新和扩展。因此，医疗健康和生命科学生态体系的各企业组织通过数据驱动的创新来解决他们最大的 AI 挑战，改善患者和护理人员的体验，并通过 Google Cloud 和 NVIDIA 提升运营效率。
联想和 NVIDIA 正在合作提供企业和云技术创新，以支持在 AI 时代取得成功。他们利用 AI 就绪性、基础设施和扩展的 AI 合作伙伴生态系统将 AI 从概念变为现实，以开发、部署和推进创新、数字化和增长的 AI 用例。
联想工作站和服务器基础设施解决方案提供了运行数据密集型 AI 所需的平台和基础，以推进医疗创新，包括临床工作流程、电子健康记录 (EHR) 优化、个性化患者护理和教育以及药物开发。 NVIDIA RTX™ 技术为 Lenovo ThinkStation 台式机和 ThinkPad 移动工作站提供支持，帮助临床医生和科学家加快洞察时间，提高临床效率，改善患者的治疗效果，发现新的治疗方法。
HPE 和 NVIDIA 携手合作，帮助企业充分利用 AI 的强大功能，通过使用 NVIDIA AI Enterprise 的 HPE GreenLake，提供针对基于消费模型的 AI 工作负载优化的端到端企业平台。该平台部署在业界领先的 HPE 服务器，这些服务器已通过 NVIDIA 认证，以加快开发者构建 AI 和高性能数据分析的速度。
科研机构和医疗机构正在利用分析海量数据集的能力对人类基因组进行测序，开发新的治疗方式，加快和改善患者护理，并更好地管理电子病历。 HPE 和 NVIDIA 正在以更好的洞察力、最高的工作效率和更快的发现速度推进药物发现科学。
凭借 Capgemini 的全球业务广度和专业度，他们有能力帮助医疗健康和生命科学公司利用新的科学、分析和数字方法来改变药物开发；提高供应链效率的智能能力；以及新兴的商业参与模式，以实现健康效果。
Capgemini 的专业生命科学团队正在与 NVDIA 合作提供药物发现和开发解决方案。 NVIDIA 开发的生成式 AI 和生命科学解决方案集成系列（NVIDIA BioNeMo™、 NeMo™、 Parabricks®、 RAPIDS™、 MONAI等）赋能科学家和研究人员生成和设计新分子，并加快其上市速度。
德勤在数据处理、分析和 AI 的变革中引领创新。 德勤利用 GPU 技术生成有意义的洞察力，与客户共同创新，并开发出能够解决业务挑战核心的新颖解决方案。 Deloitte 和 NVIDIA 携手帮助您抓住加速 AI 平台所带来的独特机会。
Deloitte 整合了数字健康工具，以帮助改善整个消费者体验，数字健康整合可以促进医疗健康发展，并满足医疗系统内外的消费者需求。Deloitte 与 NVIDIA 联手改变游戏规则，利用 AI 提供更深入的见解，从而释放巨大的商业价值。 Deloitte 正在利用 NVIDIA 加速的 AI 平台与客户协作创新，以构建下一代 AI 解决方案，并在市场上开辟新的领域。 因此，从根本上增强业务效果，使您的企业能够在现代经济中蓬勃发展。
Mark III 的数据科学家、AI 开发者和系统架构师团队创建了一系列行业领先的 AI 平台、系统和软件，使身处任何种发展阶段的企业都能够构建自己的 AI 工作流。
Mark III Systems 在 NVIDIA DGX SuperPOD™ 和 BasePOD™ 支持下与生物制药和学术医疗中心合作建立和共同试点卓越 AI 中心，提供生成式 AI、大型语言模型（LLM）和医疗影像，从而获得无与伦比的优势。 同时还可为医疗健康领域的数字孪生提供基于 NVIDIA Omniverse™ 的独特技能集合，包括智能医院和研究。
借助 Quantiphi,AI 解决方案，支持从最初探索到终端消费者的整个流程。从使用 NVIDIA NeMo™ 等框架进行对话智能体分布式训练，到在 NVIDIA Jetson Xavier™ 上嵌入计算机视觉模型进行低延迟视频分析，Quantiphi 利用 NVIDIA 的计算平台为地理分布式人工智能时代构建应用 AI 解决方案。
Quantiphi 提供世界级 AI 和数据驱动解决方案，以改变整个行业的护理服务、研发和业务流程，为顾客改善疗效、增加参与度并带来以价值为中心的结果。