借助 AI 和数字化重新定义汽车创新

GPU 加速改变了汽车工程仿真，为空气动力学优化、结构验证和散热管理实现更快的 CFD 分析。工程师可在数天 (而非数月) 内对数百个复杂的仿真进行迭代，从而降低阻力系数、提高安全性并加快上市时间，同时降低手动操作和计算成本。

优化工厂布局，简化制造流程，并在部署前在虚拟环境中训练机器人车队。借助 NVIDIA Omniverse 库，汽车制造商能够减少机时间、更大限度地减少浪费、加快上市时间，并实现前所未有的运营效率，同时借助预测分析和 AI 驱动的自动化实现可衡量的生产力提升。

借助逼真的交互式 3D 汽车配置器提高客户参与度并加速销售。客户实时定制车辆，选择颜色、材质和环境。经销商可降低内容制作成本，大规模自动化个性化，并跨设备 (从移动设备到增强现实和 XR 头盔) 提供沉浸式体验。

生成式 AI 和大语言模型正在重新定义从工厂到道路的汽车体验。汽车制造商使用 AI 简化设计和制造，利用端到端学习和合成数据加速智能汽车的开发，通过自然语音交互和个性化虚拟形象创建智能车内助手，并通过 AI 驱动的销售和支持聊天机器人增强企业运营。