变革行业未来

AI 正在用机器驱动的计算来推动创新，而这一切都由数据提供动力支持。了解加速数据处理如何推动 AI 在各行各业的进一步发展。

无论目的是降低运营成本还是减少碳足迹，行业领导者正越来越多地转向加速计算和 AI，将其作为提高能效的首选工具。

为了应对行业挑战，企业正在部署 AI 驱动的客服软件，以提高客服专员的工作效率，实现客户互动的自动化，并获取能够优化运营的洞察。

由于传统反欺诈方法在速度和准确性上的局限性，许多公司都在采用 AI 来应对日益增长的欺诈行为。AI 与加速计算相结合，可帮助减少误报并实时缓解威胁。

无论是为人道主义援助、客户服务还是医疗健康而开发，基于 NVIDIA AI Enterprise 软件平台构建的 AI 智能体构成了新型数字劳动力，帮助专业人士以更低的成本、更大的影响力来更快地实现目标。

通过深入分析来自数百行业专业人士的调研数据，第二份年度零售与快速消费品行业 AI 现状调研报告提供了有关 AI 的采用和投资、生成式 AI 的具体采用、热门用例和挑战，以及行业如何在供应链中使用 AI 的见解。

深入了解对中国金融服务专业人士 (包括高管、数据科学家、开发者、工程师和 IT 专家) 进行的调查数据。今年的结果揭示了 2025 年金融服务业 AI 现状的趋势、挑战和机遇。

通过深入分析对来自全球 450 多位电信专业人士的调研数据，今年的结果凸显了电信行业如何将 AI 技术集成到各条业务线中，从外部的虚拟客户服务助理解决方案，到将 AI 集成到无线接入网（AI-RAN）技术。

探索针对全球超过 400 位医疗健康专业人士（包括高管、数据科学家、开发者、工程师和 IT 专家）开展的调查，获得更多洞察。 今年的调查结果重点介绍了将定义 2025 年医疗健康领域 AI 发展状况的趋势、挑战和机遇。