报名 GTC 期间的全天 AI 实战培训、迷你实战课程和 NVIDIA 认证

独特的演讲嘉宾和见解。令人难忘的经历。行业领先的研讨会和培训。这一切都发生在 GTC 大会上。带上您的整个团队,尽享优惠。

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迷你实战课程

2026 年 3 月 16 — 19 日,我们将安排 70 多场两小时的迷你实操课程,可自选加购的迷你实操课程通行证将涵盖这些课程的权益。您可以在现有的四天会议报名费基础上,额外支付 500 美元,升级参会权益。只需登录您的 GTC 注册页面,选择“Add Package” (添加套餐) ,然后选择“Training Labs Access pass” (全天实操培训通行证) 即可。购买三张或以上通行证享受团体折扣。

席位有限。我们仅在培训开始前保留您的预约,因此请至少提前 10 分钟到达。选择“Add to Schedule” (添加到日程表) 预约席位。

以下是今年的部分特色课程:

Dive deep into the theory and practice of low-latency inference by deploying NVIDIA® TensorRT™-LLM with advanced speculative decoding techniques. You'll train an Eagle-3 draft head to propose candidate tokens efficiently, serve it, and benchmark it using AIPerf to quantify how these strategies minimize latency.

In this hands-on lab, learn about the challenges of running training pipelines and how to integrate resiliency and fault-tolerance features. We'll present various fault-tolerance mechanisms provided in frameworks like NVRx and PyTorch, and demonstrate how to achieve robust, scalable training in modern AI factories using NVIDIA NeMo™. Gain practical insights into techniques for measuring I/O and overall infrastructure performance. 

Learn proven strategies for tabular data developed by NVIDIA’s Kaggle grandmasters, who have earned top honors in hundreds of international data science competitions. You'll practice rapid electronic design automation (EDA), large-scale feature engineering, model building, ensembling, and pseudo-labeling—all accelerated with GPUs for faster experimentation and better accuracy.

This hands-on lab introduces mechanical and simulation engineers to GPU-accelerated, real-time CFD workflows that combine interactive visualization with physics-AI models. Participants will use NVIDIA technologies to connect CFD simulations, PhysicsNeMo, and digital twin environments, enabling faster iteration and more reliable design insights.

Learn how to create intelligent operational dashboards for digital twin applications using NVIDIA Omniverse™. Build compact, real-time monitoring interfaces with React to track factory metrics, robot states, and sensor data streams. Embed custom panels into Kit applications and deploy dashboards across local and cloud environments. Learn to integrate LLM agents for natural language interaction with your digital twin data.

Learn how to build robust OpenUSD-based data pipelines using USD Exchange SDK and existing 3D software and tools for scalable physical AI workflows. Start with common 3D source formats and write Python-based code to extract, transform, and load assets into reusable, modular USD representations suitable for large-scale workflows.

In this hands-on lab, General Robotics will guide you through a complete, end-to-end solution development workflow built on the NVIDIA ecosystem. You'll learn how to capture teleoperated tasks for robotics and simulate in NVIDIA Isaac Sim™, generate high-volume synthetic datasets and test policies, deploy learned behaviors to real robots running on NVIDIA Jetson™, and, finally, analyze performance and iterate.

团体价格

购买三个或更多实战培训席位可享受七折优惠。

在 GTC 上获得 NVIDIA 认证

在 GTC 上考取 NVIDIA 认证,解锁新机遇。验证您的技能,在同行中脱颖而出,并将您的 AI 职业生涯提升到更高水平。

对于 GTC 现场参会者,我们免费提供价值 135 - 500 美元的认证考试 ,仅限大会期间参加。这包括新发布的 Associate Accelerated Data Science 考试。

如果您无法参加 GTC 现场认证考试, NVIDIA 认证面向中国开发者和 IT 专业人员,每月在北京或上海 NVIDIA 办公室举办现场考试。提供 10 门 Associate (初级) 和 Professional (中级) 认证科目,考生可根据需求自由选择报考科目。查看 NVIDIA 认证中文官网

请访问 NVIDIA 认证官网,详细了解考试和推荐的预备课程。

Get Certified at GTC
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在 GTC 上获得 NVIDIA 认证

在 GTC 上考取 NVIDIA 认证,解锁新机遇。验证您的技能,在同行中脱颖而出,并将您的 AI 职业生涯提升到更高水平。

对于 GTC 现场与会者,您可以免费参加现场认证考试 (价值 135 - 500 美元),仅在大会期间提供。考试时段即将发布,敬请关注!

如果您无法参加 GTC 现场认证考试, NVIDIA 认证面向中国开发者和 IT 专业人员,每月在北京或上海 NVIDIA 办公室举办现场考试。提供 10 门 Associate (初级) 和 Professional (中级) 认证科目,考生可根据需求自由选择报考科目。查看 NVIDIA 认证中文官网

请访问 NVIDIA 认证官网,详细了解考试和推荐的预备课程。

当地时间 3 月 15 日 (星期日) |  8:30 – 17:00

全天实战培训

注册参加 NVIDIA 培训和认证的全天实战培训,探索前沿的 NVIDIA 技术和开发工具。培训课程由专家开发并指导,帮助您在技术领域保持领先地位,获得 AI 开发实战技能。完成课程并通过课程内测试,您将获得 NVIDIA 培训证书。所有全天实战培训将于 3 月 15 日 (星期日) 在圣何塞会议中心的下层和大厅层举行。

实操培训门票已售罄。您仍然可以加入等待名单,有席位开放时将通知您,或者注册参加我们举办的在线实操培训。

AI 基础架构加速网络

学习如何构建稳健的以太网管理网络、验证 InfiniBand,并使用 NMX-C 配置 NVLink™——帮助您为 NVIDIA 认证 AI Networking 考试做好准备。

 

为大语言模型添加新知识

学习如何开发、部署并运营符合特定需求的主权 AI 系统——涵盖从数据准备到生产级扩展的全过程。

使用多模态模型构建 AI 智能体

学习如何构建能使用多种不同数据类型进行推理的神经网络智能体,运用先进的融合技术、OCR,以及 NVIDIA AI Blueprint,应用于机器人和医疗行业等真实场景。

利用提示工程构建大语言模型 (LLM) 应用

学习如何使用先进的提示工程技术、NVIDIA NIM™ 和 LangChain 构建高效的 LLM 驱动应用,支持从文本生成到文档分析和聊天机器人等任务。

构建可扩展的多智能体工作流用于资产生命周期管理

学习使用 NVIDIA NeMo™ Agent Toolkit、NIM 和 NVIDIA AI 技术栈构建高级工作流,创建适用于特定领域的生产就绪型代理式解决方案。

大规模部署与优化 AI 推理

学习如何使用容器化工作流、Kubernetes 以及现代优化技术,大规模部署并优化 LLM 推理模型,实现高吞吐、低延迟的生产级性能,支持大型 AI 模型的应用。

OpenUSD 速成:构建用于物理 AI 的 3D 数据工作流

学习核心 OpenUSD 概念,包括 composition arcs 和 USD Python 脚本,同时构建用于制造、机器人和物理 AI 的可扩展 3D 数据工作流。备考 NVIDIA-Certified Professional: OpenUSD Development,验证您的 USD 专业技能。

使用 NVIDIA Isaac 模拟、训练、验证和部署端到端机器人开发工作流

学习使用 NVIDIA Isaac Sim™ 和 Isaac GR00T 完成从训练、验证到部署机器人策略的端到端实践,并了解仿真到现实 (sim-to-real) 技术如何加速机器人学习和真实世界自动化。

使用 CUDA Python 构建 GPU 加速工作流

学习完全使用 Python 构建快速、可扩展的 GPU 加速应用,掌握 CUDA Python、CuPy、cuDF 以及自定义内核开发,将受限于 CPU 的工作流转化为高性能 GPU 工作流。

实战培训取消政策

如果您无法参加活动,请通过 GTC_registration@nvidia.com 提交取消申请。 将收取以下手续费:

  • 北京时间 2026 年 2 月 24 日 (星期二) 15:59 之前——将收取 50 美元的手续 / 取消费。
  • 北京时间 2026 年 2 月 24 日 (星期二) 15:59 之后——不予退款。
  • 未到场参会者不予退款。

如需变更参会人,必须在北京时间 2026 年 3 月 7 日 (星期六) 15:59 之前收到您的变更需求邮件。如您在注册时遇到困难,请发送电子邮件至 GTC_registration@nvidia.com,我们将竭诚为您服务。