深度学习, 人工智能与 GPU 培训 | GTC 中国 2019

关于 AI 深度学习和加速计算的实践培训

与 NVIDIA 深度学习学院（DLI）一起获取改变 AI 未来所需的实践经验。使用完全配置的云端 GPU 实验资源，体验如何应用深度学习、数据科学和加速计算技术来解决各行业面临的极具挑战性的问题。

GTC CHINA 共有三种培训参与方式供您选择：讲师指导的 DLI 全天培训、讲师指导的 DLI 迷你培训和自主培训。请下拉页面，查看详细课程介绍。

高校参会者在会议和培训通行证上可节省 50％（DLI 全天培训不享受优惠折扣）。

讲师指导的 DLI 全天培训

12 月 16 日、12 月 17 日是全天培训专场，您可以参加并获取正式的培训证书，作为职业发展的权威证明。

购买 GTC CHINA “DLI 全天培训”证件，您可预选主题并锁定席位。您可以在两天分别购买两个主题，也可以仅选择一天中的一个主题购买。有些较热门课程在两天都有排课，请注意避免重复购买同样的课程。详细的课程须知将在开课前通过您的注册邮件发送给您，敬请关注。

12 月 16 日 9:00 - 17:00
下载资料深度学习基础 - 计算机视觉 Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision 观看视频
下载资料深度学习基础 - 自然语言处理 Fundamentals of Deep Learning for Natural Language Processing
下载资料深度学习 - 工业检测 Deep Learning for Industry Inspection 观看视频
下载资料深度学习 - 自动驾驶汽车的感知系统 Deep Learning for Autonomous Vehicles - Perception
12 月 17 日 9:00 - 17:00
下载资料深度学习基础 - 计算机视觉 Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
下载资料深度学习基础 - 用多 GPU 训练神经网络 Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs
下载资料深度学习基础 - 多数据类型 Fundamentals of Deep Learning for Multiple Data Types
下载资料深度学习 - 工业检测 Deep Learning for Industry Inspection
下载资料加速计算基础 - CUDA Python Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python
下载资料使用 Jetson Nano 开发 AI 应用 Getting Started with AI on Jetson Nano

即刻购票

讲师指导的 DLI 迷你培训

12 月 18 - 19 日，我们将开设 9 场由 DLI 认证讲师指导的 DLI 迷你培训。每个 2 小时的课程，将探索如何应用深度学习、数据科学或加速计算的特定概念或技术，来解决医疗、电信、游戏或娱乐等行业的实际问题。

迷你培训面向已购买 GTC CHINA “会议 + DLI 迷你培训”证件的参会者开放。

每位获得资格的学员可预选 3 个课程并锁定席位，更可现场排队候补进入更多课程。敬请注册后关注选课系统，提前预约课程。详细的课程须知将在开课前通过您的注册邮件发送给您，敬请关注。

12 月 18 日
12 月 19 日

时间	主题
13:00 - 15:00	使用 TensorFlow 训练深度强化学习智能体来玩 Atari 游戏 Deep Reinforcement Learning Agents on Atari Games with TensorFlow 应用领域：游戏开发预备知识: CNN相关经验框架: TensorFlow 课程时长：2小时语言: 中文通过在 OpenAI GYM的实验，了解深度强化学习的基本原理。您将使用经典 Atari 游戏进行：通过一个简单的游戏来学习 OpenAI 的 API 调用通过游戏经验来训练神经网络，并基于屏幕的原始像素和当前得分选择下一个最佳动作可视化训练进度，训练一个“中级”智能体需约20 小时完成实验后，您将能够和您训练好的智能体进行游戏对抗，并能保存代码用以训练其他 Atari 游戏智能体了解详情使用 DeepStream 的智能视频分析 AI 工作流 AI Workflows for Intelligent Video Analytics with DeepStream 应用领域：多行业预备知识:使用C++ 和 Gstreamer的经验框架：DeepStream3 课程时长：2小时语言: 中文 DeepStream 3.0框架具有独特的智能视频分析应用的硬件加速构建模块，开发人员从而可以专注于构建核心的深度学习网络。 DeepStream SDK支持各种应用场景，并在部署介质上具备很强的灵活性。您将学习如何：为并行、多流视频处理部署DeepStream，并交付具有最大处理能力的应用程序调配处理机制并创建直观的、基于图形的应用程序，并利用多个深度网络模型处理视频流获得更多智能洞察完成本课程后，您将了解如何使用DeepStream创建基于AI的视频分析应用程序，以将视频流转换为可用的洞察。了解详情基于变分自编码器的异常检测 Anomaly Detection with Variational Autoencoders 应用领域: 电信等多行业预备知识：CNN 相关经验框架：Keras 课程时长：2小时语言: 中文异常检测在许多行业中扮演了至关重要的角色，其中对网络安全、金融、医疗、零售及电信业尤为重要。变分自编码器在异常检测方面的性能要优于传统技术。在本次课程中，您将学习如何：应用变分自编码器的贝叶斯推理原理及实现方法定义异常为指定模型中生成的低于某一阈值的概率事件，并为特定行业或应用场景设定阈值使用变分自编码器检测所有数据点中的异常值完成本课程后，您将能了解如何训练变分自编码器以检测数据中的异常值。了解详情
15:15 - 17:15	使用自编码器实现渲染图像去噪 Rendered Image Denoising Using Autoencoders 应用领域：多行业预备知识： CNN基础知识经验框架: TensorFlow 课程时长：2小时语言: 中文探索如何利用带有自编码器的神经网络，来显著提升光线追踪图像的降噪速度。您将学习：判断渲染的图像中是否存在噪点使用预训练的网络对样本图像或您自己的图像进行去噪使用已提供的数据集来训练自己的降噪器完成本课程后，您将能够使用神经网络中的自编码器来训练您自己的渲染图像降噪器。了解详情使用TensorRT优化和部署TensorFlow模型 Optimization and Deployment of TensorFlow Models with TensorRT 应用领域：多行业预备知识: TensorFlow 和 Python 应用经验框架: TensorFlow, Python, TensorRT (TF-TRT) 课程时长：2小时语言: 中文学习使用内置TensorRT库(TF-TRT)和Python在TensorFlow平台中生成高性能深度学习模型的基础知识。您将学习: 如何预处理分类模型，冻结图和权值以进行优化熟悉使用FP32、FP16和INT8进行图优化和量化的基本原理使用TF-TRT API优化子图并选择最适合您的模型的优化参数在Python中设计和嵌入定制操作，以减少非支持层问题，并优化检测模型完成本课程之后，您将了解如何利用TF-TRT来优化模型用于实际部署。了解详情使用GAN对医学图像进行数据集扩展与图像分割 Data Augmentation and Segmentation with Generative Networks for Medical Imaging 应用领域：医疗医学等行业预备知识：CNN 相关经验框架：TensorFlow 课程时长：2小时语言: 中文生成式对抗网络 (GAN) 是一对深度神经网络，包括一个可基于所给数据创建新样本的生成器和一个试图区分真实数据与模拟数据的判别器。由于这两种网络互相促进，创建的样本会越来越真实。这项技术在医疗医学领域具有十分广阔的应用前景，因为它可以扩大较小的数据集，以便训练传统网络。您将学习如何：生成脑部MRI 的合成影像运用 GAN 进行图像分割使用 GAN 进行数据增强以提高图像分割的精确度完成本课程后，您将能够在医学成像实例中来应用 GAN。了解详情

时间	主题
9:00 - 11:00	基于自编码器实现图像超分辨率 Image Super Resolution using Autoencoders 应用领域：多行业预备知识：CNN 相关经验框架：Keras 课程时长：2小时语言: 中文运用带有自编码器的神经网络，将低画质源图像生成高画质图像。在本次课程中，您将：学习并设计自编码器学习精确测量画质的各类方法完成实验后，您将能够使用自编码器以大幅提升画质。了解详情使用 RAPIDS 加速数据科学工作流 Accelerating Data Science Workflows with RAPIDS 应用领域：多行业预备知识: 具有Pandas、NumPy和scikit-learn 高阶技能框架：无课程时长：2小时语言: 中文通过开源RAPIDS项目，数据科学家可以用GPU对他们的数据科学和分析应用实现端到端的加速，突破传统的仅基于CPU工作流的技术限制，并可以实现巨大的性能提升。通过以下课程，您将学习如何用GPU加速数据科学应用程序：使用关键的RAPIDS库，如cuDF（支持GPU的Pandas数据帧）和cuML（GPU加速的机器学习算法）学习基于GPU加速创建的快速迭代周期的端到端数据科学的技术和方法了解CPU驱动和GPU驱动的数据科学之间的关键差异，包括API特性和重构的最佳实践完成本课程后，您将能够重构现有的仅基于CPU的数据科学工作负载以实现在GPU上更快运行，并从零开始编写加速的数据科学工作流程。了解详情使用 Numba 的 CUDA Python 入门 Introduction to CUDA Python with Numba 应用领域：多行业预备知识：基础的Python 和Numpy经验课程时长：2小时语言: 中文即时功能编译器 Numba，可以令开发人员在Python应用程序中使用CUDA平台。在本课程中，您将学习如何：修饰由Numba编译的Python函数使用Numba 对NumPy ufuncs进行GPU加速完成本课程后，您将能够使用Numba来加速Python代码中的NumPy ufunc，并能够用Python编写自定义CUDA内核。了解详情

主题

9:00 - 11:00

基于自编码器实现图像超分辨率
Image Super Resolution using Autoencoders
应用领域：多行业
预备知识：CNN 相关经验
框架：Keras
课程时长：2小时
语言: 中文

运用带有自编码器的神经网络，将低画质源图像生成高画质图像。在本次课程中，您将：
- 学习并设计自编码器
- 学习精确测量画质的各类方法
完成实验后，您将能够使用自编码器以大幅提升画质。
了解详情
使用 RAPIDS 加速数据科学工作流
Accelerating Data Science Workflows with RAPIDS
应用领域：多行业
预备知识: 具有Pandas、NumPy和scikit-learn 高阶技能
框架：无
课程时长：2小时
语言: 中文

通过开源RAPIDS项目，数据科学家可以用GPU对他们的数据科学和分析应用实现端到端的加速，突破传统的仅基于CPU工作流的技术限制，并可以实现巨大的性能提升。通过以下课程，您将学习如何用GPU加速数据科学应用程序：
- 使用关键的RAPIDS库，如cuDF（支持GPU的Pandas数据帧）和cuML（GPU加速的机器学习算法）
- 学习基于GPU加速创建的快速迭代周期的端到端数据科学的技术和方法
- 了解CPU驱动和GPU驱动的数据科学之间的关键差异，包括API特性和重构的最佳实践
完成本课程后，您将能够重构现有的仅基于CPU的数据科学工作负载以实现在GPU上更快运行，并从零开始编写加速的数据科学工作流程。
了解详情
使用 Numba 的 CUDA Python 入门
Introduction to CUDA Python with Numba
应用领域：多行业
预备知识：基础的Python 和Numpy经验
课程时长：2小时
语言: 中文

即时功能编译器 Numba，可以令开发人员在Python应用程序中使用CUDA平台。在本课程中，您将学习如何：
- 修饰由Numba编译的Python函数
- 使用Numba 对NumPy ufuncs进行GPU加速
完成本课程后，您将能够使用Numba来加速Python代码中的NumPy ufunc，并能够用Python编写自定义CUDA内核。
了解详情

即刻购票

自主培训

大会期间，自 12 月 18 日下午至 19 日中午，欢迎您来到 DLI 自主培训区，体验深度学习、数据科学和加速计算的在线自主培训课程。所有 GTC CHINA 参会者均可参加，无需额外获取证件。

需要更多培训？

NVIDIA 深度学习学院（DLI）在全球为开发者、数据科学家和研究人员提供深度学习和加速计算的动手实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，学员可以亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程，并获取证书。

了解详情

12 月 16 日 9:00 - 17:00
下载资料深度学习基础 - 计算机视觉 Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision 观看视频
下载资料深度学习基础 - 自然语言处理 Fundamentals of Deep Learning for Natural Language Processing
下载资料深度学习 - 工业检测 Deep Learning for Industry Inspection 观看视频
下载资料深度学习 - 自动驾驶汽车的感知系统 Deep Learning for Autonomous Vehicles - Perception
12 月 17 日 9:00 - 17:00
下载资料深度学习基础 - 计算机视觉 Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
下载资料深度学习基础 - 用多 GPU 训练神经网络 Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs
下载资料深度学习基础 - 多数据类型 Fundamentals of Deep Learning for Multiple Data Types
下载资料深度学习 - 工业检测 Deep Learning for Industry Inspection
下载资料加速计算基础 - CUDA Python Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python
下载资料使用 Jetson Nano 开发 AI 应用 Getting Started with AI on Jetson Nano

AI 动手实践培训

获取 NVIDIA 培训证书

关于 AI 深度学习和加速计算的实践培训

讲师指导的 DLI 全天培训

讲师指导的 DLI 迷你培训

自主培训

需要更多培训？