NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 2025 大会

8 月 10 — 14 日
温哥华会议中心
加拿大 BC 省温哥华

与 NVIDIA 一起参加 SIGGRAPH 2025，了解如何结合突破性的图形和仿真创新来推动创意、工业数字化、机器人以及物理 AI 和空间 AI 的新时代。NVIDIA 将提供 OpenUSD 和生成式 AI 培训，并在各种会议中进行展示。

使用代码 NVID1348 获取免费的仅限展览的通行证 (Exhibits-Only pass，价值 50 美元) 或在注册其他类型通行证时享受 50 美元的折扣。

NVIDIA 研究特别演讲

北京时间 8 月 12 日 (星期二)
7:00 – 8:00

特别演讲将进行线上直播。敬请加入日程，届时观看直播。

与我们一起观看 NVIDIA AI 研究负责人 Sanja Fidler、Aaron Lefohn 和 Ming-Yu Liu 的特别演讲，了解他们如何为计算机图形和物理 AI 的下一步发展布局。

这不仅仅是一次技术更新，更是对 AI 时代计算机图形新突破的一次精彩回顾。从更快的合成数据生成到简化的内容创作，这些进步正在推动媒体、设计、机器人、汽车和制造领域的创新。

当地时间 8 月 11 日 (星期一) 2:00 – 3:00

与优秀的教育工作者互动，随时了解最新的 NVIDIA 技术和研究，提升您的课程，并更好地为未来人才的培养做好准备。

当地时间 8 月 12 日 (星期二) 8:00 – 17:00

探索 NVIDIA RTX™ 神经渲染在视觉效果、动画、虚拟制作和设计可视化方面的新进展。优秀艺术家、设计师和渲染技术公司将带来精彩演讲。

当地时间 8 月 13 日 (星期三) 8:00 – 17:00

了解开发者和行业先驱如何在从内容创建和仿真到工业 AI 和机器人开发的各种应用中采用和改进 OpenUSD。

加入我们的实战培训，通过 AI、研究、OpenUSD 等方面的培训提升您的技能。

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Generative Detail Enhancement for Physically Based Materials
Reservoir Splatting for Temporal Path Resampling and Motion Blur
Unbiased Differential Visibility Using Fixed-Step Walk-on-Spherical-Caps and Closest Silhouettes
ReStyle3D: Scene-Level Appearance Transfer With Semantic Correspondences
GAIA: Generative Animatable Interactive Avatars With Expression-Conditioned Gaussians
Painting With 3D Gaussian Splat Brushes
Monte Carlo PDE Simulation in Participating Media
Radiance Surfaces: Optimizing Surface Representations With a 5D Radiance Field Loss
Stochastic Preconditioning for Neural Field Optimization
PARC: Physics-Based Augmentation With Reinforcement Learning for Character
StableMotion: Training Motion Cleanup Models With Unpaired Corrupted Data
ADD: Physics-Based Motion Imitation With Adversarial Differential Discriminators
Robo-Saber: Full-Body Physics-Based User Modeling for Virtual Reality
Adaptive Algebraic Reuse of Reordering in Cholesky Factorizations With Dynamic Sparsity Patterns
Stochastic Barnes-Hut Approximation for Fast Summation on the GPU
Offset Geometric Contact
Putting Rigid Bodies to Rest
Neurally Integrated Finite Elements for Differentiable Elasticity on Evolving Domains