将 NVIDIA AI 部署到边缘，获得实时性能。
概览
创造一个更快速、更智能、联系更紧密的世界
各行业的物联网传感器生成的海量数据为增强服务、优化运营和挽救生命提供了绝佳的机会。 为实现这一目标，企业必须在网络边缘部署 AI 计算，以实时决策。
优势
利用边缘计算升级您的设备
在边缘，物联网和移动设备使用嵌入式处理器收集数据。 将 AI 引入这些设备，助力边缘计算在本地处理这些数据，无需将其传输到云端或数据中心。 这可加速 AI 工作流，实现实时决策和自主运营。
更低延迟
边缘计算在行动点处理数据，可减少或消除数据传输过程，进而加速 AI 工作流。
安全性更有保证
在本地处理敏感数据时，无需将其发送到云端，因此可以更好地保护此类数据。
降低成本
将数据发送到云端需要有足够的带宽和存储，而在本地处理数据可以减少这方面的成本。
更广的覆盖范围
边缘计算可在本地进行，无需连接互联网。这拓展了 AI 的应用场景，甚至可延伸至轨道。
产品
借助 NVIDIA 实现边缘创新
AI、云原生应用、IoT 传感器、5G 网络建设和空间计算的融合，正在重塑边缘计算。NVIDIA 面向企业边缘、嵌入式边缘和工业边缘的解决方案，通过实现智能自动化并在行动点推动实时决策，持续带来切实成果。
资源
了解边缘计算的新动向
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