深度学习学院

让世界
学习使用深度学习
解决问题
让世界学习使用深度学习解决问题

学习有关如何在应用程序中设计、训练和部署以神经网络为动力的机器学习的新技术。探索广泛使用的开源框架和 NVIDIA 新推出的 GPU 加速的深度学习平台。

NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 与 Udacity 和 Coursera 等著名的在线教育提供商以及 Microsoft 等领先的云服务提供商合作,在世界范围内提供在线和面对面的培训活动。

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深度学习在线课程

深度学习在线课程

体验由深度学习专家讲授的互动课程,这些专家将介绍如何针对有挑战性的问题创建实用的解决方案。

深度学习研讨会申请

深度学习研讨会

NVIDIA 深度学习学院为产品团队、大型会议和其他团体提供研讨会。深度学习学院讲师可与您一起量身定制相关内容,以满足特定项目和特定受众的需求。请告诉我们您希望通过研讨会达到的目标,以便我们调整课程来满足您的需求。

即将召开的深度学习研讨会

即将举办的深度学习培训

DLI 北京 | 2017年4月8日 | 北京 | 现在注册



课程信息

日期

2017 年 4月 8 日 9:00 - 17:30 (限50位名额,报满为止)

地点

NVIDIA北京办公室

北京市朝阳区东三环中路财富金融中心FFC,4001

费用

人民币750 元 / 单次课程



日程安排

8:30-9:00 签到,为保证培训课程准时开讲,请在提前到场进行签到
9:00 -10:00 GPU 加速深度学习基本知识:深度学习基本概念介绍
10:10-12:00 英伟达深度学习开发软件工具:DIGITS 加速数据集的深度学习训练及上机实验
13:00 -15:00 GPU 架构,CUDA 基础(风辰主讲)
英伟达深度学习开发软件工具: Caffe, TensorFlow, Theano 等框架的GPU 加速库cuDNN 的使用 及上机实验
15:15 - 17:15 英伟达深度学习开发软件工具:深度学习前端推理的加速引擎TensorRT 的使用及上机实验(风辰主讲)


NVIDIA DLI GPU加速深度学习培训FAQ

課程注意事項

活动全程中文授课并与学员上机实验,请自行携带笔记本电脑,教室配有充电插排,但仍然建议事先充满电。
笔记本电脑请务必提前安装好 Chrome 或 Firefox 浏览器,并连接nvlabs.qwiklab.com 完成账号申请。
主办单位保留变更议程程序、内容及相关事项的权利。

报名及缴费方式

本次活动预设50席位,报满为止。
于注册页面完成注册后,您将会收到「报名成功」邮件,其并不代表「已录取」。活动主办方将尽快以电话或者邮件形式联络您,寄发「录取确认函」(请注意报名时所留存电子邮件信箱是否会拒收邮件)。请于收到「录取确认函」后,3 日內完成 转账缴费,并注意转账时候留言注册人员姓名(通知函上会附有缴费方式说明)。
报名成功并经录取,而未于期限前完成缴费者,主办单位將不保留名額并开放给其他候补学员。。

报名费用及结课证书

人民币 750 元 / 单次课程;
结课证书将于课程结束后统一发放。

发票开取

发票抬头将统一按照报名资料开取,请务必详细填写真实信息。

联络我们

报名、缴费、发票等相关问题,于工作日9:00-17:00恰询
Emily Zhao:
Email: emilyz@nvidia.com
Tel: 0086 18513582857

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