借助 AI 打造更智能、更安全的城市和空间

改变空间：提高安全性和运营效率

世界各地的城市和企业都在使用 AI 来重塑管理最有价值的物理资产和空间的方式。NVIDIA GPU 加速计算与类似 NVIDIA Metropolis 正在为新一代视觉 AI 应用提供强力支持。这些解决方案可显著提高各种空间（从城市街道和机场到活动中心和工厂车间）的运营效率和安全性。

智能空间电子书

借助视觉 AI 打造更智能的空间

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用例

了解 AI 如何打造更智能的空间

智慧城市

打造 AI 赋能的城市

AI 提供了强大的新方法，可为居民和社区打造更可持续的城市、维护基础设施并改善道路等公共区域。这一切都始于能够利用视觉 AI 将从数万亿传感器和其他物联网设备收集的数据转变为业务关键型决策。

了解 AI 如何助力智慧城市

探索智慧道路解决方案

智能机场

实现从路边到停机位的机场自动化

由于终端每年为数百万乘客提供服务，机场必须尽可能高效地准确识别和管理事故，以更大限度地减少对乘客和机场运营的中断。支持 AI 的视频分析解决方案将整个场所的视频摄像头转化为数据驱动的见解。

了解 AI 解决方案适用于机场的

智慧校园

适用于企业或教育校园的顺畅安全

借助 Vision AI，在企业建筑和教育园区中体验前瞻性安全解决方案，实现持续监控，并对潜在问题做出即时响应。

了解 AI 如何改善校园安全

智能场地

打造 AI 增强型粉丝体验

我们为粉丝打造了能够享受体育、音乐会和其他直播活动的娱乐场所。但这些场所还需要可靠、安全、高效的物流，并借助由物联网传感器和摄像头组成的强大安全基础设施来实时应对各种问题。

探索智能体育场解决方案

智慧零售

AI 助力智能商店

借助支持 AI 的智能商店，零售商可以减少损耗、消除缺货现象，并了解店内客户行为，以优化商品销售。来自摄像头和传感器的数据可提供宝贵的分析，从而实现智能决策、改善运营并提高效率。此外，同一基础架构（包括全自动结账系统）可用于更快速的客户结账体验。

探索智能零售解决方案

智能制造

借助 AI 重塑制造业

工业资产、系统、流程和环境的自动化和监控在制造业中的重要性与日俱增。公司正在将 AI 解决方案与 IoT 传感器相结合，以生成所需的实时见解，从而打造更安全、更高效的工作场所。

深入了解制造业中的 AI

成功案例

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了解如何使用 AI 提高公共安全、运营效率和可持续性。

mproving Traffic Flow, Safety, and Sustainability with AI

借助 AI 和 5G 改善交通流量、安全性和可持续性

NVIDIA Metropolis 成员 NoTraffic 和加拿大电信公司 Rogers Communications 在英属哥伦比亚大学 (UBC) 部署了采用 NVIDIA 技术、支持 5G 连接和 AI 的智慧交通解决方案，从而改善了交通流量并减少了延误和排放。

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Visual AI Takes Flight at Canada’s Largest, Busiest Airport

视觉 AI 应用于加拿大最大，最繁忙的机场

NVIDIA 初创加速计划和 Metropolis 会员Zensors 在多伦多皮尔逊国际机场部署了其视觉 AI 平台，大大缩短了海关排队的等待时间。

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India Uses NVIDIA Accerated Computing to Ease Tollbooth Traffic

高科技高速公路：印度使用 NVIDIA 加速计算缓解收费站的交通拥堵

NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Calsoft 使用视觉 AI 应用来帮助解决该国高速公路的拥堵问题。

阅读案例

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NVIDIA 的完整开发和部署堆栈使我们能够直接进入生产阶段，跳过 AI 实验室。这为我们提供了比想象中更快、更好的结果，并促使我们重新定义构建 AI 解决方案的方法。

– Nicholai Stalung, Trifork 数据科学主管

技术

端到端解决方案 – 从数据中心到边缘再到云

了解适用于智能空间的 AI 和 HPC 硬件、软件和网络解决方案。

NVIDIA Metropolis Platform for Video Analytics

NVIDIA Metropolis：AI 视频分析平台

NVIDIA Metropolis 是一个应用框架、一组开发者工具和合作伙伴生态系统，将视觉数据和 AI 融合在一起，以提高各行各业的运营效率和安全性。它有助于理解由数万亿传感器创建的大量数据，用于顺畅的零售、简化的库存管理、智慧城市的交通工程、工厂车间的光学检查、医疗设施中的患者护理等。

了解 NVIDIA Metropolis

借助 NVIDIA 解决方案让边缘触手可及

AI 和云原生应用、物联网 (IoT) 及其数十亿个传感器，以及 5G 网络，使得在边缘大规模部署 AI 成为可能。探索企业边缘、嵌入式边缘和工业边缘中的 NVIDIA 解决方案，所有这些解决方案都将这种可能性转化为真实的结果，在行动点实现智能自动化，并实时推动决策。

了解企业边缘计算解决方案了解工业边缘 AI 了解 NVIDIA Jetson 和嵌入式边缘计算

数字孪生和合成数据：利用大规模仿真的强大功能

随着 NVIDIA Omniverse Enterprise 部署在 NVIDIA OVX™，企业正在开发物理级准确、支持 AI 的数字孪生。这为他们提供了在投入生产之前实时设计、模拟和优化产品、设备和流程的超能力。

NVIDIA Omniverse Replicator 是 Omniverse 平台的核心扩展，使研究人员和企业开发者能够生成物理属性准确的合成数据，并轻松构建自定义合成数据生成工具，以加速计算机视觉 AI 模型和网络的训练。

了解 Omniverse 和数字孪生了解合成数据

构建和部署完全可定制的多语种语音和翻译 AI 应用

NVIDIA Riva 是一款 GPU 加速的多语种语音和翻译 AI 软件开发套件，用于构建完全可定制的实时对话式 AI 工作流。其中包括可部署在云端、数据中心、边缘或嵌入式设备上的自动语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和神经网络机器翻译 (NMT) 应用。Riva 是 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分，可简化生产级 AI 的开发和部署。

了解 NVIDIA RIVA

借助 AI 工作流加速 AI 解决方案的开发

AI 工作流是云原生的打包参考示例，说明如何利用 NVIDIA AI 框架构建 AI 解决方案。借助预训练模型、训练和推理流程、Jupyter Notebook 和 Helm 图表，AI 工作流可以加速提供 AI 解决方案的路径。

了解 AI 工作流

为企业 AI 释放大语言模型的强大功能

大语言模型 (LLM) 难以开发和维护，需要大量数据、大量投资、技术专业知识和大规模计算基础设施。从 NeMo 的预训练基础模型开始，可以快速加速和简化这一过程。在 NVIDIA AI 平台上运行的 NeMo LLM 服务为企业提供了在私有云和公有云上自定义和部署 LLM，或通过 API 服务访问 LLM 的快捷路径。

了解 NeMo 的 LLM 服务

资源

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利用 AI 丰富共享空间

了解 AI 视频分析如何颠覆全球各行各业，并打造更智能、更安全、更可持续的空间。

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NVIDIA Connect

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