5G 和 6G 解决方案
借助 AI-RAN 实现蜂窝网络转型
通过软件定义架构实现从 5G 到 6G 网络的升级，该架构将 RAN 和 AI 工作负载融合到通用基础设施上，以支持 AI 原生无线接口和边缘 AI 应用。
概览
AI 时代蜂窝网络
如今，除了语音、数据和视频外，网络还需支持由智能手机、摄像头、机器人、无人机、智能眼镜等设备产生的 AI 流量。这一转变为通信服务提供商 (CSP) 带来了变革性的机遇，他们可以利用现有基础设施，大规模地提供低延迟且服务质量 (QoS) 有保障的 AI 推理服务。NVIDIA AI Aerial 平台使这一切成为可能，它提供了软件定义的加速平台，可在同一基础设施中为 RAN 和 AI 提供算力支持，因此 CSP 在支持当下 AI 应用的同时，也能为 6G 时代做好准备。
优势
面向 AI 和 RAN 的单一加速基础设施
解锁新型 AI 应用和服务
NVIDIA AI Aerial 平台为新的 AI 应用和服务提供加速计算功能。CSP 借助 AI 工厂创造了营收，既可托管自身开发的生成式 AI 应用，也可利用 NVIDIA AI Enterprise 来构建新的 AI 产品和服务。
更大程度地提高资源利用率
NVIDIA AI Aerial 平台支持在同一 GPU 内根据需求动态分配 5G 和 AI 工作负载。这一功能使产能利用率提高 2 至 3 倍，改善能效和空间利用率，并降低了孤立基础设施所带来的运营成本。
为 AI 原生 6G 做好准备
借助 NVIDIA AI Aerial 平台，利用完全软件定义的体系架构，CSP 只需升级软件即可过渡到 6G。得益于完全软件定义的架构，我们可以通过持续的软件创新而非硬件交换来添加新功能。
单一可扩展架构
NVIDIA AI Aerial 为公有和专用 5G/6G 网络提供同质参考架构，包括对 Open-RAN、Centralized-RAN、Distributed-RAN 和 Cloud-RAN 的支持。
关键组件
NVIDIA AI Aerial 平台的基础模组
NVIDIA AI Aerial 平台包含一整套软件和硬件组件，由完全软件定义的架构提供支持，可轻松实现纵向、横向扩展和多租户支持，从而提供 AI-and-RAN、AI-for-RAN 和 AI-on-RAN。
用例
NVIDIA AI Aerial 如何为网络服务提供支持
了解经加速的多用途 AI-RAN 基础设施如何为当前和未来的行业用例提供支持，助力电信公司取得业务成果。
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vRAN 部署
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AI 及生成式 AI 应用
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6G 研发
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容器化网络功能
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AI 网格
适用于任何 vRAN 部署的软件定义架构
NVIDIA AI Aerial 利用 GPU 加速和 AI 算法来实现软件定义 RAN，以优化网络性能。在此基础上，CSP 可使用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虚拟 RAN 变体，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 和私有 5G 以及 AI 原生 6G。
独立软件供应商还可利用经 NVIDIA AI Aerial CUDA® 加速的 vRAN 实施，并结合自身的增强功能对其进行定制，为不同细分市场和部署场景打造新型 vRAN 产品。
代理式 AI 和生成式 AI 应用
从利用生成式 AI 改善客户体验、优化复杂网络运营，到借助数据科学获取业务洞见，CSP 正在开辟推动业绩增长的新途径。依托 NVIDIA AI Aerial 平台，可以在同一 AI-RAN 基础设施上运行生成式 AI 应用，并支持 CSP 的内部用例。
借助 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM™ (一组预封装的 AI 模组和库)，CSP 还可以构建自身的 AI 和生成式 AI 产品，并通过通用 AI-RAN 基础设施向客户交付。
AI 原生 6G 研发
NVIDIA AI Aerial 支持 RAN 堆栈中各层级的 6G 研究。使用实时无线测试平台，可以快速开发、仿真和验证用于 L1 和 L2 的基于 AI 和机器学习的新算法。
开发者可以利用 NVIDIA 开源库，整合合成数据集和真实数据，实现从链路级到系统级、从基站到城市级规模的无线网络训练与仿真。
容器化网络功能
NVIDIA AI Aerial 平台可用于加速任何容器化网络功能，涵盖 vRAN DU、集中式单元 (CU)、用户平面功能 (UPF)、无线智能控制器 (RIC)、虚拟路由器 (vRouter)、网络安全等。相较于为每项网络功能运行孤立基础设施，这种方法能够更大限度地提高资源利用率和能源效率，同时降低总拥有成本 (TCO)。
可扩展体系架构还允许生态系统合作伙伴或 CSP 利用 AI Aerial 平台的加速计算和软件堆栈，打造自己的容器化网络功能。
AI 网格
AI 网格是是地理分布式、协同运作的 AI 基础设施，可随时部署 AI-RAN，将 vRAN 和 AI 推理视为一个加速平台上的多租户工作负载。它们使运营商能够在同一分布式 GPU 上运行无线通信和 AI 服务，同时借助 AI-RAN 提供从设备到附近 AI 网格节点的低延迟、低抖动传输路径，在网络边缘实现 AI 应用。
NVIDIA 《 2026 年电信行业 AI 现状》
深入了解从 1000 多名电信专业人士的调查中收集的数据。今年的调查结果凸显了 AI 如何成为电信运营、服务和网络的核心增长引擎。
生态系统
推动网络转型
整个电信行业的领导者正携手合作，引领蜂窝网络进入 AI 时代。
资源
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