5G 和 6G 解决方案
在同一通用基础设施上部署 5G 和 6G 电信网络,帮助处理语音、数据、视频、AI 和生成式 AI 工作负载。
概览
除语音、数据和视频外,当前网络还需要支持智能手机、摄像头、机器人、无人机、智能眼镜等设备生成的 AI 流量。这种转变为通信服务提供商 (CSP) 创造了转型机会,他们可依托现有网络,以低延迟和可靠的服务质量 (QoS) 大规模交付 AI 推理。NVIDIA AI Aerial 让这一愿景成为现实。它提供了软件定义加速平台,可通过同一基础设施为 RAN 和 AI 提供支持,帮助 CSP 支持当前的 AI 功能,并满足未来的 6G 需求。
优势
NVIDIA AI Aerial 平台为新的 AI 应用和服务提供加速计算功能。CSP 借助 AI 工厂创造了营收,既可托管自身开发的生成式 AI 应用,也可利用 NVIDIA AI Enterprise 来构建新的 AI 产品和服务。
NVIDIA AI Aerial 平台支持在同一 GPU 内根据需求动态分配 5G 和 AI 工作负载。这一功能使产能利用率提高 2 至 3 倍,改善能效和空间利用率,并降低了孤立基础设施所带来的运营成本。
NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks 提供先进的第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) AI 算法,能够将频谱效率提升达 20%,这意味着 CSP 可以服务更多用户并提升服务质量 (QoS)。
借助 NVIDIA AI Aerial 平台,利用完全软件定义的体系架构,CSP 只需升级软件即可过渡到 6G。该平台已成为 6G 研发的关键组成部分。
NVIDIA AI Aerial 平台支持不同的细分领域,包括 O-RAN、专用 5G 和虚拟 RAN (vRAN);支持不同的工作负载,以及各种不同的部署场景 (无线接入、城域边缘、核心网以及中心云)。
关键组件
NVIDIA AI Aerial 平台包含一整套软件和硬件组件,根植于完全软件定义的体系架构,可轻松实现纵向和横向扩展、多租户支持,进而整合 AI 和 RAN。
用例
了解经加速的多用途 AI-RAN 基础设施如何为当前和未来的行业用例提供支持,助力电信公司取得业务成果。
NVIDIA AI Aerial 平台依托 GPU 加速和 AI 驱动式分析来实现软件定义 RAN,以优化网络性能。在此基础上,CSP 可利用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虚拟 RAN 变体,包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 和专用 5G。
独立软件供应商还可利用经 NVIDIA AI Aerial CUDA 加速的 vRAN 实施,并结合自身的增强功能对其进行定制,为不同细分市场和部署场景打造新型 vRAN 产品。
深入了解通过对全球 450 多名电信专业人士的调查收集的数据。今年的结果显示,37% 的企业将网络规划和运营 (包括 AI-RAN) 列为优先投资项目。另有 33% 的企业表示,他们正在投资 AI 以优化现场运营。未来的投资领域包括使用 AI 实现 5G 盈利,以及促进 6G 网络的研发。
生态系统
整个电信行业的领导者正携手合作,引领蜂窝网络进入 AI 时代。
资源
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