适用于医疗设备的 Clara

借助使用面向医疗设备的 NVIDIA Clara™ 平台构建的可扩展软件定义设备，实时处理流式传输数据。

为什么适用于医疗设备的 Clara 值得选择？

借助软件即医疗设备 (SaMD) 解决方案，以更低的成本快速开发新一代医疗设备并简化复杂的流程，从而以极具竞争力的方式实现创新。

利用全栈平台探索 AI 赋能的新功能、加快产品上市速度、降低开发成本，并减少软件维护成本方面的开销。

构建高性能的流式传输 AI 应用程序，并安全快速地部署软件定义的医疗设备。

医疗设备工作流涉及面极广，从患者护理、医疗健康供应商效率、监管合规性、成本控制和数据管理都包含在内。这些工作流程可确保医疗设备得到有效且安全的使用，在提升患者疗效的同时，建立更高效的医疗健康系统。

通过使用 CT、核磁共振和超声等设备进行医疗影像重建，临床医生能够以 3D 方式深入观察身体内部情况，更好地做出诊断。不过，这种技术需要对来自多个传感器或 2D 图像的大量数据进行密集的计算处理。GPU 和加速计算可使重建得以快速进行，从而加快患者治疗速度。

实时临床 AI 推理利用视频和传感器数据为医生提供数据洞见，帮助其在手术期间快速做出决定。像这样将加速计算引入手术室，就能以较低延迟提供由数据驱动的可靠预测，让医疗专业人员更好地洞悉看不到的身体情况。这种技术有助于提升状况感知能力，促进做出更好的决定，进而改善患者治疗效果。

要构建新一代医疗影像 AI 应用程序，就需要借助集数据管理、实况调查、训练、验证和部署于一身的综合解决方案。此外，模型性能和执行时间也是需要关注的重要因素，关系着能否满足高效模型开发的延迟时间目标，加快产品上市速度。

从 Holoscan SDK 开始，构建用于传感器数据处理的管道，以满足延迟要求并从数据中心扩展到边缘。

NVIDIA MONAI 是一套全面的企业级容器、AI 模型和云 API，专为加速医学成像工作流程而设计。它依托于开源项目 MONAI，为开发者提供安全、NVIDIA 支持、先进且特定领域的 AI 工作流程。

访问 NVIDIA Holoscan AI 传感器处理社区的中央资源库，以共享应用和扩展程序。我们邀请Holoscan 平台扩展程序和应用的用户和开发者重复使用并贡献组件和示例应用。

借助 NVIDIA IGX Orin 开发者套件 (配备机箱和电源) 加速边缘 AI 应用开发，实现高性能、工业级边缘 AI。

IGX 专为工业和医疗环境而打造，可提供行业领先的性能、安全性和功能安全性，并具有10 年生命周期和支持服务。

图片由 Siemens Healthineers 提供

注册以接收医疗健康新闻 – 从激动人心的产品发布到基本新闻更新。

有问题？我们的医疗健康专家随时为您提供帮助！