NVIDIA Halos

物理 AI 安全

NVIDIA Halos 是面向机器人和智能汽车的首个全栈、全面安全系统。

概览

用于扩展物理 AI 的全栈安全

辅助驾驶汽车和机器人已开始在现实世界环境中与人类协同工作。这种交互式操作需要在系统的每一层级应对故障模式，涵盖感知、决策制定、计算和操作环境。单点解决方案可以应对单一风险，但安全的商业化部署取决于对完整系统的充分验证。

NVIDIA Halos 是首个面向物理 AI 的全栈安全系统，涵盖智能汽车和机器人。它统一了安全工程计算、ASIL-D 认证操作系统软件、特定领域安全应用以及评估和验证工具。借助 NVIDIA Halos，从设计到部署，您可以从头开始构建安全。

发布 NVIDIA Halos SAFE

NVIDIA Halos SAFE 是一个产品框架，可大规模评估、验证和测试辅助驾驶系统。它通过一个可重复执行的工作流，整合安全场景、数据、仿真、KPI、可信度评估和依据。

探索 Halos SAFE

大规模部署物理 AI，为何必须让安全覆盖每一个层级

NVIDIA Halos 为智能汽车和机器人协同运行提供业界首个全栈安全系统。

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解决方案

确保各个层级的安全

Halos 为每一层带来安全：计算、操作系统、算法以及整个生态系统的独立检查。

平台安全性

用于汽车的 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 和用于机器人的 NVIDIA IGX Thor 提供具备安全能力的计算，专为 ISO 26262 ASIL-D 功能安全设计。

了解 DRIVE AGX 了解 IGX Thor

操作系统安全

Halos 操作系统帮助保障 NVIDIA DRIVE™ 上的辅助驾驶和 NVIDIA IGX 上的机器人的安全。它基于经过 ASIL-D 认证的 NVIDIA DriveOS 基础构建，将用于实时控制的 Halos Core 与 Halos Middleware 相结合，用于标准化传感器集成和低延迟通信。

了解更多关于 DriveOS 的信息

开发者蓝图

Halos 应用保障 AI 行为安全。在车辆中，安全监控器可检查驾驶模型，并保存安全备份。在机器人中，由外而内 (Outside-In) 和由内而外 (Inside-Out) 安全机制共同管理安全边界。

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生态系统安全性

NVIDIA 将安全评估、依据和认证扩展到构建物理 AI 系统的合作伙伴。NVIDIA Halos AI 系统检测实验室是首个获得 ANAB 认证的 AI 功能安全计划，用于在第三方认证前检测集成系统。对于车辆，Halos SAFE 提供用于认证的评估依据。

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按角色

为您的领域选择 Halos 路径

NVIDIA Halos 提供具备特定领域实现的一个安全基础。

面向机器人的 Halos

Halos 连接 NVIDIA IGX、操作系统安全和 AI Blueprint，并提供通往认证的路径，以释放工业机器人的扩展能力。

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面向智能汽车的 Halos

面向智能汽车的 Halos 提供安全操作系统、对驾驶模型的安全监控，并将安全扩展至从云端到汽车的整个辅助驾驶堆栈。

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认证机构

获得专家认可

后续步骤

准备好开始了吗？

与 NVIDIA Halos 团队联系，为您的物理 AI 体系架构和领域找到合适的安全路径。

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有关 NVIDIA Halos 的更多信息，请联系 NVIDIA 销售人员。

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