NVIDIA Halos 统一了安全工程计算、基础软件、特定领域安全应用以及独立检查。它们共同帮助人形机器人和工业机器人从原型设计过渡到生产。
概览
NVIDIA Halos 是首个面向物理 AI 的全栈安全系统,将 NVIDIA 的自动驾驶汽车安全基础扩展到在仓库、工厂以及与人共享空间中运行的机器人开发。
对于机器人开发,全面的 Halos 栈涵盖每个开发级别。这涵盖了从安全可认证硬件到教机器人如何在危险场景中行动的 AI 模型,以及通过认证机构生态系统提供安全验证支持等各项内容。
优势
NVIDIA Halos 将实时 AI、功能安全与边缘计算连接到一个分层系统中。这有助于机器人在人群周围更安全、更高效地运行。
Halos 基于 NVIDIA DriveOS™ 的汽车安全传统构建,可为人形机器人和工业机器人调整经过验证的安全工程,而不强迫其采用汽车架构。
从 NVIDIA IGX Thor™ 到 Halos 操作系统再到开放式安全应用蓝图,整个技术栈都经过精心设计以实现协同工作。合作伙伴和 OEM 可以使用生产就绪的软件栈,实现更快的上市时间。
GitHub 上提供了开源 NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint,为开发者构建和定制机器人安全应用提供了实用的起点。它使用外部摄像头和 AI 智能体,将感知范围扩展到板载传感器之外。
NVIDIA Halos AI 系统检查实验室独立审查集成的 Halos 系统,并帮助合作伙伴准备集成和支持证据,供第三方认证机构审查。这还可加快 Halos 客户的认证时间。
NVIDIA 与机器人开发 OEM、安全专家、认证机构、软件提供商以及传感器公司合作,以推动整个生态系统中更安全的机器人部署。
技术
Halos for Robotics 通过 NVIDIA IGX、Halos Core、特定领域 Halos 应用、验证和独立检查,将平台安全、操作系统安全和生态系统整合在一起。
用例
Halos 在机器人领域现阶段应用成果。
Agility 的 Digit 人形机器人展示了由内而外的安全:车载感知、NVIDIA IGX 和 Halos Core 帮助管理机器人在人群周围穿行仓库环境时的即时安全边界。
在这项由 TÜV Rheinland 检验的安全概念中,由外而内的摄像头建立虚拟围栏并监控挂车内部和停靠区,在发生遮挡时发出警报。当感兴趣区域没有工人时,机器人以全速或高效率模式运行,并于人员进入时启动安全功能,防止事故发生。
在通道和交叉口等机器人与人类共用的空间中,虚拟警戒线和动态区域管理多个移动机器人 (如 AMR)。当人员或机器人进入存在盲角或高架货架的区域时,警报和遮挡检测至关重要,即使在盲区也能保持安全。
生态系统
资源
NVIDIA Halos 是面向物理 AI 的全栈安全系统。对于机器人开发,它连接 NVIDIA IGX、Halos Core、独立 Halos 应用 (包括 Outside-In 和 Inside-Out 安全) 以及独立检查。
Halos 操作系统是经过安全认证的机器人操作系统基础,它运行在 NVIDIA IGX Thor 平台上,集成 Linux 和 QNX 以提供实时控制和安全扩展。
Inside-Out 安全是指由机器人机载传感器管理机器人的即时安全包络,而 Outside-In 安全则利用外部基础设施 (如外部摄像头) 来监控环境并建立虚拟区域。
Halos 将 NVIDIA 汽车安全工程基础调整用于人形机器人和工业机器人。这有助于团队从原型迈向量产,连接计算、基础软件、领域专用应用与独立检验。
NVIDIA IGX Thor 基于 NVIDIA Thor SoC 构建,采用硬件安全机制,包括功能安全岛。有关适用的配置和范围,请参阅当前的第三方评估测验和认证文档。
注册开发者可以找到面向 NVIDIA IGX 的 Halos Core 早期体验软件,并在 GitHub 上探索开源 NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint。
Halos 提供经过验证的安全蓝图、认证硬件 (IGX) 和第三方检验服务,使开发者能够将其安全系统从初始原型设计过渡到可靠、生产就绪的部署。