医疗成像
医疗成像是最早利用 GPU（图形处理器）计算加快性能的应用之一。GPU（图形处理器）在这一领域的应用日趋成熟，当前有多款医疗设备均配备了NVIDIA®(英伟达™)的 Tesla GPU。
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| 使用 GPU（图形处理器）加快高级 MRI 重建速度 Stone 等人 |
计算体层重建 Batenburg, Sijbers, 等人 |
采用英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）技术的医疗成像独立软件供应商以及应用程序
| 独立软件供应商（ISV） | 描述 | GPU优势 |
| Digisens | 用于X射线CT和电子断层摄影术的3D成像软件 | 性能提升能够减少辐射、增加数据量 |
| Acceleware AxRecon | 在无损图像质量的情况下可实时重建图像 | 20-30倍速度提升: 台式机解决方案具备集群般的性能 |
采用基于CUDA 的GPU医疗成像软件/设备
- GPULib: IDL 加速
- Digisens SnapCT 体层重建软件
- Acceleware 成像解决方案
- MATLAB 加速
- NPP: NVIDIA Performance Primitives: Focuses on image and video processing
- Techniscan 全乳超声波成像系统: 成功案例
- 东京大学立体医疗成像系统
- 基于 CUDA 的 ITK
- 计算体层论文
- 比利时安特卫普大学，数字体层小组
- 通用电气医疗集团 CT 成像论文: 锥形束反投影与透视 CT 重建
- 西门子医疗 CT 重建
- 西门子：使用GPU完成快速高质量的锥束重建管线
- 西门子：通过基于GPU的迭代重建结构架完成高性能层析
- Klaus Mueller 关于基于 GPU（图形处理器）进行医疗成像的研究
- 三维图像配准
- 快速小波变化配准
- 锥形束 CT 东芝中风研究中心和纽约州立大学水牛城分校
- 在CPU、GPU（图形处理器）以及FPGA上实现高速3D断层摄影术
- 基于 CUDA 的 MRI
- 分割
- 配准
- 渲染
- 医疗成像