Tesla

GPU Applications

医疗成像

医疗成像是最早利用 GPU (图形处理器) 计算加快性能的应用之一。GPU 在这一领域的应用日趋成熟,当前有多款医疗设备均配备了 NVIDIA Tesla GPU。

 
MRI Chart CT-recon
使用 GPU 加快高级 MRI 重建速度 Stone 等人 计算体层重建
Batenburg, Sijbers, 等人
 

For information on key ISVs and applications, please visit the GPU Applications page.

 
使用 CUDA 的医疗成像技术报告
> 东京大学立体医疗成像系统
> 基于 CUDA 的 ITK
> 计算体层论文
       > 比利时安特卫普大学,数字体层小组
       > 通用电气医疗集团 CT 成像论文: 锥形束反投影透视 CT 重建
       > 西门子医疗 CT 重建
       > 西门子:使用GPU完成快速高质量的锥束重建管线
       > 西门子:通过基于 GPU 的迭代重建结构架完成高性能层析
       > Klaus Mueller 关于基于 GPU 进行医疗成像的研究
       > 三维图像配准
       > 快速小波变化配准
       > 锥形束 CT 东芝中风研究中心和纽约州立大学水牛城分校
       > 在CPU、GPU 以及FPGA上实现高速3D断层摄影术
> 西门子:使用 GPU 完成 MR 图像重建
       > 加速 MRI 中的 GRAPPA 自动校准
       > 西门子:使用GPU完成MR图像重建
       > 快速 MRI 网格化
       > 高级 MRI 重建
       > GPU 中的随机扩散张量磁共振图像 (DT-MRI) 连通绘图
> 分割
       > 针对二维与三维互动器官分割的随机游走
> 配准
       > 针对诊断成像和成像引导介入的自动 CT 超声配准
       > 基于模型的互动图像配准
> 渲染
       > 重要性引导的介入成像渲染
       > 针对扩张实境中的高质量视觉化的实时容量渲染
> 医疗成像
       > 依据场景图对用于XIP的CUDA内核管线进行构建

 
采用基于 CUDA 的 GPU 医疗成像软件/设备
> GPULib: IDL 加速
> Digisens SnapCT 体层重建软件
> Acceleware 成像解决方案
> 针对 C、C++、FORTRAN 的 ArrayFire GPU 函数库
> MATLAB®
> NPP: NVIDIA Performance Primitives: Focuses on image and video processing
> Techniscan 全乳超声波成像系统: 成功案例

又见
> 使用 GPU 完成成像和计算机视觉:关键功能和数据库
> 针对 C、C++、FORTRAN 的 ArrayFire GPU 函数库
> MATLAB®
> Tesla/CUDA 成功案例
> 其它 Tesla 纵向解决方案
>  CUDA 软件开发工具和数据库

MATLAB is a registered trademark of The MathWorks, Inc.
ArrayFire 是 AccelerEyes 公司的商标