NVIDIA 在线研讨会
演讲简介
从基于深度学习的视觉检测，到使用强化学习开发机器人控制策略，人工智能技术在工业领域的应用越来越多样。在本期在线研讨会中，NVIDIA将联合 MathWorks 为开发者朋友们带来如何利用深度学习在嵌入式 GPU 上实现工业缺陷检测的相关内容，介绍如何快速利用 MATLAB® 进行图像采集与处理、训练深度学习模型用于对工业零件的缺陷检测，然后生成 CUDA 代码并部署到 Jetson 系列 GPU 用于生产环境。
本次在线研讨会针对拥有MATLAB® 基础或者同等 MATLAB 使用经验，Linux 使用基础的开发者朋友。通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
> Jetson Nano 与 MATLAB 开发环境
> 采集图像、利用传统算法获取图像 ROI
> 对预训练好的神经网络模型做迁移学习
> 模型行为分析：类激活映射、热图可视化
> 生成 CUDA 代码
> 在 Jetson Nano 上编译运行
演讲者
何琨
NVIDIA 开发者社区经理
NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式GRAPES，是其主要研发者。
袁航
MathWorks 中国应用工程师
专注于数据科学和人工智能应用，曾任职于林德液压（德国），从事计算编程、流体仿真和系统建模。硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。
