NVIDIA 在线研讨会
演讲简介
文本分类是自然语言处理领域的子任务之一。它是指将包含信息的文本通过计算机映射到指定类别或若干类别的主题的过程。文本分类的应用场景包括：新闻主题分类（文章分类）、情感分析、舆情分析、邮件过滤等。NeMo 是一个用于构建先进的对话 AI 模型的工具库，NeMo 有独立的集合用于自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音（TTS）模型。
本次网络研讨会面向的是对会话式AI感兴趣的开发人员。
通过本次研讨会，您可以获得以下信息:
> 文本分类简介
> 情感分析任务介绍
> 构建适合于 NeMo 的中文文本分类数据集
> 训练器的设置和模型配置方法
> 在 NeMo 中训练中文文本分类模型
> 使用模型进行推理完成情感分类的应用
演讲者
李奕澎
NVIDIA 开发者社区经理
拥有 4 年数据分析建模开发经验，3 年人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、自然语言理解等技术有着丰富的实战经验与见解。
