借助 NVIDIA Halos,确保整个辅助驾驶堆栈的车辆安全。
概览
NVIDIA Halos 是一个先进的全栈系统,用于确保智能汽车 (AV) 的安全性。它包括硬件和软件组件、工具、模型以及将它们结合起来的设计原则,保护基于 AI、从云端到汽车的端到端 AV 堆栈。
NVIDIA Halos 覆盖智能汽车的完整开发生命周期,在设计阶段、部署阶段和验证阶段均设置防护栏,这些防护栏协同工作,将安全性与和可解释性融入 AI 辅助驾驶技术栈中。它利用三个功能强大的计算平台:NVIDIA DGX™ 用于 AI 训练,配备 Cosmos™ 的 Omniverse™ 用于仿真,NVIDIA AGX™ 用于部署。
NVIDIA Halos 还与现有行业标准安全实践互为补充,同时引入了面向智能汽车的独特组件。NVIDIA AI 系统检测实验室可确保符合法规要求,并推进安全可靠的辅助驾驶堆栈。
Halos 还在将其全面的安全框架从智能汽车领域拓展至机器人领域,以进一步提升智能系统的可靠性和安全性。
亮点
NVIDIA Halos 是我们在智能汽车安全领域持续投资所取得的成果,从研究到工程再到积极遵守国际安全标准,均已通过独立第三方评估机构的验证。
技术
随着智能汽车公司向基于 AI 的端到端架构过渡,NVIDIA Halos 提供了关键的安全基础,可确保系统级可靠性和辅助驾驶系统的迭代改进。这包括将经过第三方评估的硬件、软件和流程与一系列算法架构和验证工作流集成在一起。
优势
NVIDIA Halos 有助于确保 AI 驱动的辅助驾驶系统安全可靠。合作伙伴可以利用 NVIDIA 在 AI 安全方面的投资来加速开发并提高智能汽车的可靠性。NVIDIA Halos 还向开发者开放,支持采用或定制安全元素,以推动实现打造安全可靠的智能汽车技术的共同使命。
设计时、部署时和验证时护栏将共同作用,将安全性和可解释性融入多个技术层次,包括平台安全性、AI 算法安全性和生态系统安全性。
顶层 NVIDIA Halos 组件为 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室,可帮助客户和生态系统合作伙伴验证其产品与 Halos 组件的安全集成。该实验室是全球首个获得美国国家标准协会国家认证委员会 (ANAB) 认证的 AI 功能安全计划。
用例
NVIDIA Halos 集成了基础模型和多样化算法堆栈,将传统模型和基于 AI 的端到端模型相结合,以向 AI 驱动的辅助驾驶架构转变的过程中提高系统级安全性。
辅助驾驶系统的坚实基础包括:
算法 AI 安全性涵盖以下要素:
构建更安全的智能汽车生态系统,包括:
NVIDIA 是首家获得美国国家标准协会 (ANSI ) 认证委员会 (ANAB) 认证的 Halos AI 系统检测实验室的公司,该实验室将功能安全、网络安全、AI 和法规整合到一个统一的安全框架中。该实验室通过公正的评估,帮助确保合作伙伴的系统集成符合严格的安全和网络安全标准。
通过提供检查报告和简化技术验证,该实验室加快了对智能汽车安全和网络安全全球安全标准的合规性。这使得汽车生态系统能够部署更安全、更可靠的 AI 驱动技术,同时进一步符合国际标准。
NVIDIA Halos AI 系统检测实验室现已从智能汽车扩展到机器人领域。
认证
对 NVIDIA Halos 相关组件进行独立第三方安全和网络安全评估,证明了 NVIDIA 对智能汽车安全性的长期承诺。
合作伙伴
全球领先的无人驾驶出租车公司、OEM、行业安全先驱、建图和仿真公司以及软件和传感器供应商正利用 Halos 系统在各个级别提供辅助驾驶安全性。
资源
了解前沿 AI、严格的验证框架和全球标准如何塑造智能汽车安全性。
注册以接收 NVIDIA 发布的最新资讯与更新。
NVIDIA 解决方案为您提供设计、可视化、开发和模拟未来驾驶所需的性能和可扩展性。