通用人形机器人专为适应以人类为中心的城市和工业工作空间而设计,用以承担枯燥、重复性或对体力要求高的工作。它们越来越多地用于工厂和医疗健康机构,以协助人类并缓解劳动力短缺问题。
通过突破性研究、高级 AI 和现实世界验证,塑造机器人开发的未来。
NVIDIA 机器人研究正在帮助改变行业,使下一代机器人能够执行复杂的任务,同时安全地与人类一起工作。我们通过在 AI 和机器人平台上测试的先进研究和工程工作流程来应对机器人开发的挑战。由此产生的模型、策略和数据集为研究和开发者社区提供可定制的参考,以适应特定的机器人开发需求。
西雅图机器人实验室团队改进机器人技术,以在人类环境中实现复杂的操作。研究侧重于灵巧的控制、感知和学习,以支持制造、物流和医疗健康等行业的机器人。
GEAR 为现实世界和虚拟世界中的具身智能体构建基础模型。其研究范围覆盖视觉语言模型、世界模型、通用机器人、大型动作模型和可扩展仿真。
该实验室专注于 3D 理解和交互,探索用于高级空间计算的空间 AI、生成式 3D 内容、几何处理、物理仿真和物理智能。
该研究团队致力于攻克辅助驾驶核心难题——感知、规划、预测,同时推进不确定性条件下的学习研究以及安全性验证工作,以实现稳健可靠的现实世界高级别辅助驾驶。
该团队致力于将最新研究成果在智能汽车产品上发挥最大效用。研究领域包括以模型为中心和以数据为中心的深度学习,以构建更高效、可扩展的系统。
加速先进 AI 机器人开发。
为工业机器人构建功能安全 AI 智能体,以确保高效、合规的运行。
开发先进的生成式 AI 赋能的虚拟设施解决方案。
加速物理 AI 和代理式 AI 工作流开发。
在大型空间中创建统一、智能的可视性。
在仿真中训练机器人策略。