Sofia Crespo 和 Entangled Others Studio

数据集使用 Blender 处理，标本通过 3D-GAN、CNN（感谢 Alex Mordvintsev 的协助）以及 GAN 生成。

AI 用作一种手段，通过“基本”重演来探索我们对自然界关键部分的了解，这同时也反映了我们对这些基本生态系统已知和未知的方面，以及它们在内部和与我们之间的关系。

这些昆虫是使用基于 3D 模型数据训练的 GAN 生成的。随后，使用卷积神经网络 (CNN) 对其进行纹理处理，并通过精心调优的 GPT-2 语言模型获得名称和描述。这个过程用到了 NVIDIA Quadro、GeForce RTX GPU 与 TensorFlow 和 PyTorch 框架，以及用于呈现 Web 体验的 cables.gl。

整个过程的所有环节都用到了人工智能 – 从生成 3D 形式到赋予其表面纹理，最后是生成描述。