Scott Eaton

最终的绘图（即“蓝图”）编码了重建最终雕塑所需的全部信息（只要有神经网络能对其进行解压缩或扩展）。开发最终作品的过程包括多次线条布设、加权和轮廓细化迭代，从而让我获得了心目中的理想雕塑。将绘图与最终作品进行比较以探究神经网络如何将线条解读为建立平面变化的指令，这很有启发性。

最终的绘图（即“蓝图”）编码了重建最终雕塑所需的全部信息（只要有神经网络能对其进行解压缩或扩展）。开发最终作品的过程包括多次线条布设、加权和轮廓细化迭代，从而让我获得了心目中的理想雕塑。将绘图与最终作品进行比较以探究神经网络如何将线条解读为建立平面变化的指令，这很有启发性。

从他的绘画过程中挑选出的一些延时视频由“人物”网络（一种 NVIDIA pix2pixHD 图像到图像转换生成式对抗网络 (GAN)）转换生成。该网络不断评估每幅绘图中的线条、形状和轮廓，以确定其“标识”的人体模式，然后尽可能适当地对其进行着色和渲染。

Fall of the Damned 作品主体图像的绘制仍在进行中。最终成品画作有 2.2 米高，所以预备图的精细程度必须相当之高。由于成品图过于庞大，无法存储在 GPU 显存中，所以创作者通过神经网络将其处理成 8192x4096 块，然后再组合成 20500x15200 像素的最终大小。