这一场景拍摄于 2018 年 10 月的通勤高峰期，拍摄地点是曼哈顿市中心布莱恩特公园附近的一栋写字楼的 16 层窗口。在 2020 年 3 月新冠疫情期间，这位艺术家创作了这一 Dreamscape 作品，当时，这样繁华热闹的场景开始让人觉得是一个遥不可及的梦。它将计算摄影与 AI 相融合，创造出一个引人入胜、令人着迷的环境。
Daniel Ambrosi
对于 Daniel Ambrosi 来说，计算摄影不仅仅是营造出一种空间感，而是在于从内在、认知和情感上传达我们对环境的感受。
艺术作品
抽象之梦
2020/2021
计算摄影 + 人工智能
作为我们 Dreamscape 项目的下一步演进，该系列进一步将生成的艺术作品与基本的摄影作品分离开来，探索潜意识。这些循环播放的抽象之梦视频旨在唤起一种冥想效应，产生深度感知的幻觉，通过颜色和纹理的变化逐渐淡化或增加类似的特征。
Bryant Park Dreamscape（布莱恩特公园梦境）（疫情爆发前）
2020
计算摄影 + 人工智能
创作过程
创作过程中，艺术家开发出由 AI 增强的“全场景”艺术作品，首先在一个地点拍摄了 45 张照片，然后对其进行拼合 (Autopano Pro) 和混合 (Aurora HDR Pro) 处理，形成一个巨大的（超过 4.82 亿像素）全景图，并在 Photoshop 中进行裁剪和美化。这幅作品使用在 NVIDIA Quadro RTX GPU 上运行的 Google DeepDream 专用版本处理。
最后，Daniel 尝试使用多种工具和技术（包括 Forge 滤镜中的效果），进一步探索他的“梦境”中固有的图形表现手法可能性。他最近的尝试产生了一个系列作品，他称之为“无限梦想”，探索了受立体主义启发的“折射”梦境。
这个加长版视频循环展示了艺术家创作过程中的各个阶段 - 拍摄/组合 63 张超过 2.95 亿像素的原始全景照片；使用 DeepDream 第一次应用 AI 增强效果；使用 Forge 滤镜进行抽象化处理；第二次应用 DeepDream；以及混合从原始全景图的三个不同区域提取的细节。
技术：计算摄影 + 人工智能
相机：索尼 RX1 或索尼 RX1Rii
图形软件/硬件：Aurora HDR Pro、Autopano Pro、Adobe Photoshop、Filter Forge Pro/iMac
AI 软件/硬件：由 Joseph Smarr (Google) 和 Chris Lamb (NVIDIA) 为艺术家定制的 Google DeepDream 开放源代码专有版本/在 Amazon EC2（弹性计算云）上运行的四卡 GPU 计算服务器。
在这段名为“Dreamscape：艺术背后的科技”的视频中，工程师 Joseph Smarr (Google) 和 Chris Lamb (NVIDIA) 以非专业人员的手法阐释了如何修改 Google 的开源 DeepDream 软件，以在拥有数亿像素的图像上运行。了解这一创新的流程如何使计算摄影艺术家 Daniel Ambrosi 将作品提升到新高度。
关于 Daniel Ambrosi
Daniel Ambrosi 是新兴 AI 艺术运动的创始人之一，素以在人与 AI 的混合艺术中的微妙平衡而闻名。自取得康奈尔大学建筑学士学位和 3D 图形硕士学位以来，近 40 年来，他一直在探索新的视觉呈现方法。2011 年，Daniel 设计了一种独特的计算摄影形式，可生成异常富有沉浸感的风景图像。
主题会谈
社交晚餐：从数字到物理，再从物理到数字
艺术家 Pindar Van Arman 和 Daniel Ambrosi 以非同寻常的方法在其艺术作品中使用人工智能，但他们有一个共同的关注点，那就是制作由物理效果 AI 增强的艺术品。根据艺术家们的说法，我们是生活在三维世界中的三维生物，但我们体验世界的感官却深藏在没有光线射入的头骨之中。艺术品由位还是原子组成真的重要吗？
借助 AI 通过艺术手法呈现自然形态
有人说艺术源自生活，但如果这种艺术是艺术家利用人工智能创造的动植物呢？ 参加艺术家 Sofia Crespo、Feileacan McCormick、Anna Ridler 和 Daniel Ambrosi 以及 NVIDIA 技术专家 Chris Hebert 的讨论，了解他们如何在创作过程中利用 AI 生成技术诠释自然形态。
1 分钟：对深度梦境景象的冥想
陷入 Daniel Ambrosi 的 Japanese Tea Garden（日本茶园）抽象梦境
