调查报告
大模型训练推理优化部署的最佳实践
本报告系统梳理了大模型在训练、后训练及推理环节的关键优化技术，并为技术买家提供了针对性的建议。
本调查报告中包含的内容
聚焦大模型从训练到推理再到部署的全流程优化，结合产业趋势与技术实践，解析算力架构、推理加速、KV Cache、RAG 及部署路径等关键议题，帮助企业更高效地推动大模型落地，提升性能、效率与业务价值。
商业价值和 ROI
大模型如何在降本增效、营收提升和创新业务上带来可量化的回报，让“试水”性探索转变为有据可依的战略性投资。
AI 部署最佳实践
从模型选择、训练优化到上线部署的端到端方法论，帮助团队用更低的风险、更短的周期把 AI 真正推向生产环境。
丰富的 AI 用例
提供包括客服、知识检索、内容生成、代码辅助等多个场景的AI 用例，助您快速找到可复制的突破口。
NVIDIA 技术优势
梳理了 NVIDIA 在软硬件和生态上的整体优势，展示如何借助前沿技术快速转化为可用、好用的 AI 系统。
