广告和营销的下一个时代

智能体是一种自主系统，它利用 NVIDIA 的全栈，超越简单的自动化，利用基于目标的推理来执行复杂的媒体工作流。这些智能体能够摄取海量实时数据流以独立管理多步骤任务，从投标谈判到编排全漏斗客户旅程，NVIDIA NeMo Agent Toolkit 助力开发者构建执行复杂推理和执行的智能体。

NVIDIA 的全栈平台可加速整个数据生命周期，从高吞吐量工程到专用模型的持续训练。该基础设施提供的计算密度可以超低延迟的方式处理每秒数百万次查询 (QPS) 并处理数十亿个实时竞价 (RTB) 信号，从而利用加速计算驱动广告智能。

RTB 是广告库存的即时、按单次展示进行的拍卖，这需要超低延迟的计算来处理数十亿信号。NVIDIA 的平台可解决性能瓶颈，例如 RTB 的低延迟要求和扩展 QPS 广告竞标基础设施。

多模态媒体智能利用加速计算和 AI 软件运行大规模模型，将帧、音频和配套文本一起分析，以实现对内容环境的深度语义理解。这种能力超越了基本的关键词检测，实现精确的上下文个性化、更安全的品牌邻接和精确的品牌适用性评分。

3D 数字孪生作为产品的精确、真实可靠的基准基础，确保品牌资产保持精确，同时生成式 AI 可以自由调整布局、优惠和宣传。OpenUSD (通用场景描述) 工作流以及 NVIDIA Omniverse 库用于集中管理这些资产，并创建数字孪生，基于 OpenUSD 实现大规模内容自动化。

OpenUSD 即通用场景描述，是一项关键技术，用于建立集中式资产库和产品数字孪生。通过这种方法，生成式 AI 能够适应超个性化的创意变体，同时确保底层逼真产品资产始终与品牌相符。

需求方平台 (DSP)、供应方平台 (SSP) 和交易所是程序化广告生态系统的三个关键组成部分，负责库存买卖。NVIDIA 的平台提供计算密度以优化营销活动，并在数据科学和预测建模领域实现跨这些平台的更高效投资。

NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 通过统一方式集中管理与品牌相符的资产库，解决了缓慢、成本高昂且不一致的手动本地化流程问题。这种方法通过先进的 3D 和 AI 工作流，助力团队即时访问逼真且与品牌相符的资产。

NVIDIA 提供 AI 基础学习系列、专家主导的课程和研讨会，帮助开发者和 IT 专业人员推动 AI 领域的职业发展并扩展知识。您可以探索 NVIDIA AI 基础学习系列提供的资源，用于生成式 AI、数据科学和加速图形方面的培训。

生成式 AI 是一种可创建新内容的人工智能形式，在营销领域，作为这一转变中的核心技术，它用于根据实时信号、渠道和受众意图自动调整广告和数字内容。这种持续适应创意变化的能力可推动大规模更高的参与度、转化率和媒体效率。