数据科学入门:学生指南

数据科学正在蓬勃发展,但学生们要想获得有助于更快实现突破的专业知识,需要在各种语言和库方面打好基础。 您可以在此找到引导初学者完成数据科学之旅所需的所有资源,从视频教程到 GitHub 相关操作手册,不一而足。

 

面向数据科学学生的教程

RAPIDS 简介

教程:如何使用 RAPIDS 加速项目

本教程将介绍用于数据科学的开源 GPU 加速平台 RAPIDS,并概述其集成软件包。

XGBoost 简介

教程:如何依靠 XGBoost 提高深度学习模型的准确性

了解如何使用 RAPIDS 上的 GPU 加速 XGBoost(最受欢迎的机器学习包之一)。

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教育资源

借助 RAPIDS 加速数据科学工作负载

借助 RAPIDS 加速数据科学项目

了解 RAPIDS 如何使用基于 NVIDIA GPU 平台部署并经 GPU 加速的机器学习和数据分析库大幅提高数据科学生产力、性能和洞察力。

浏览下一个项目的开放数据源

浏览下一个课程项目的开放数据源

使用一系列开放数据库来加强研究和教育的基础。

利用 Kubernetes 和 RAPIDS 提高数据科学团队的效率

借助 Kubernetes 和 RAPIDS 提高团队工作效率

概括介绍 NVIDIA 提供支持的集群,在这些集群的帮助下,使用 Jupyter Notebook 的数据科学家团队能够攻克复杂的数据科学问题。

论坛

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面向高等教育的 NVIDIA 数据科学入门套件

数据科学入门套件专为大学生量身打造,包括以折扣价出售的 NVIDIA TITAN RTX,以及由 NVIDIA 深度学习研究院提供的动手实践培训。